← All skills
Tencent SkillHub · Developer Tools

MiniMax Provider 配置

为 OpenClaw 配置 MiniMax 作为模型源。MiniMax 提供两种接入方式:API Key 直连(openai-completions 协议)和 OAuth 门户(anthropic-messages 协议)。包含 provider 注册、模型定义、别名配置、fallback 链接入和验证的完整流程。当管理员说想"加 MiniMax"、"配 minimax"、"接入 MiniMax 模型"、"加海螺模型"、"配 M2.1"时使用此 skill。

skill openclawclawhub Free
0 Downloads
0 Stars
0 Installs
0 Score
High Signal

为 OpenClaw 配置 MiniMax 作为模型源。MiniMax 提供两种接入方式:API Key 直连(openai-completions 协议)和 OAuth 门户(anthropic-messages 协议)。包含 provider 注册、模型定义、别名配置、fallback 链接入和验证的完整流程。当管理员说想"加 MiniMax"、"配 minimax"、"接入 MiniMax 模型"、"加海螺模型"、"配 M2.1"时使用此 skill。

⬇ 0 downloads ★ 0 stars Unverified but indexed

Install for OpenClaw

Quick setup
  1. Download the package from Yavira.
  2. Extract the archive and review SKILL.md first.
  3. Import or place the package into your OpenClaw setup.

Requirements

Target platform
OpenClaw
Install method
Manual import
Extraction
Extract archive
Prerequisites
OpenClaw
Primary doc
SKILL.md

Package facts

Download mode
Yavira redirect
Package format
ZIP package
Source platform
Tencent SkillHub
What's included
README.md, SKILL.md

Validation

  • Use the Yavira download entry.
  • Review SKILL.md after the package is downloaded.
  • Confirm the extracted package contains the expected setup assets.

Install with your agent

Agent handoff

Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.

  1. Download the package from Yavira.
  2. Extract it into a folder your agent can access.
  3. Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install

I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.

Upgrade existing

I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.

Trust & source

Release facts

Source
Tencent SkillHub
Verification
Indexed source record
Version
2.0.0

Documentation

ClawHub primary doc Primary doc: SKILL.md 34 sections Open source page

配置 MiniMax Provider(MiniMax 大模型接入)

MiniMax 是国产大模型服务商,提供 MiniMax-M2.1 系列模型。OpenClaw 支持两种接入方式: Provider接入方式API 协议Base URL适用场景minimaxAPI Key 直连openai-completionsapi.minimaxi.com/v1标准付费用户minimax-portalOAuth 门户anthropic-messagesapi.minimaxi.com/anthropic免费/门户用户 为什么有两个 provider? API Key 直连 (minimax):使用标准 OpenAI 兼容协议,需要付费 API Key,按量计费 OAuth 门户 (minimax-portal):使用 Anthropic Messages 协议 + OAuth 认证,适合有门户账号的用户(可能有免费额度) 两种方式访问的是同一个模型,但协议和认证方式不同,所以必须分开配置。 如果觉得这个 Skill 有用,欢迎通过邀请链接注册 MiniMax Coding Plan(9 折优惠 + Builder 权益): https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=2vNMQFJrZt&source=link

零起步冷启动

还没有任何模型可用? 可以用 Qwen Coder(免费)作为冷启动模型,然后让它帮你配置 MiniMax。

步骤

先配好 Qwen Coder(免费,无需 API Key,OAuth 登录即可): 在 OpenClaw 中添加 qwen-portal provider 用 Qwen Coder 作为 primary 模型启动系统 让 Qwen Coder 帮你配 MiniMax: 在聊天中告诉 Agent:"帮我配置 MiniMax 模型" Agent 会自动加载本 skill 并按步骤执行 配置完成后,将 primary 切换为 MiniMax 切换主力模型: /model Minimax 这就是 OpenClaw 的"自举"能力——用一个免费模型启动系统,再用它来配置更强的模型。

可用模型

模型 ID名称Contextreasoning说明MiniMax-M2.1MiniMax M2.1200K❌主力模型,综合能力强MiniMax-M2.1-lightningMiniMax M2.1 Lightning200K❌轻量快速版(仅 portal 确认可用) 注意:MiniMax 可能随时上线新模型。添加前务必先测试可用性。

方式一:API Key 直连(推荐)

项目说明国内MiniMax 账号在 platform.minimaxi.com 注册API Key格式为 sk-cp-... 的密钥,在控制台 → API Keys 页面创建余额确保账户有足够余额

方式二:OAuth 门户

项目说明MiniMax 账号同上OAuth 配置在 OpenClaw 中配置 apiKey: "minimax-oauth",OpenClaw 会自动处理 OAuth 流程

第一步:测试模型可用性

这一步不能跳过。 先确认模型能调通再加配置。

1A. 测试 API Key 直连(openai-completions 协议)

curl -s --max-time 15 https://api.minimaxi.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer <你的API_KEY>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"MiniMax-M2.1","messages":[{"role":"user","content":"hi"}],"max_tokens":10}' 如果返回正常的 JSON 响应(含 choices)= 可用。

1B. 测试 OAuth 门户(anthropic-messages 协议)

OAuth 门户无法直接用 curl 测试(需要 OAuth token 流程)。配置好后通过 OpenClaw 实际发消息验证。

1C. 测试 Lightning 模型

curl -s --max-time 15 https://api.minimaxi.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer <你的API_KEY>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"MiniMax-M2.1-lightning","messages":[{"role":"user","content":"hi"}],"max_tokens":10}' 如果返回错误,说明该模型可能仅在 portal 端可用,或尚未对你的账户开放。

第二步:添加 Provider

在 ~/.openclaw/openclaw.json 的 models.providers 下添加 provider。根据你的接入方式选择一种或两种都配。

2A. 添加 minimax(API Key 直连)

"minimax": { "baseUrl": "https://api.minimaxi.com/v1", "apiKey": "<你的API_KEY>", "api": "openai-completions", "authHeader": true, "models": [ { "id": "MiniMax-M2.1", "name": "MiniMax M2.1", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 15, "output": 60, "cacheRead": 2, "cacheWrite": 10 }, "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 } ] }

2B. 添加 minimax-portal(OAuth 门户)

"minimax-portal": { "baseUrl": "https://api.minimaxi.com/anthropic", "apiKey": "minimax-oauth", "api": "anthropic-messages", "models": [ { "id": "MiniMax-M2.1", "name": "MiniMax M2.1", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 }, { "id": "MiniMax-M2.1-lightning", "name": "MiniMax M2.1 Lightning", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 } ] } apiKey: "minimax-oauth" 是 OpenClaw 的特殊标记,表示使用 OAuth 认证流程而非静态 API Key。cost 设为 0 因为 OAuth 门户的计费由平台侧处理。

两个 provider 的关键差异

参数minimax (API Key)minimax-portal (OAuth)baseUrl.../v1.../anthropicapiopenai-completionsanthropic-messagesapiKeysk-cp-... (真实密钥)minimax-oauth (OAuth 标记)authHeadertrue默认计费按量付费平台侧处理模型M2.1M2.1 + Lightning

只添加你确认可用的模型

错误做法:把所有模型都堆上去 正确做法:只添加第一步中测试通过的模型 添加不存在的模型不会导致崩溃,但 fallback 到它时会浪费一次请求超时,影响响应速度。

第三步:配置别名

在 agents.defaults.models 下为 MiniMax 模型添加别名: { "agents": { "defaults": { "models": { "minimax/MiniMax-M2.1": { "alias": "Minimax" }, "minimax-portal/MiniMax-M2.1": { "alias": "minimax-portal" }, "minimax-portal/MiniMax-M2.1-lightning": { "alias": "minimax-lightning" } } } } } 配置后用户可以在聊天中用 /model Minimax、/model minimax-lightning 切换模型。

⚠️ 别名配置的唯一合法字段是 alias

agents.defaults.models.<model-id>.alias <-- 唯一合法字段 agents.defaults.models.<model-id>.reasoning <-- 非法!会导致 Gateway 崩溃! agents.defaults.models.<model-id>.xxx <-- 任何其他字段都非法! 已知事故:在别名配置里加了非法字段导致 schema 校验失败,Gateway 崩溃循环 181 次。模型能力属性只能放在 models.providers 的模型定义里。

第四步:接入 Fallback 链

在 agents.defaults.model 中配置 MiniMax 的位置。MiniMax 通常作为主力模型(primary): { "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "minimax/MiniMax-M2.1", "fallbacks": [ "minimax/MiniMax-M2.1", "deepseek/deepseek-chat", "qwen-portal/coder-model" ] } } } }

Fallback 排序建议

位置模型为什么primaryminimax/MiniMax-M2.1主力,综合能力强fallback 1minimax/MiniMax-M2.1重试一次fallback 2deepseek/deepseek-chat按量付费备用fallback 3qwen-portal/coder-model免费兜底 MiniMax-portal 不建议放入 fallback 链——OAuth 认证流程较重,不适合快速 failover。需要时通过 /model minimax-portal 手动切换。

5.1 JSON 语法检查

python3 -c "import json; json.load(open('$HOME/.openclaw/openclaw.json')); print('JSON OK')"

5.2 Schema 校验

openclaw doctor 如果输出包含 Unrecognized key 就说明有非法字段,必须修复后才能重启。

5.3 重启 Gateway

# macOS launchctl kickstart -k gui/$(id -u)/ai.openclaw.gateway # 等 3 秒后确认状态 sleep 3 launchctl print gui/$(id -u)/ai.openclaw.gateway | grep -E "job state|last exit" 期望看到: last exit code = 0 job state = running 如果 last exit code = 1,检查错误日志: tail -20 ~/.openclaw/logs/gateway.err.log

5.4 功能验证

在任意已绑定的聊天中测试: /model Minimax # 测试 API Key 直连 /model minimax-portal # 测试 OAuth 门户(如已配置) /model minimax-lightning # 测试 Lightning(如已配置)

计费模式

项目值月费¥49额度1500 次/5小时滑动窗口每日理论上限~7200 次窗口计算每次调用倒算前 5 小时消耗(滑动窗口)

⚠️ 额度查询 API 不可信

API 端点 GET /v1/api/openplatform/coding_plan/remains 存在已知问题: 窗口切换后 current_interval_usage_count 不刷新(惰性更新) 平台控制台与 API 返回数字不一致 唯一可靠的判断方式:发一个真实测试请求

推荐监控方案

不要用 API 数字做监控。推荐在 OpenClaw 中配置 cron 任务,定期发测试请求验证可用性: # cron 表达式示例:每 5 小时执行一次验证 # 发真实请求 → 通了就可用,不通就记录 curl -s https://api.minimaxi.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"MiniMax-M2.1","messages":[{"role":"user","content":"test"}],"max_tokens":3}' 判断逻辑: 返回 choices → 可用 返回 429 → 额度耗尽,等待滑动窗口释放 返回其他错误 → API 故障,走 fallback

多 Agent 消耗建议

6 个 agent 全用 MiniMax 时,1500 条/5h 大约 2-3 小时就用完。建议: 核心 agent(main、ada)用 MiniMax 辅助 agent(clara、sophia)用免费模型(Qwen/SiliconFlow) Fallback 链兜底,额度耗尽自动降级

问题:API 返回 401 Unauthorized

原因:API Key 无效或过期 修复:登录 platform.minimaxi.com 检查 Key 状态,必要时重新生成

问题:API 返回 429 Too Many Requests

原因:Coding Plan 额度耗尽 MiniMax Coding Plan 限制:1500 次/5小时滑动窗口(每次调用倒算前 5 小时消耗) 修复:等待旧调用滑出 5 小时窗口,或让 fallback 链自动降级 预防:在 fallback 链中配置免费模型(如 siliconflow/Qwen/Qwen3-8B)作为兜底

问题:额度查询 API 数据不准确

现象:GET /v1/api/openplatform/coding_plan/remains 返回的 current_interval_usage_count 与平台控制台显示不一致 原因:API 为惰性更新,窗口切换后如无新调用则不刷新计数器 应对:不要完全信任 API 返回数字。判断额度是否可用,最可靠的方法是发一个真实测试请求 验证命令: curl -s https://api.minimaxi.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"MiniMax-M2.1","messages":[{"role":"user","content":"test"}],"max_tokens":3}' 返回 choices = 可用;返回 429 = 额度确实耗尽

问题:Gateway 启动后立刻崩溃

最可能原因:配置中有非法字段 诊断:tail -20 ~/.openclaw/logs/gateway.err.log,找 Unrecognized key 修复:删除非法字段,运行 openclaw doctor 确认

问题:模型回复为空或超时

检查 baseUrl:API Key 直连应为 https://api.minimaxi.com/v1,不要多加或少加路径 检查 api 协议:API Key 直连用 openai-completions,OAuth 门户用 anthropic-messages 检查网络:MiniMax 服务器在国内,海外访问可能较慢

问题:OAuth 门户认证失败

原因:OAuth token 过期或未正确配置 修复:确认 apiKey 字段值为 "minimax-oauth"(精确匹配),OpenClaw 会自动处理 OAuth 流程 诊断:检查 ~/.openclaw/logs/gateway.log 中的 OAuth 相关错误

变更记录

日期版本变更内容变更人2026-02-08v1.0创建 MiniMax provider 配置指南ConfigBot (via OpenClaw with Opus 4.6)2026-02-09v2.0新增 Coding Plan 额度管理专节;更新额度信息 (1500/5h 滑动窗口);额度 API 不可信警告;多 Agent 消耗建议ConfigBot (via OpenClaw with Qwen3-30B)

Category context

Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.

Source: Tencent SkillHub

Largest current source with strong distribution and engagement signals.

Package contents

Included in package
2 Docs
  • SKILL.md Primary doc
  • README.md Docs