{
  "schemaVersion": "1.0",
  "item": {
    "slug": "ai-meeting-room",
    "name": "AI Meeting Room (에이전트 룸)",
    "source": "tencent",
    "type": "skill",
    "category": "通讯协作",
    "sourceUrl": "https://clawhub.ai/gyeuun97/ai-meeting-room",
    "canonicalUrl": "https://clawhub.ai/gyeuun97/ai-meeting-room",
    "targetPlatform": "OpenClaw"
  },
  "install": {
    "downloadMode": "redirect",
    "downloadUrl": "/downloads/ai-meeting-room",
    "sourceDownloadUrl": "https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=ai-meeting-room",
    "sourcePlatform": "tencent",
    "targetPlatform": "OpenClaw",
    "installMethod": "Manual import",
    "extraction": "Extract archive",
    "prerequisites": [
      "OpenClaw"
    ],
    "packageFormat": "ZIP package",
    "includedAssets": [
      "SKILL.md",
      "references/agent-roles.md",
      "references/conflict-patterns.md",
      "references/meeting-templates.md"
    ],
    "primaryDoc": "SKILL.md",
    "quickSetup": [
      "Download the package from Yavira.",
      "Extract the archive and review SKILL.md first.",
      "Import or place the package into your OpenClaw setup."
    ],
    "agentAssist": {
      "summary": "Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.",
      "steps": [
        "Download the package from Yavira.",
        "Extract it into a folder your agent can access.",
        "Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder."
      ],
      "prompts": [
        {
          "label": "New install",
          "body": "I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete."
        },
        {
          "label": "Upgrade existing",
          "body": "I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run."
        }
      ]
    },
    "sourceHealth": {
      "source": "tencent",
      "status": "healthy",
      "reason": "direct_download_ok",
      "recommendedAction": "download",
      "checkedAt": "2026-04-23T16:43:11.935Z",
      "expiresAt": "2026-04-30T16:43:11.935Z",
      "httpStatus": 200,
      "finalUrl": "https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=4claw-imageboard",
      "contentType": "application/zip",
      "probeMethod": "head",
      "details": {
        "probeUrl": "https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=4claw-imageboard",
        "contentDisposition": "attachment; filename=\"4claw-imageboard-1.0.1.zip\"",
        "redirectLocation": null,
        "bodySnippet": null
      },
      "scope": "source",
      "summary": "Source download looks usable.",
      "detail": "Yavira can redirect you to the upstream package for this source.",
      "primaryActionLabel": "Download for OpenClaw",
      "primaryActionHref": "/downloads/ai-meeting-room"
    },
    "validation": {
      "installChecklist": [
        "Use the Yavira download entry.",
        "Review SKILL.md after the package is downloaded.",
        "Confirm the extracted package contains the expected setup assets."
      ],
      "postInstallChecks": [
        "Confirm the extracted package includes the expected docs or setup files.",
        "Validate the skill or prompts are available in your target agent workspace.",
        "Capture any manual follow-up steps the agent could not complete."
      ]
    },
    "downloadPageUrl": "https://openagent3.xyz/downloads/ai-meeting-room",
    "agentPageUrl": "https://openagent3.xyz/skills/ai-meeting-room/agent",
    "manifestUrl": "https://openagent3.xyz/skills/ai-meeting-room/agent.json",
    "briefUrl": "https://openagent3.xyz/skills/ai-meeting-room/agent.md"
  },
  "agentAssist": {
    "summary": "Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.",
    "steps": [
      "Download the package from Yavira.",
      "Extract it into a folder your agent can access.",
      "Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder."
    ],
    "prompts": [
      {
        "label": "New install",
        "body": "I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete."
      },
      {
        "label": "Upgrade existing",
        "body": "I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run."
      }
    ]
  },
  "documentation": {
    "source": "clawhub",
    "primaryDoc": "SKILL.md",
    "sections": [
      {
        "title": "AI 회의실 (Devil's Room) 🏛️😈",
        "body": "주제 하나를 던지면 전문가 에이전트 3-5명이 다각도로 토론하고, 구조화된 회의록을 생성한다.\n\n핵심 철학: \"창업하기 전에, AI한테 먼저 까여보세요\"\n차별화: \"ChatGPT는 당신 말에 동의해주고, 데빌스 룸은 당신을 까줍니다\""
      },
      {
        "title": "핵심 원칙",
        "body": "예스맨 절대 금지: 데빌은 매 라운드 반드시 유효한 반론 1개 이상 제기\n진짜 싸움: 에이전트 간 의견 충돌이 없는 회의는 실패한 회의\n구체적 근거: \"좋을 것 같아요\" 금지. 숫자/사례/논리 근거 필수\n실행 가능한 결론: \"잘 될 것 같습니다\"로 끝나지 않고 \"내일 당장 이걸 하세요\"로 끝남\n자연스러운 대화: 보고서가 아닌 실제 회의실 톤. 끼어들기, 반박, 농담 포함"
      },
      {
        "title": "출력 모드",
        "body": "사용자가 선택하거나 기본값 적용:\n\n⚡ 스프린트 모드 (기본) — 결론 중심. 에이전트 핵심 한마디 + 합의 + 액션. 읽는 데 1분.\n📋 풀 모드 — 3라운드 전체 토론 대화. 읽는 데 5분. \"자세히\" 요청 시 전환."
      },
      {
        "title": "0단계: 사전 리서치 (자동)",
        "body": "주제가 들어오면 회의 시작 전 web_search 3-5회 실행하여 브리핑 노트 작성:\n\n시장 규모/트렌드 데이터\n경쟁사/유사 서비스 현황\n최신 뉴스/이슈\n\n에이전트는 브리핑 노트를 참조하여 실제 데이터와 수치를 인용한다.\n데이터를 인용할 때 출처를 명시한다."
      },
      {
        "title": "에이전트 생각과정 표시 (Thinking Process)",
        "body": "각 에이전트 발언 전에 사고 과정을 보여준다:\n\n💭 스카우트의 생각과정:\n├── 🔍 \"한국 배달앱 시장 규모 2025\" 검색\n├── 📄 통계청 자료: 28.9조원\n├── 🔍 \"배달앱 시장 점유율\" 검색  \n├── 📄 배민 60%, 쿠팡이츠 25%\n└── 🧠 결론: 3강 과점, 진입 장벽 높음\n\n이를 통해:\n\n투명성: AI가 어떻게 결론에 도달했는지 보여줌 → 신뢰도 상승\n출처 제공: 통계청, 뉴스, 논문 등 실제 소스 인용\n교육 효과: 사용자가 분석 방법론을 자연스럽게 학습"
      },
      {
        "title": "실시간 웹서치 연동",
        "body": "에이전트 발언 시 web_search를 활용하여 실제 데이터를 가져온다:\n\n스카우트: 시장 규모, 경쟁사, 트렌드 검색\n애널: 재무 데이터, 벤치마크 수치 검색\n리걸: 관련 법규, 규제 검색\n글로벌: 해외 사례, 글로벌 트렌드 검색\n검색은 라운드 시작 전 + 발언 중 필요시 추가 실행."
      },
      {
        "title": "데빌 톤 강화",
        "body": "데빌은 단순 반론이 아니라 진짜 까는 톤으로 발언한다:\n\n❌ \"이 부분은 리스크가 있을 수 있습니다\" (약함)\n✅ \"잠깐, 이거 왜 망하는지 3가지 알려줄게요\" (강함)\n✅ \"숫자로 얘기해주세요. 직감 말고요.\" (날카로움)\n✅ \"내가 고객이면 이거 안 써요. 왜냐면...\" (1인칭 전환)"
      },
      {
        "title": "1단계: 주제 파악 & 회의 설계",
        "body": "사용자가 주제를 던지면:\n\n회의 유형 자동 판별:\n\n🔍 사업성 검토 — \"이거 될까?\" → 시장+숫자+리스크 중심\n📋 전략 회의 — \"어떻게 하지?\" → 옵션 비교+선택+실행계획\n💡 브레인스토밍 — \"아이디어 내줘\" → 발산→수렴→구체화\n⚠️ 리스크 분석 — \"뭐가 위험하지?\" → 식별→평가→대응\n🔄 피벗 검토 — \"바꿔야 할까?\" → 현황→옵션→결정\n📊 진행 리뷰 — \"지금 잘 가고 있어?\" → 지표→문제→조정\n\n\n\n에이전트 자동 구성 ({baseDir}/references/agent-roles.md 참조):\n\n주제 키워드 기반 전문가 3-5명 자동 선정\n데빌(😈)은 모든 회의에 필수 참석\n의장(🦁)이 항상 진행\n\n\n\n연속 회의 체크: 이전 회의 맥락이 있으면 자동으로 이어받기\n\n\"1차에서 Go 결정이 났으니, 오늘은 실행 전략을 논의합니다\"\n이전 합의사항/미합의사항/액션아이템 참조\n\n\n\n사용자에게 안내 후 바로 시작 (확인 불필요):\n\n🏛️ AI 회의실 — {N}차 회의\n\n📋 주제: {주제}\n🎯 유형: {유형}\n👥 참석:\n  🦁 리오 (의장)\n  {에이전트 목록 + 이모지 + 한줄 역할}\n  😈 데빌 — 반론 및 리스크\n\n---"
      },
      {
        "title": "2단계: 3라운드 토론",
        "body": "대화체로 진행한다. 각 에이전트가 자기 캐릭터 톤으로 발언.\n\n라운드 1: 발제 & 초기 분석\n\n의장이 주제 소개 후 전문가 순서대로 발언\n각자 전문 영역에서 핵심 분석 1개\n데빌은 마지막에 가장 날카로운 질문으로 마무리\n발언 예: \"잠깐, 이 전제부터 틀렸는데...\" / \"그 숫자 어디서 나온 거예요?\"\n\n매 라운드: 사용자 발언권\n\n에이전트 발언이 끝나면 사용자에게 발언 기회를 준다:\n\n💬 [당신의 차례] 의견이 있으시면 말씀해주세요. (없으면 자동 진행)\n\n사용자 발언 시:\n\n에이전트들이 사용자 발언에 직접 반응 (\"대표님 말씀이 맞아요, 근데...\")\n데빌은 사용자 의견에도 반박 가능 (\"대표님, 그건 확인 편향 아닐까요?\")\n사용자는 회의 참석자이지 관전자가 아니다\n\n라운드 2: 반박 & 심화 (핵심)\n\n라운드 1 발언에 대해 서로 직접 반박/보충\n\"스카우트 말에 반박하자면...\" / \"애널 숫자에 동의하지만 빠진 게 있어요\"\n데빌의 라운드 1 지적에 대한 해결책 제시\n핵심 쟁점 2-3개로 자연스럽게 수렴\n이 라운드에서 가장 치열한 토론이 벌어져야 한다\n\n🎲 서프라이즈 이벤트 (30% 확률)\n\n라운드 2 중간에 랜덤으로 발생할 수 있다:\n\n💥 \"속보: 경쟁사가 유사 서비스 출시!\" → 긴급 대응 전환\n💥 \"새 데이터 도착: 시장 조사 결과가 예상과 다름\" → 전제 재검토\n💥 \"투자자 난입: '스케일 되나요?'\" → 투자 관점 추가\n💥 \"고객의 목소리: '그건 필요없는데요'\" → 고객 관점 강제 전환\n매번 넣지 않는다. 예측 불가능성이 핵심.\n\n라운드 3: 합의 & 결론\n\n의장이 논점별로 합의/미합의 정리\n각 에이전트 최종 한마디 (30단어 이내)\n데빌 최종 발언: \"이것만은 꼭 기억하세요: {가장 큰 리스크}\"\n구체적 액션 아이템으로 마무리"
      },
      {
        "title": "3단계: 회의록 출력",
        "body": "# 🏛️ AI 회의록 — {N}차\n\n## 회의 정보\n- 📋 주제: {주제}\n- 📅 일시: {날짜}\n- 👥 참석: {에이전트 + 이모지}\n- 🎯 유형: {유형}\n- 📎 이전 회의: {있으면 링크/요약}\n\n## 핵심 논점 요약\n| 논점 | 찬성 | 반대 | 결론 |\n|------|------|------|------|\n| {논점1} | {요약} | {요약} | ✅합의 / ⚠️미합의 |\n\n## 토론 전문\n{라운드 1-3 대화 전문}\n\n## 합의 사항\n- ✅ {합의 1}\n- ✅ {합의 2}\n\n## 미합의 & 리스크\n- ⚠️ {미합의} — 이유: {이유} — 대응: {대응안}\n\n## 😈 데빌의 최종 경고\n> \"{가장 중요한 리스크 한 문장}\"\n\n## 최종 결론\n{2-3문장 종합 판단}\n\n## 액션 아이템\n| # | 할 일 | 우선순위 | 기한 | 담당 |\n|---|-------|----------|------|------|\n| 1 | {구체적} | 🔴 높음 | {기한} | {누구} |\n\n## 다음 회의 안건\n- {후속 논의 사항}\n\n## 출력 & 공유 (30-50대 타겟 최적화)\n- **카카오톡 공유**: 회의 요약 카드 + 상세 링크 (1순위)\n- **PDF 다운로드**: 회의록 전체 (30-50대는 \"파일 저장\" 선호)\n- **카카오톡 나에게 보내기**: 회의록을 카톡으로 전송\n- **링크 복사**: 누구에게든 공유 가능\n\n## 회의 피드백\n이 회의가 도움이 됐나요? (👍 도움됨 / 👎 별로 / 💡 이런 점이 아쉬움)"
      },
      {
        "title": "풀 모드 → 스프린트 모드 변환",
        "body": "풀 모드 출력 후 맨 위에 스프린트 요약 추가:\n\n## ⚡ 1분 요약\n- 🦊: \"{핵심 한마디}\"\n- 📊: \"{핵심 한마디}\"  \n- 😈: \"{핵심 반론}\"\n- **결론**: {한 문장}\n- **내일 할 일**: {1가지}"
      },
      {
        "title": "갈등 메커니즘 (핵심 차별화)",
        "body": "에이전트 간 갈등을 의도적으로 설계한다:"
      },
      {
        "title": "구조적 긴장 관계",
        "body": "스카우트(시장 기회) ↔ 데빌(리스크)\n애널(숫자 낙관) ↔ 데빌(숫자 비관)\n카피(고객 공감) ↔ 애널(냉정한 숫자)\n빌더(기술 가능) ↔ 그로스(시장 우선)"
      },
      {
        "title": "데빌의 반론 규칙",
        "body": "매 라운드 최소 1개 유효한 반론 제기\n\"그래서?\" 공격 — 주장의 So What을 파고들기\n최악의 시나리오 — \"이게 완전히 실패하면?\"\n숨겨진 전제 공격 — \"그건 X를 전제로 한 건데, X가 틀리면?\"\n경쟁사 시뮬레이션 — \"경쟁사가 이걸 따라하면?\""
      },
      {
        "title": "합의 강도 표시",
        "body": "🟢 강한 합의 — 전원 동의\n🟡 약한 합의 — 다수 동의, 데빌 조건부\n🔴 미합의 — 의견 대립, 추가 검증 필요"
      },
      {
        "title": "연속 회의 시스템",
        "body": "이전 회의가 있으면 자동으로 컨텍스트를 이어받는다:\n\n1차 회의 → 사업성 검토 (Go/No-Go)\n2차 회의 → Go 기반 실행 전략 (How)\n3차 회의 → 2주 후 진행 리뷰 (Check)\n4차 회의 → 피벗/유지 결정 (Adjust)\n\n연속 회의 시:\n\n이전 합의사항 → \"지난번에 합의한 {X}는 진행됐나요?\"\n이전 미합의 → \"지난번 미합의였던 {Y}, 새로운 정보 있나요?\"\n이전 액션 → \"액션아이템 {Z} 결과는?\""
      },
      {
        "title": "참고 자료",
        "body": "에이전트 역할: {baseDir}/references/agent-roles.md — 12개 전문가 + 자동 선정 매트릭스\n회의 템플릿: {baseDir}/references/meeting-templates.md — 6가지 유형별 라운드 구조\n갈등 패턴: {baseDir}/references/conflict-patterns.md — 에이전트 간 긴장 관계 + 반론 기법"
      }
    ],
    "body": "AI 회의실 (Devil's Room) 🏛️😈\n\n주제 하나를 던지면 전문가 에이전트 3-5명이 다각도로 토론하고, 구조화된 회의록을 생성한다.\n\n핵심 철학: \"창업하기 전에, AI한테 먼저 까여보세요\" 차별화: \"ChatGPT는 당신 말에 동의해주고, 데빌스 룸은 당신을 까줍니다\"\n\n핵심 원칙\n예스맨 절대 금지: 데빌은 매 라운드 반드시 유효한 반론 1개 이상 제기\n진짜 싸움: 에이전트 간 의견 충돌이 없는 회의는 실패한 회의\n구체적 근거: \"좋을 것 같아요\" 금지. 숫자/사례/논리 근거 필수\n실행 가능한 결론: \"잘 될 것 같습니다\"로 끝나지 않고 \"내일 당장 이걸 하세요\"로 끝남\n자연스러운 대화: 보고서가 아닌 실제 회의실 톤. 끼어들기, 반박, 농담 포함\n출력 모드\n\n사용자가 선택하거나 기본값 적용:\n\n⚡ 스프린트 모드 (기본) — 결론 중심. 에이전트 핵심 한마디 + 합의 + 액션. 읽는 데 1분.\n📋 풀 모드 — 3라운드 전체 토론 대화. 읽는 데 5분. \"자세히\" 요청 시 전환.\n워크플로우\n0단계: 사전 리서치 (자동)\n\n주제가 들어오면 회의 시작 전 web_search 3-5회 실행하여 브리핑 노트 작성:\n\n시장 규모/트렌드 데이터\n경쟁사/유사 서비스 현황\n최신 뉴스/이슈\n\n에이전트는 브리핑 노트를 참조하여 실제 데이터와 수치를 인용한다. 데이터를 인용할 때 출처를 명시한다.\n\n에이전트 생각과정 표시 (Thinking Process)\n\n각 에이전트 발언 전에 사고 과정을 보여준다:\n\n💭 스카우트의 생각과정:\n├── 🔍 \"한국 배달앱 시장 규모 2025\" 검색\n├── 📄 통계청 자료: 28.9조원\n├── 🔍 \"배달앱 시장 점유율\" 검색  \n├── 📄 배민 60%, 쿠팡이츠 25%\n└── 🧠 결론: 3강 과점, 진입 장벽 높음\n\n\n이를 통해:\n\n투명성: AI가 어떻게 결론에 도달했는지 보여줌 → 신뢰도 상승\n출처 제공: 통계청, 뉴스, 논문 등 실제 소스 인용\n교육 효과: 사용자가 분석 방법론을 자연스럽게 학습\n실시간 웹서치 연동\n\n에이전트 발언 시 web_search를 활용하여 실제 데이터를 가져온다:\n\n스카우트: 시장 규모, 경쟁사, 트렌드 검색\n애널: 재무 데이터, 벤치마크 수치 검색\n리걸: 관련 법규, 규제 검색\n글로벌: 해외 사례, 글로벌 트렌드 검색 검색은 라운드 시작 전 + 발언 중 필요시 추가 실행.\n데빌 톤 강화\n\n데빌은 단순 반론이 아니라 진짜 까는 톤으로 발언한다:\n\n❌ \"이 부분은 리스크가 있을 수 있습니다\" (약함)\n✅ \"잠깐, 이거 왜 망하는지 3가지 알려줄게요\" (강함)\n✅ \"숫자로 얘기해주세요. 직감 말고요.\" (날카로움)\n✅ \"내가 고객이면 이거 안 써요. 왜냐면...\" (1인칭 전환)\n1단계: 주제 파악 & 회의 설계\n\n사용자가 주제를 던지면:\n\n회의 유형 자동 판별:\n\n🔍 사업성 검토 — \"이거 될까?\" → 시장+숫자+리스크 중심\n📋 전략 회의 — \"어떻게 하지?\" → 옵션 비교+선택+실행계획\n💡 브레인스토밍 — \"아이디어 내줘\" → 발산→수렴→구체화\n⚠️ 리스크 분석 — \"뭐가 위험하지?\" → 식별→평가→대응\n🔄 피벗 검토 — \"바꿔야 할까?\" → 현황→옵션→결정\n📊 진행 리뷰 — \"지금 잘 가고 있어?\" → 지표→문제→조정\n\n에이전트 자동 구성 ({baseDir}/references/agent-roles.md 참조):\n\n주제 키워드 기반 전문가 3-5명 자동 선정\n데빌(😈)은 모든 회의에 필수 참석\n의장(🦁)이 항상 진행\n\n연속 회의 체크: 이전 회의 맥락이 있으면 자동으로 이어받기\n\n\"1차에서 Go 결정이 났으니, 오늘은 실행 전략을 논의합니다\"\n이전 합의사항/미합의사항/액션아이템 참조\n\n사용자에게 안내 후 바로 시작 (확인 불필요):\n\n🏛️ AI 회의실 — {N}차 회의\n\n📋 주제: {주제}\n🎯 유형: {유형}\n👥 참석:\n  🦁 리오 (의장)\n  {에이전트 목록 + 이모지 + 한줄 역할}\n  😈 데빌 — 반론 및 리스크\n\n---\n\n2단계: 3라운드 토론\n\n대화체로 진행한다. 각 에이전트가 자기 캐릭터 톤으로 발언.\n\n라운드 1: 발제 & 초기 분석\n의장이 주제 소개 후 전문가 순서대로 발언\n각자 전문 영역에서 핵심 분석 1개\n데빌은 마지막에 가장 날카로운 질문으로 마무리\n발언 예: \"잠깐, 이 전제부터 틀렸는데...\" / \"그 숫자 어디서 나온 거예요?\"\n매 라운드: 사용자 발언권\n\n에이전트 발언이 끝나면 사용자에게 발언 기회를 준다:\n\n💬 [당신의 차례] 의견이 있으시면 말씀해주세요. (없으면 자동 진행)\n\n\n사용자 발언 시:\n\n에이전트들이 사용자 발언에 직접 반응 (\"대표님 말씀이 맞아요, 근데...\")\n데빌은 사용자 의견에도 반박 가능 (\"대표님, 그건 확인 편향 아닐까요?\")\n사용자는 회의 참석자이지 관전자가 아니다\n라운드 2: 반박 & 심화 (핵심)\n라운드 1 발언에 대해 서로 직접 반박/보충\n\"스카우트 말에 반박하자면...\" / \"애널 숫자에 동의하지만 빠진 게 있어요\"\n데빌의 라운드 1 지적에 대한 해결책 제시\n핵심 쟁점 2-3개로 자연스럽게 수렴\n이 라운드에서 가장 치열한 토론이 벌어져야 한다\n🎲 서프라이즈 이벤트 (30% 확률)\n\n라운드 2 중간에 랜덤으로 발생할 수 있다:\n\n💥 \"속보: 경쟁사가 유사 서비스 출시!\" → 긴급 대응 전환\n💥 \"새 데이터 도착: 시장 조사 결과가 예상과 다름\" → 전제 재검토\n💥 \"투자자 난입: '스케일 되나요?'\" → 투자 관점 추가\n💥 \"고객의 목소리: '그건 필요없는데요'\" → 고객 관점 강제 전환 매번 넣지 않는다. 예측 불가능성이 핵심.\n라운드 3: 합의 & 결론\n의장이 논점별로 합의/미합의 정리\n각 에이전트 최종 한마디 (30단어 이내)\n데빌 최종 발언: \"이것만은 꼭 기억하세요: {가장 큰 리스크}\"\n구체적 액션 아이템으로 마무리\n3단계: 회의록 출력\n# 🏛️ AI 회의록 — {N}차\n\n## 회의 정보\n- 📋 주제: {주제}\n- 📅 일시: {날짜}\n- 👥 참석: {에이전트 + 이모지}\n- 🎯 유형: {유형}\n- 📎 이전 회의: {있으면 링크/요약}\n\n## 핵심 논점 요약\n| 논점 | 찬성 | 반대 | 결론 |\n|------|------|------|------|\n| {논점1} | {요약} | {요약} | ✅합의 / ⚠️미합의 |\n\n## 토론 전문\n{라운드 1-3 대화 전문}\n\n## 합의 사항\n- ✅ {합의 1}\n- ✅ {합의 2}\n\n## 미합의 & 리스크\n- ⚠️ {미합의} — 이유: {이유} — 대응: {대응안}\n\n## 😈 데빌의 최종 경고\n> \"{가장 중요한 리스크 한 문장}\"\n\n## 최종 결론\n{2-3문장 종합 판단}\n\n## 액션 아이템\n| # | 할 일 | 우선순위 | 기한 | 담당 |\n|---|-------|----------|------|------|\n| 1 | {구체적} | 🔴 높음 | {기한} | {누구} |\n\n## 다음 회의 안건\n- {후속 논의 사항}\n\n## 출력 & 공유 (30-50대 타겟 최적화)\n- **카카오톡 공유**: 회의 요약 카드 + 상세 링크 (1순위)\n- **PDF 다운로드**: 회의록 전체 (30-50대는 \"파일 저장\" 선호)\n- **카카오톡 나에게 보내기**: 회의록을 카톡으로 전송\n- **링크 복사**: 누구에게든 공유 가능\n\n## 회의 피드백\n이 회의가 도움이 됐나요? (👍 도움됨 / 👎 별로 / 💡 이런 점이 아쉬움)\n\n풀 모드 → 스프린트 모드 변환\n\n풀 모드 출력 후 맨 위에 스프린트 요약 추가:\n\n## ⚡ 1분 요약\n- 🦊: \"{핵심 한마디}\"\n- 📊: \"{핵심 한마디}\"  \n- 😈: \"{핵심 반론}\"\n- **결론**: {한 문장}\n- **내일 할 일**: {1가지}\n\n갈등 메커니즘 (핵심 차별화)\n\n에이전트 간 갈등을 의도적으로 설계한다:\n\n구조적 긴장 관계\n스카우트(시장 기회) ↔ 데빌(리스크)\n애널(숫자 낙관) ↔ 데빌(숫자 비관)\n카피(고객 공감) ↔ 애널(냉정한 숫자)\n빌더(기술 가능) ↔ 그로스(시장 우선)\n\n데빌의 반론 규칙\n매 라운드 최소 1개 유효한 반론 제기\n\"그래서?\" 공격 — 주장의 So What을 파고들기\n최악의 시나리오 — \"이게 완전히 실패하면?\"\n숨겨진 전제 공격 — \"그건 X를 전제로 한 건데, X가 틀리면?\"\n경쟁사 시뮬레이션 — \"경쟁사가 이걸 따라하면?\"\n합의 강도 표시\n🟢 강한 합의 — 전원 동의\n🟡 약한 합의 — 다수 동의, 데빌 조건부\n🔴 미합의 — 의견 대립, 추가 검증 필요\n연속 회의 시스템\n\n이전 회의가 있으면 자동으로 컨텍스트를 이어받는다:\n\n1차 회의 → 사업성 검토 (Go/No-Go) 2차 회의 → Go 기반 실행 전략 (How) 3차 회의 → 2주 후 진행 리뷰 (Check) 4차 회의 → 피벗/유지 결정 (Adjust)\n\n연속 회의 시:\n\n이전 합의사항 → \"지난번에 합의한 {X}는 진행됐나요?\"\n이전 미합의 → \"지난번 미합의였던 {Y}, 새로운 정보 있나요?\"\n이전 액션 → \"액션아이템 {Z} 결과는?\"\n참고 자료\n에이전트 역할: {baseDir}/references/agent-roles.md — 12개 전문가 + 자동 선정 매트릭스\n회의 템플릿: {baseDir}/references/meeting-templates.md — 6가지 유형별 라운드 구조\n갈등 패턴: {baseDir}/references/conflict-patterns.md — 에이전트 간 긴장 관계 + 반론 기법"
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