Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Multi-source company research tool that generates structured due-diligence reports. Use when the user asks to research, look up, or investigate a company — i...
Multi-source company research tool that generates structured due-diligence reports. Use when the user asks to research, look up, or investigate a company — i...
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Multi-source company research tool that generates structured reports with the same information granularity as Tianyancha / Qichacha. Supports Kimi / OpenAI GPT / Claude / Gemini / MiniMax / Cursor / generic Agent environments, with automatic tool detection and adaptation. 基于多源搜索的公司调研工具,生成"对标天眼查/企查查信息颗粒度"的结构化报告。 支持 Kimi / OpenAI GPT / Claude / Gemini / MiniMax / Cursor / 通用 Agent 环境,自动适配可用工具。
在开始任何调研前,先检测当前环境可用工具,映射到两个抽象操作:
优先级工具名适用环境1kimi_searchKimi (Moonshot)2web_search_previewOpenAI Responses API3web_searchClaude.ai / MiniMax / 通用4brave_web_searchClaude+MCP / Cursor MCP5google_searchGemini API (grounding)6tavily_searchLangChain / AutoGPT / 通用 Agent7search其他通用命名8bash / run_python / shell 调用本地脚本有 shell 工具的环境(见下方)9无专用搜索工具见 Fallback 策略
优先级工具名适用环境1kimi_fetchKimi (Moonshot)2fetchClaude+MCP / Cursor MCP3url_contextGemini 2.0+4browser_navigate + browser_snapshotCursor browser MCP5fetch_url / browse_url通用 Agent 框架6bash / run_python / shell 调用本地脚本有 shell 工具的环境(见下方)7无 FETCH 工具见 Fallback 策略
当以上专用工具均不可用,但当前环境有 bash / shell / run_command 类工具时,可调用同目录下的 search_fetch.py: # Search (via DuckDuckGo, no API key required) python search_fetch.py search "字节跳动 注册资本 法定代表人" --num 10 # Fetch — default strategy is 'direct' (traffic stays local, no third-party proxies) python search_fetch.py fetch "https://example.com/announcement.html" --max-chars 12000 # If direct fails and you accept third-party routing (jina/archive), use auto: python search_fetch.py fetch "https://example.com/page.html" --strategy auto Data flow: direct (default) — requests go from your machine straight to the target site. auto / jina / archive — the target URL and page content may pass through r.jina.ai or archive.org. Only use these for public URLs; never for internal or sensitive endpoints. 中文站点结果质量取决于网络环境(代理/直连)。
无 SEARCH:尝试用 FETCH 直接抓已知权威站点,或基于已有知识推断(须标注"基于内部知识,未实时验证")。 无 FETCH:仅依赖 SEARCH 返回的摘要/snippet;关键字段标注"仅摘要,未全文核验"。 两者均无:告知用户当前环境缺乏实时检索工具,报告仅基于模型训练截止日期的知识,建议用户手动核验。 在报告头部声明当前环境使用了哪些工具(例:SEARCH=web_search, FETCH=fetch)。
以"天眼查/企查查常见模块"为纲,输出结构化报告 每条关键结论尽量做到"至少两处来源交叉验证" 对所有关键信息标注: 来源 URL/标题 抓取日期 一致性(多源一致/单源) 可信度等级(A/B/C) 明确声明:公开搜索 ≠ 付费数据库全量数据;无法获取的字段标注"未检索到/疑似需付费/需内部渠道"。
动作: 确认 SEARCH / FETCH 工具(见上方 Tool Auto-Detection) 用 SEARCH 同时检索: 公司全称 + 简称 + 品牌名 可能的主体:XX有限公司、XX科技、XX网络 "统一社会信用代码/注册号/法定代表人/总部城市"关键词 输出: 候选主体列表(最多 5 个),选定"Primary Entity" 标注当前 SEARCH/FETCH 工具名 若无法唯一消歧:报告仍可输出,但需加显著提示。
每模块用 SEARCH 至少检索 3~5 次,优先组合"公司全称 + 关键词": 1) 工商与主体信息 公司全称/曾用名、统一社会信用代码、成立日期、注册资本 法定代表人、登记状态、注册地址、经营范围 2) 股权结构与控制权 股东列表、持股比例、控股股东、实际控制人(可推断则给穿透链路) 3) 对外投资/分支机构/子公司 对外投资公司清单、分公司/办事处、重要关联公司 4) 工商变更与重大事项时间线 法人/股东/注册资本/地址/经营范围变更、曾用名 5) 融资与资本运作 融资轮次、时间、金额、投资方(以公告/权威媒体/工商变更交叉验证) 6) 司法风险 裁判文书、开庭公告、被执行人、失信被执行人 重点筛出:金额大/频次高/与主营强相关的案件 7) 经营风险 行政处罚、经营异常、严重违法 安全/环保/数据合规相关处罚 8) 知识产权与资质 商标(品牌/类别)、专利(数量/类型)、软件著作权 行业资质(运输许可/增值电信/支付牌照等) 9) 招投标/政府采购 中标公告、政府采购合同、重要合作伙伴 10) 招聘与组织画像 招聘岗位类型、技术栈、城市分布、薪酬区间 11) 舆情与新闻 近 3/6/12 个月关键新闻、负面舆情(投诉/监管点名/重大事故) 12) 竞争格局与行业位置 竞品清单(直接竞品/替代品/上下游)、差异化要点
对以下"高价值证据页"执行 FETCH: 官网/官方公告/监管通告 上市公司年报/公告(如相关) 判决书/执行信息详情页(能打开则抓) 工商变更明细页面(若公开可访问) 招投标中标公告正文 若 FETCH 工具不可用,标注"摘要来源,未全文核验"后继续输出。
⚠️ MANDATORY: Final output MUST strictly follow the format template defined in ## 输出格式 below. Do NOT output investigation steps, tool call logs, intermediate analysis, or any content outside the template. Only output the final structured report.
每个模块用"公司名/主主体全称 + 关键词"组合检索,优先选择权威源。 工商基础:{公司} 统一社会信用代码 注册资本 法定代表人 成立时间 股东股权:{公司} 股东 持股 比例 工商变更 出资 子公司投资:{公司} 对外投资 子公司 分公司 关联公司 变更记录:{公司} 变更 法人变更 注册资本变更 地址变更 曾用名 融资:{公司} 融资 A轮 投资方 金额 估值 司法:{公司} 裁判文书 案号 被执行人 限制高消费 失信 行政处罚/异常:{公司} 行政处罚 经营异常 严重违法 监管通报 IP:{公司} 商标 专利 软件著作权 招投标:{公司} 中标 公告 政府采购 合同 招聘:{公司} 招聘 岗位 薪资 技术栈 舆情:{公司} 投诉 负面 事故 维权 监管
可信度 A:政府/法院/监管/交易所公告、上市公司年报公告、公司官网正式公告 可信度 B:权威媒体/行业协会报告,且多源一致 可信度 C:单一媒体、自媒体、论坛,仅做线索 交叉验证优先级:A(官方) > B(权威媒体多源) > C(线索)
输出格式强制要求:最终输出必须且只能包含 ## 输出格式 模板中定义的内容,章节顺序、标题、表格结构不得改变。禁止在报告前后附加"以下是报告"、"调查步骤"、"工具调用日志"等额外内容。 Markdown 兼容性:输出须兼容主流消息平台(Slack/Telegram/钉钉/飞书/Discord 等)。禁止使用:HTML 标签、<details>/<summary> 折叠块、[^注脚] 脚注语法、4 空格缩进代码块(用三反引号代替)、嵌套超过 2 层的列表。表格必须使用标准 |---| 格式,每列至少一个分隔符。链接统一用 [标题](URL) 格式,不使用裸 URL 或 <URL> 尖括号格式。 工具降级处理:若高优先级工具调用失败(报错/不存在),自动尝试下一优先级,而非终止任务。
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