ck-rag-skill

概述

此skill通过调用RAGFlow知识库API，为用户提供智能问答和操作指导。API使用流式输出（Stream）方式返回结果，需要耐心等待完整响应生成（通常5-10秒）。

步骤1: 识别问题类型

判断用户的问题是否适合通过知识库查询： 技术问题（容器、Docker、Kubernetes等） 系统运维问题 故障排查 操作指导 其他需要专业知识库的场景

步骤2: 调用RAGFlow API

使用scripts/query_ragflow.py脚本查询知识库： 标准查询（适合正常使用）： python3 /home/onestack/.openclaw/workspace/ragflow-kb/scripts/query_ragflow.py "用户的问题" 调试模式（查看详细信息）： python3 /home/onestack/.openclaw/workspace/ragflow-kb/scripts/query_ragflow.py "用户的问题" -v # 或 python3 /home/onestack/.openclaw/workspace/ragflow-kb/scripts/query_ragflow.py "用户的问题" --verbose

步骤3: 等待流式响应

重要提示： RAGFlow API使用流式输出，响应需要时间生成 无新数据超时：15秒（给流式生成足够时间） 最大总超时：60秒 请求超时：120秒 通常5-10秒能完成，复杂问题可能更久 脚本会显示进度点（.）表示正在接收数据，请耐心等待。

步骤4: 处理返回结果

API返回结果包含： 助手回复：完整的AI生成答案 引用文档：知识库中相关的文档来源 统计信息：处理行数、数据块数量、耗时

步骤5: 总结和操作建议

根据返回结果： 直接回答: 如果是简单问题，直接总结答案 操作指导: 如果问题涉及具体操作（如容器挂了），提供步骤化的操作建议 建议执行agent操作: 如果建议使用其他agent工具，明确指出

API配置

基本信息: API地址: http://172.28.20.46:30001/v1/conversation/completion 认证方式: Bearer token + Cookie session 输出方式: Server-Sent Events (SSE) 流式输出 请求格式: 方法: POST Content-Type: application/json 关键参数: conversation_id: 会话ID（使用固定ID保持对话上下文） messages: 对话历史数组，每个消息包含： role: "user" 或 "assistant" content: 消息内容 id: 消息唯一标识

示例1: 容器故障排查

• 用户: 容器挂了怎么办
• → 调用API查询"容器挂了怎么办"
• → 等待约6秒，接收完整流式响应（94行数据）
• → 返回故障排查步骤并引用文档
• → 总结操作建议：直接删除容器，重新创建并加版本号
• 实际执行：
• python3 /home/onestack/.openclaw/workspace/ragflow-kb/scripts/query_ragflow.py "容器挂了怎么办"
• # 输出：
• [查询] 容器挂了怎么办
• .........................................................................
• # 完整答案
• 如果容器挂了，你需要直接删除这个容器，然后重新创建一个新的容器，
• 并且给新容器的名字后缀加上一个版本号[ID:0]。
• [引用文档]
• 运维测试文档.doc
• --------------------------------------------------------------------------------
• [成功] 查询完成 (耗时: 6.19秒)

示例2: 技术知识查询

用户: Docker网络模式有哪些？ → 调用API查询"Docker网络模式" → 等待流式响应 → 返回bridge、host、overlay等模式的说明 → 总结并简要说明各模式特点 → 如果知识库没相关内容，返回"知识库中未找到您要的答案！"

示例3: 需要执行agent操作

用户: 怎么查看容器日志？ → 调用API查询"查看容器日志" → API返回使用docker logs命令的方法 → 总结：使用`docker logs <container_name>`查看日志 → 建议用户提供容器名称，使用exec工具执行命令

超时配置说明

脚本已针对流式输出优化超时配置： 参数值说明STREAM_NO_DATA_TIMEOUT15秒无新数据则认为完成（给流式生成足够时间）STREAM_MAX_TIMEOUT60秒最大总等待时间（防止无限等待）请求超时120秒HTTP连接超时 如果超时： 使用调试模式（-v）查看详细信息 检查网络连接到RAGFlow服务器 确认API服务状态

调试模式

使用-v或--verbose参数获取详细调试信息： python3 /home/onestack/.openclaw/workspace/ragflow-kb/scripts/query_ragflow.py "测试问题" -v 调试信息包括： 完整的请求URL和参数 响应状态码 数据接收过程 处理的行数、数据块数量、耗时 完整的JSON响应

注意事项

流式输出等待: RAGFlow使用流式输出，需要耐心等待，不要提前终止 会话管理: conversation_id可以复用，保持对话上下文 错误处理: 如果API调用失败，检查网络连接和API服务状态 结果总结: 不要只是复制返回结果，要进行总结和提炼 操作建议: 当API返回包含操作步骤时，转化为可执行的命令或明确指引 安全性: API认证信息已固化在脚本中，注意不要泄露

扩展使用

对于需要agent执行的命令： 明确告知用户可以执行的命令 如果用户确认，使用exec工具执行 反馈执行结果 对于需要多次查询的复杂问题： 拆分为多个子问题 逐步查询和确认 最后整合完整答案

API请求失败

# 测试连接 curl -I http://172.28.20.46:30001/v1/conversation/completion # 查看详细错误 python3 scripts/query_ragflow.py "测试" -v

认证失败

检查Authorization token是否过期 检查session cookie是否有效 查看HTTP状态码（401/403表示权限问题）

返回"知识库中未找到"

知识库确实没有相关内容 或者检索关键词匹配不上 尝试更换问题描述方式