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蜂兵虾将

蜂兵虾将——你的AI牛马团队，替你干活，帮你赚钱。全行业热点监控+内容创作+趋势洞察+自动执行，4个AI智能体分工协作：信息守护者(全网采集)、内容军师(创作策略)、趋势预言家(走势预判)、工作记账本(自动记录)。适用于：金融、医疗、教育、零售、科技、制造业、餐饮、服务业、汽车、房产等**全行业**。核心...

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Install for OpenClaw

Quick setup

Download the package from Yavira.
Extract the archive and review SKILL.md first.
Import or place the package into your OpenClaw setup.

Requirements

Target platform: OpenClaw
Install method: Manual import
Extraction: Extract archive
Prerequisites: OpenClaw
Primary doc: SKILL.md

Package facts

Download mode: Yavira redirect
Package format: ZIP package
Source platform: Tencent SkillHub
What's included: AGENT_PROMPTS.md, README.md, SKILL.md, UPGRADE_REPORT.md, agent-collaboration-demo.js, demo.js

Validation

Use the Yavira download entry.
Review SKILL.md after the package is downloaded.
Confirm the extracted package contains the expected setup assets.

Install with your agent

Agent handoff

Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.

Download the package from Yavira.
Extract it into a folder your agent can access.
Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.

New install

I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.

Upgrade existing

I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.

Open Send to Agent page Open JSON manifest Open Markdown brief

Trust & source

Release facts

Source: Tencent SkillHub
Verification: Indexed source record
Version: 1.4.1

Provenance

Publisher: e2e5g
Source page: View original listing
Canonical URL: Open canonical page

Documentation

ClawHub primary doc Primary doc: SKILL.md 11 sections Open source page

蜂兵虾将 V1.4

🎯 跨对话框记忆能力已实现 - 自动保存/读取用户偏好和历史

存储位置

/workspace/memory/ ├── profiles/user_profile.json # 用户画像（偏好、历史） ├── sessions/ # 会话历史 └── /workspace/MEMORY.md # 长期记忆

核心功能（每次执行自动运行）

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 蜂兵虾将执行时（自动） │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 1. 读取用户画像 ─→ 了解用户偏好 │ │ 2. 读取会话历史 ─→ 了解之前监控过的行业 │ │ 3. 检索MEMORY ─→ 获取重要记住的事项 │ │ 4. 执行任务 │ │ 5. 保存用户画像 ─→ 记录本次偏好 │ │ 6. 更新会话历史 ─→ 记录本次交互 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

具体实现指令

开始时读取用户画像：读取 /workspace/memory/profiles/user_profile.json 读取 /workspace/memory/sessions/index.json 搜索 memory/ 目录了解之前交互执行过程中记录：记录用户选择了哪些选项记录用户偏好（详细/简洁）记录监控的行业执行完成后保存：更新 /workspace/memory/profiles/user_profile.json 更新 /workspace/memory/sessions/index.json

完整执行流程

用户输入 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 【自动】读取用户画像 │ │ • 从 memory/profiles/ 读取 │ │ • 了解用户偏好和历史 │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 【自动】读取会话历史 │ │ • 之前监控过哪些行业 │ │ • 上次的输出偏好是什么 │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ 意图识别 → 智能路由 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 模块执行 │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 【自动】保存用户画像 │ │ • 更新偏好设置 │ │ • 记录本次交互 │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ 用户确认 → 继续/退出

用户画像数据结构

{ "user_id": "default", "updated_at": "2026-03-03T10:00:00+08:00", "preferences": { "output_style": "balanced", "confirmation_frequency": "normal" }, "history": [ { "date": "2026-03-03", "industry": "金融", "modules_executed": [1, 2], "choice": "1" } ], "industries_monitored": ["金融", "医疗", "科技"] }

执行示例（含记忆显示）

用户：帮我监控今天的热点 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【读取用户画像】 ✓ 上次输出偏好：详细 ✓ 上次选择了：趋势分析 ✓ 之前监控过的行业：金融、医疗【历史记录】 • 2026-03-02 金融行业 → 选择了模块2 • 2026-03-01 科技行业 → 选择了模块1 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【行业分析】识别意图：信息获取 + 内容创作目标行业：金融（轮换）【执行】模块1 → 模块2 ... 【保存用户画像】 ✓ 已记录本次偏好 ✓ 已更新历史记录 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

✅ 自动记忆（每次执行必做）

开始时必须读取：读取 memory/profiles/user_profile.json 读取 memory/sessions/index.json 使用 memory_search 检索 MEMORY.md 执行中必须记录：用户的选择监控的行业使用的模块完成后必须保存：更新 user_profile.json 更新 sessions/index.json 更新 MEMORY.md（如有重要内容）

存储文件路径（必须使用）

数据类型文件路径用户画像/workspace/memory/profiles/user_profile.json会话历史/workspace/memory/sessions/index.json长期记忆/workspace/MEMORY.md

✅ 跨对话框记忆（已实现）

功能状态说明启动时读取用户画像✓读取 memory/profiles/user_profile.json启动时读取会话历史✓读取 memory/sessions/index.json自动检索MEMORY✓使用 memory_search执行后保存画像✓写入 memory/profiles/user_profile.json执行后更新会话✓写入 memory/sessions/index.json记住监控过的行业✓记录在 history 中记住用户偏好✓记录在 preferences 中

参考文档

存储说明：CROSS_SESSION_README.md 长期记忆：/workspace/MEMORY.md ✅ 记忆能力已启用：每次执行蜂兵虾将都会自动读取和保存用户数据，实现真正的跨对话框记忆。

Category context

Agent frameworks, memory systems, reasoning layers, and model-native orchestration.

Source: Tencent SkillHub

Largest current source with strong distribution and engagement signals.

Package contents

Included in package

4 Docs2 Scripts

SKILL.md Primary doc
AGENT_PROMPTS.md Docs
README.md Docs
UPGRADE_REPORT.md Docs
agent-collaboration-demo.js Scripts
demo.js Scripts