Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Agent培训系统 - 用于培训多Agent团队。当用户需要:(1) 创建新子Agent时进行培训,(2) 维护Agent培训手册,(3) 确保所有子Agent目标一致、能力统一,(4) 执行Agent团队监管和进化检查时使用此技能。触发词:培训agent、agent培训手册、新agent培训、team trai...
Agent培训系统 - 用于培训多Agent团队。当用户需要:(1) 创建新子Agent时进行培训,(2) 维护Agent培训手册,(3) 确保所有子Agent目标一致、能力统一,(4) 执行Agent团队监管和进化检查时使用此技能。触发词:培训agent、agent培训手册、新agent培训、team trai...
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
作为 Main Agent(教官),负责培训所有子 Agent,确保团队目标一致、能力统一。
创建培训手册 - 维护 AGENT_TRAINING.md 培训新 Agent - 创建配置文件并确认理解 监管 Agent 状态 - 定期检查配置和执行情况 推进团队进化 - 收集反馈、优化培训内容
新 Agent 创建时,教官必须确保: 已创建 agents/{agent_id}/IDENTITY.md - 身份定义 已创建 agents/{agent_id}/SOUL.md - 人格设定 已创建 agents/{agent_id}/MEMORY.md - 记忆文件 已创建 agents/{agent_id}/HEARTBEAT.md - 心跳任务 已复制 USER.md 到 agents/{agent_id}/USER.md 已阅读培训手册(AGENT_TRAINING.md) 已在 MEMORY.md 中确认培训内容
培训手册应包含以下核心部分: 章节内容关于用户基本信息、性格、背景、目标、困境团队使命为什么存在、成功标准团队结构所有 Agent 岗位和职责共同能力所有 Agent 必须具备的能力行为准则必须做/禁止做/何时沉默协作机制任务分配、避免冲突、信息共享进化机制每日回顾、每周进化
先读再答 - 每次会话先读 MEMORY.md + 今日日记 主动汇报 - 发现问题主动说 记录经验 - 重要发现写入 MEMORY.md 尊重用户 - 私密信息不外泄
不要泄露 MEMORY.md 私密信息到群聊 不要频繁打扰(每类消息每天最多2次) 不要重复啰嗦 不要假惺惺
深夜 23:00-8:00 不主动发言 用户说"别吵"后 24 小时安静 没有实质内容时回 HEARTBEAT_OK
触发词行动review all agents检查所有子 Agent 配置help [agent] evolve帮助指定 Agent 进化agent status汇报所有 Agent 状态
今天做了什么? 遇到什么问题? 用户有什么反馈?
全面审计配置 清理过时信息 生成进化报告
培训手册模板 - 完整的 AGENT_TRAINING.md 模板
Agent frameworks, memory systems, reasoning layers, and model-native orchestration.
Largest current source with strong distribution and engagement signals.