Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Tencent SkillHub · Developer Tools
Crypto Learning
加密货币自学系统。每天早上9点自动推送学习内容；每次调用都必须产出小白友好、可直接学习的详细报告（不是只给标题），并通过 web_search 检索并整合最新资料。包含完整学习大纲（小白向、投资向、进阶投资三个阶段），支持进度跟踪、跳过与重置。
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加密货币自学系统。每天早上9点自动推送学习内容；每次调用都必须产出小白友好、可直接学习的详细报告（不是只给标题），并通过 web_search 检索并整合最新资料。包含完整学习大纲（小白向、投资向、进阶投资三个阶段），支持进度跟踪、跳过与重置。
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Install for OpenClaw
Quick setup
- Download the package from Yavira.
- Extract the archive and review SKILL.md first.
- Import or place the package into your OpenClaw setup.
Package facts
- Download mode
- Yavira redirect
- Package format
- ZIP package
- Source platform
- Tencent SkillHub
- What's included
- README.md, SKILL.md, content.json, crypto_learning.py, learn.py, progress.json
Validation
- Use the Yavira download entry.
- Review SKILL.md after the package is downloaded.
- Confirm the extracted package contains the expected setup assets.
Install with your agent
Agent handoff
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
- Download the package from Yavira.
- Extract it into a folder your agent can access.
- Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
Upgrade existing
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Trust & source
Release facts
- Source
- Tencent SkillHub
- Verification
- Indexed source record
- Version
- 1.0.1
Provenance
- Publisher
- hmzo
- Source page
- View original listing
- Canonical URL
- Open canonical page
Documentation
目标
给 hmzo 提供“每天可直接学习”的加密货币课程推送： 解释清楚（小白能看懂） 内容完整（不是只有题目） 有最新资料整合（web_search 检索） 有可执行学习动作（自测/作业）
学习大纲位置
学习大纲在 content.json： 小白向（30天） 投资向（60天） 进阶投资（90天） 进度在 progress.json。
必须遵守的输出质量规则（硬约束）
每次输出学习报告都必须满足以下要求： 禁止只输出题目或一句话摘要。 最少包含 6 个模块（见下方固定模板）。 正文长度不少于 450 字（不含标题与分隔符）。 术语必须解释：首次出现术语（如 PoW、PoS、Gas、TVL）时，给一句“白话解释”。 至少给 2 个生活类比或场景例子，帮助理解抽象概念。 至少给 3 条要点总结（可背诵版本）。 必须含 3 道自测题 + 标准答案。 最后给出次日预告，并更新学习进度。 若 web_search 检索结果不足，仍要基于 content.json 产出完整报告，不得降级为短消息。
固定输出模板（每次都用）
按以下结构输出（允许微调措辞，但模块不可缺失）： 📚 第 X 天学习内容（阶段 / 主题 / 今日重点） 📖 先讲人话版（先用 3-6 句白话解释核心概念） 🧱 系统化知识（定义、原理、关键组成、常见误区） 🌐 最新资料整合（基于 web_search 的信息融合，不要贴生硬链接堆砌） 🧠 例子与类比（至少 2 个） ✅ 今日小结（至少 3 条可记忆要点） 📝 3题自测（含答案） 🚀 明日预告 + 进度更新
1) 读取进度
读取 progress.json： current_stage current_topic_index current_subtopic_index completed_subtopics
2) 获取今日主题
根据进度从 content.json 取出： 阶段 主题 子主题 基础知识点
3) web_search 检索并整合
必须检索当日主题相关的最新内容，再进行融合输出。 检索建议： 中文关键词：子主题 + 加密货币 + 入门/教程/原理 英文关键词：subtopic + crypto + beginner guide/explained 优先权威来源：Binance Academy、CoinMarketCap Alexandria、Investopedia、Ethereum/Bitcoin 官方文档等 要求： 不照搬原文；用自己的结构重写 把多来源信息合并成统一叙事 说明“共识点”和“容易误解点”
4) 生成详细学习报告
严格使用“固定输出模板”，并满足“硬约束”。
5) 更新进度
完成后更新 progress.json： 标记当前子主题完成 指向下一个子主题 更新 last_push_date total_days_completed +1
开始学习计划
按当前进度继续推送。
查看进度
显示：已完成天数、当前阶段/主题、已完成知识点。
跳过今天
记录跳过日期，不推进学习内容。
重置计划
清空进度并从第一个主题开始。
手动学习某个主题
支持临时学习指定主题；默认不改自动进度（除非用户明确要求）。
失败降级策略
web_search 失败：改用 content.json + 已有常识生成完整详细版，不得只发标题。 信息冲突：优先通用共识，标注“不同平台口径可能不同”。 内容过深：自动加“白话翻译”段，确保小白可读。
风格要求
默认中文，语气亲切但不废话。 先白话后术语，先结论后展开。 以“能学会”为目标，不写成新闻快讯。 每次都要让用户“看完就有收获”。
Category context
Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.
Source: Tencent SkillHub
Largest current source with strong distribution and engagement signals.
Package contents
Included in package
2 Docs2 Scripts2 Config
- SKILL.md
- README.md
- crypto_learning.py
- learn.py
- content.json
- progress.json