Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Fornece um dashboard visual para informações do dia a dia como localização, clima, economia, previsão do tempo. Use sempre que o usuário pedir "briefing diár...
Fornece um dashboard visual para informações do dia a dia como localização, clima, economia, previsão do tempo. Use sempre que o usuário pedir "briefing diár...
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Esta Skill transforma o OpenClaw em um assistente de contexto local, compilando dados de múltiplas fontes gratuitas em um dashboard.
Identifique a cidade do Usuário (padrão: Belo Horizonte, -19.9208, -43.9378)
Data e Hora: Use TZ="America/Sao_Paulo" date para obter a data/hora correta do usuário Formato: "22 de fevereiro de 2026, 16:27" Traduza o mês para português Clima e Astronomia: Use o endpoint da Open-Meteo: https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=-19.9208&longitude=-43.9378&daily=uv_index_max,sunset,sunrise&hourly=precipitation_probability¤t=temperature_2m,relative_humidity_2m,apparent_temperature,weather_code,wind_speed_10m&timezone=auto Extraia e mapeie: current.temperature_2m → TEMP current.apparent_temperature → FEEL current.wind_speed_10m → VENTO current.relative_humidity_2m → UMIDADE daily.uv_index_max[0] → UV_INDEX daily.sunrise[0] → SUNRISE daily.sunset[0] → SUNSET current.weather_code → PREVISÃO_TEXTO (mapeie códigos WMO para texto em português) hourly.precipitation_probability → CHANCE_DE_CHUVA (identifique a probabilidade para a hora atual) Cotações: Use a AwesomeAPI: https://economia.awesomeapi.com.br/json/last/USD-BRL,JPY-BRL,BTC-BRL,KRW-BRL,EUR-BRL Feriados: https://date.nager.at/api/v3/PublicHolidays/2026/BR
O output DEVE ser gerado dentro de um bloco de código (markdown code block) para preservar o alinhamento ASCII. Use exatamente o template visual abaixo. Traduza os nomes das fases da lua e condições climáticas para Português do Brasil.
CódigoTexto0Céu limpo1, 2, 3Parcialmente nublado45, 48Neblina51, 53, 55Chuvisco61, 63, 65Chuva71, 73, 75Neve80, 81, 82Pancadas de chuva95Tempestade96, 99Granizo
UV IndexRiscoDica0-2BaixoSem proteção necessária3-5ModeradoUse protetor solar6-7AltoEvite exposição ao sol das 10h-16h8-10Muito AltoProteção essencial11+ExtremoEvite exposição ao sol
O agente deve preencher as variáveis e manter este layout: 🌍 Tudo sobre onde você mora 🌄 Belo Horizonte - [DATA ATUAL], [HORA] ☀️ CLIMA AGORA 🌡 [TEMP]ºC (sensação [FEEL]ºC) 🌀 Vento: [VENTO] km/h 💧 Umidade: [UMIDADE]% ☁️ Previsão: [PREVISÃO_TEXTO] 🌧 Chance de Chuva: [CHANCE_DE_CHUVA]% 📊 ÍNDICES DO DIA 🌞 UV: [UV_INDEX] ([RISCO] - [DICA_UV]) 🌅 Sol nasce: [SUNRISE] | põe: [SUNSET] 💵 COTAÇÕES 💲 Dólar: R$ [USD] ([USD_VAR]%) 💶 Euro: R$ [EUR] ([EUR_VAR]%) 💴 Iene: R$ [JPY] ([JPY_VAR]%) 🇰🇷 Won Sul-Coreano: R$ [KRW] ([KRW_VAR]%) ₿ Bitcoin: R$ [BTC] ([BTC_VAR]%) 📅 HOJE - [FERIADO_STATUS] 💡 DICA: [DICA_CONTEXTUAL]
Substitua todos os placeholders entre colchetes com os dados obtidos nas fontes acima. Caso alguma fonte falhe, use mensagens de erro amigáveis e placeholders como fallback. A data/hora devem refletir o momento da coleta dos dados. Esta skill está pronta para ser integrada ao seu fluxo de coleta automática e pode ser disparada via comando "dia", "resumo do dia" ou "briefing".
Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.
Largest current source with strong distribution and engagement signals.