Requirements
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- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
ニュースヘッドラインを入力として18ヶ月シナリオを分析するスキル。 scenario-analystエージェントで主分析を実行し、 strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得。 1次・2次・3次影響、推奨銘柄、レビューを含む包括的レポートを日本語で生成。 使用例: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp" トリガー: ニュース分析、シナリオ分析、18ヶ月展望、中長期投資戦略
ニュースヘッドラインを入力として18ヶ月シナリオを分析するスキル。 scenario-analystエージェントで主分析を実行し、 strategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得。 1次・2次・3次影響、推奨銘柄、レビューを含む包括的レポートを日本語で生成。 使用例: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp" トリガー: ニュース分析、シナリオ分析、18ヶ月展望、中長期投資戦略
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このスキルは、ニュースヘッドラインを起点として中長期(18ヶ月)の投資シナリオを分析します。 2つの専門エージェント(scenario-analystとstrategy-reviewer)を順次呼び出し、 多角的な分析と批判的レビューを統合した包括的なレポートを生成します。
以下の場合にこのスキルを使用してください: ニュースヘッドラインから中長期の投資影響を分析したい 18ヶ月後のシナリオを複数構築したい セクター・銘柄への影響を1次/2次/3次で整理したい セカンドオピニオンを含む包括的な分析が必要 日本語でのレポート出力が必要 使用例: /headline-scenario-analyzer "Fed raises interest rates by 50bp, signals more hikes ahead" /headline-scenario-analyzer "China announces new tariffs on US semiconductors" /headline-scenario-analyzer "OPEC+ agrees to cut oil production by 2 million barrels per day"
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Skill(オーケストレーター) │ │ │ │ Phase 1: 準備 │ │ ├─ ヘッドライン解析 │ │ ├─ イベントタイプ分類 │ │ └─ リファレンス読み込み │ │ │ │ Phase 2: エージェント呼び出し │ │ ├─ scenario-analyst(主分析) │ │ └─ strategy-reviewer(セカンドオピニオン) │ │ │ │ Phase 3: 統合・レポート生成 │ │ └─ reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Step 1.1: ヘッドライン解析 ユーザーから入力されたヘッドラインを解析します。 ヘッドライン確認 引数としてヘッドラインが渡されているか確認 渡されていない場合はユーザーに入力を求める キーワード抽出 主要なエンティティ(企業名、国名、機関名) 数値データ(金利、価格、数量) アクション(引き上げ、引き下げ、発表、合意等) Step 1.2: イベントタイプ分類 ヘッドラインを以下のカテゴリに分類: カテゴリ例金融政策FOMC、ECB、日銀、利上げ、利下げ、QE/QT地政学戦争、制裁、関税、貿易摩擦規制・政策環境規制、金融規制、独禁法テクノロジーAI、EV、再エネ、半導体コモディティ原油、金、銅、農産物企業・M&A買収、破綻、決算、業界再編 Step 1.3: リファレンス読み込み イベントタイプに基づき、関連するリファレンスを読み込みます: Read references/headline_event_patterns.md Read references/sector_sensitivity_matrix.md Read references/scenario_playbooks.md リファレンス内容: headline_event_patterns.md: 過去のイベントパターンと市場反応 sector_sensitivity_matrix.md: イベント×セクターの影響度マトリクス scenario_playbooks.md: シナリオ構築のテンプレートとベストプラクティス
Step 3.1: 結果統合 両エージェントの出力を統合し、最終投資判断を作成します。 統合ポイント: レビューで指摘された見落としを補完 確率配分の調整(必要な場合) バイアスを考慮した最終判断 具体的なアクションプランの策定 Step 3.2: レポート生成 以下の形式で最終レポートを生成し、ファイルに保存します。 保存先: reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md # ヘッドライン・シナリオ分析レポート **分析日時**: YYYY-MM-DD HH:MM **対象ヘッドライン**: [入力されたヘッドライン] **イベントタイプ**: [分類カテゴリ] --- ## 1. 関連ニュース記事 [scenario-analystが収集したニュースリスト] ## 2. 想定シナリオ概要(18ヶ月後まで) ### Base Case(XX%確率) [シナリオ詳細] ### Bull Case(XX%確率) [シナリオ詳細] ### Bear Case(XX%確率) [シナリオ詳細] ## 3. セクター・業種への影響 ### 1次的影響(直接的) [影響テーブル] ### 2次的影響(バリューチェーン・関連産業) [影響テーブル] ### 3次的影響(マクロ・規制・技術) [影響テーブル] ## 4. ポジティブ影響が見込まれる銘柄(3-5銘柄) [銘柄テーブル] ## 5. ネガティブ影響が見込まれる銘柄(3-5銘柄) [銘柄テーブル] ## 6. セカンドオピニオン・レビュー [strategy-reviewerの出力] ## 7. 最終投資判断・示唆 ### 推奨アクション [レビューを踏まえた具体的アクション] ### リスク要因 [主要リスクの列挙] ### モニタリングポイント [フォローすべき指標・イベント] --- **生成**: scenario-analyzer skill **エージェント**: scenario-analyst, strategy-reviewer Step 3.3: レポート保存 reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成 scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md として保存(例: scenario_analysis_venezuela_20260104.md) 保存完了をユーザーに通知 プロジェクトルートに直接保存しないこと
references/headline_event_patterns.md - イベントパターンと市場反応 references/sector_sensitivity_matrix.md - セクター感応度マトリクス references/scenario_playbooks.md - シナリオ構築テンプレート
scenario-analyst - メインシナリオ分析 strategy-reviewer - セカンドオピニオン・レビュー
全ての分析・出力は日本語で行う 銘柄ティッカーは英語表記を維持
銘柄選定は米国市場上場銘柄のみ ADR含む
シナリオは18ヶ月を対象 0-6ヶ月/6-12ヶ月/12-18ヶ月の3フェーズで記述
Base + Bull + Bear = 100% 各シナリオの確率は根拠とともに記述
必須で実行(strategy-reviewerを常に呼び出す) レビュー結果は最終判断に反映
必ず reports/ ディレクトリ配下に保存すること パス: reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md 例: reports/scenario_analysis_fed_rate_hike_20260104.md reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成すること プロジェクトルートに直接保存してはならない
レポート完成前に以下を確認: ヘッドラインが正しく解析されているか イベントタイプの分類が適切か 3シナリオの確率合計が100%か 1次/2次/3次影響の論理的繋がりがあるか 銘柄選定に具体的な根拠があるか strategy-reviewerのレビューが含まれているか レビューを踏まえた最終判断が記載されているか レポートが正しいパスに保存されたか
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