Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Tencent SkillHub · Developer Tools
Kimi Code CLI
使用 Kimi Code CLI 执行复杂代码任务。当用户需要： 1. 大型代码生成（完整功能模块、多文件项目） 2. 复杂代码重构（legacy 代码现代化、架构调整） 3. 深度 Bug 诊断（多文件关联错误、难以定位的问题） 4. 技术调研实现（新技术栈完整集成、PoC 开发） 5. 长时间运行的开发任务（...
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使用 Kimi Code CLI 执行复杂代码任务。当用户需要： 1. 大型代码生成（完整功能模块、多文件项目） 2. 复杂代码重构（legacy 代码现代化、架构调整） 3. 深度 Bug 诊断（多文件关联错误、难以定位的问题） 4. 技术调研实现（新技术栈完整集成、PoC 开发） 5. 长时间运行的开发任务（...
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Install for OpenClaw
Quick setup
- Download the package from Yavira.
- Extract the archive and review SKILL.md first.
- Import or place the package into your OpenClaw setup.
Package facts
- Download mode
- Yavira redirect
- Package format
- ZIP package
- Source platform
- Tencent SkillHub
- What's included
- .gitignore, SKILL.md, scripts/kimi_runner.py
Validation
- Use the Yavira download entry.
- Review SKILL.md after the package is downloaded.
- Confirm the extracted package contains the expected setup assets.
Install with your agent
Agent handoff
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
- Download the package from Yavira.
- Extract it into a folder your agent can access.
- Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
Upgrade existing
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Trust & source
Release facts
- Source
- Tencent SkillHub
- Verification
- Indexed source record
- Version
- 1.0.0
Provenance
- Publisher
- Walkman1W
- Source page
- View original listing
- Canonical URL
- Open canonical page
Documentation
Kimi CLI Skill
版本: 1.2.4 | 最后更新: 2026-02-04 使用 Kimi Code CLI 作为“编码执行器”，配合会话模型做规划/验收，完成复杂代码任务。
架构与职责分工（重要）
目标：不是让会话模型（例如 GLM）直接写复杂代码，而是让它指挥，由 Kimi Code CLI 真正产出/修改代码文件。 🧠 会话模型（规划/拆解/验收） ↓ 调用 📋 kimi-cli skill（exec + pty + workdir + process 控制） ↓ 运行 💻 Kimi Code CLI（生成/修改文件、输出步骤） 会话模型：需求澄清、任务拆解、验收标准、结果核查、复盘总结 Kimi CLI：按指令在指定目录里创建/修改文件、生成脚本/项目、给出执行步骤
1. 快速模式 (Quick Mode)
适用场景：明确的单次任务，执行完即返回 推荐执行方式（one-shot）： bash pty:true workdir:~/project timeout:300 command:"kimi --print -p '你的任务描述'" 参数说明： pty:true - 必需！ 分配伪终端，让 CLI 输出/交互稳定 workdir - 工作目录（强烈建议使用独立目录） timeout - 超时时间（秒） command - 要执行的 Kimi 命令 示例： # 创建一个完整项目 bash pty:true workdir:~/projects timeout:600 command:"kimi --print -p '创建一个 React + TypeScript 的待办事项应用'" # 重构现有代码 bash pty:true workdir:~/my-project timeout:300 command:"kimi --print -p '重构 src/utils.py 使用现代 Python 最佳实践'" 注意：不要用 kimi '...' 作为 one-shot 标准写法（容易进入交互/输出不一致）。
2. 交互模式 (Interactive Mode)
适用场景：复杂任务需要多轮交互，或 Kimi 可能会提问确认 启动方式： bash pty:true workdir:~/project background:true command:"kimi" 后续控制（使用 process 工具）： 操作命令查看输出process action:log sessionId:xxx发送输入process action:submit sessionId:xxx data:"你的回答"原始输入process action:write sessionId:xxx data:"内容"检查状态process action:poll sessionId:xxx结束会话process action:kill sessionId:xxx 完整示例： # 1. 启动后台会话 bash pty:true workdir:~/project background:true command:"kimi" # 返回: sessionId: abc123 # 2. 查看初始输出 process action:log sessionId:abc123 # 3. Kimi 提问时，发送回答 process action:submit sessionId:abc123 data:"使用 TypeScript" # 4. 持续监控 process action:log sessionId:abc123 limit:50 # 5. 完成或出错时结束 process action:kill sessionId:abc123
Prompt 最佳实践
基于测试任务总结的最佳实践：
1. 明确指定命令版本
许多系统同时安装了 python 和 python3，但 python 可能不存在： # ✅ 明确指定 python3 kimi --print -p "使用 python3 运行..." # ❌ 不指定可能失败 kimi --print -p "使用 python 运行..." # 可能找不到命令
2. 要求包含测试 / 验证步骤
kimi --print -p "创建一个模块，要求：1) 功能实现 2) 包含单元测试文件 3) 给出如何运行 pytest 的命令"
3. 分步骤描述需求
kimi --print -p "创建一个脚本，要求：1) 支持参数 X 2) 验证输入 3) 错误处理 4) 文档"
1. 总是使用 PTY
Kimi CLI 是交互式应用，必须使用 pty:true： # ✅ 正确 bash pty:true command:"kimi --print -p '...'" # ❌ 错误 - 可能挂起或输出异常 bash command:"kimi --print -p '...'"
2. 使用独立工作目录（并确保目录已存在）
避免 Kimi 访问不相关文件： bash pty:true workdir:/tmp/new-project command:"kimi --print -p '创建新项目'" 注意（OpenClaw exec 的 workdir 约束）： exec 的 workdir 必须在调用前就存在，否则 OpenClaw 会回退到默认目录（并打印类似 “workdir ... is unavailable”）。 推荐做法：先单独创建目录，再执行 Kimi。 示例： # 1) 先创建目录（普通 exec 即可） mkdir -p /tmp/kimi-eval/t01 # 2) 再用该 workdir 调用 Kimi（PTY 必开） bash pty:true workdir:/tmp/kimi-eval/t01 timeout:600 command:"kimi --print -p '...任务...'"
3. 合理设置超时
# 小任务: 5 分钟 bash pty:true timeout:300 command:"kimi --print -p '...'" # 大任务: 10 分钟或更长 bash pty:true timeout:600 command:"kimi --print -p '...'"
4. 监控后台任务
process action:log sessionId:xxx limit:30
5. 处理 Kimi 的提问
process action:submit sessionId:xxx data:"y"
错误处理：429 Rate Limit（必须掌握）
当 Kimi 配额耗尽时，可能出现： 429 ... rate_limit_error 表现为：子任务“无输出”/多次重试仍失败 SOP： 识别：日志/错误信息包含 429 或 rate_limit_error 停止重试：短时间重复调用只会继续失败 等待：通常按“下个计费/刷新周期”恢复（建议 60 分钟后再试） 记录：把受影响任务标注为 blocked_by_rate_limit，避免误判为失败 恢复后补跑：配额恢复后优先补跑被阻塞任务 可选降级：如果必须立刻继续推进，可由会话模型临时代写/生成草案，但要标注为“非 Kimi 产物”，配额恢复后再用 Kimi 复跑对比。
依赖要求
Kimi Code CLI 已安装：pip install kimi-cli 已登录：kimi /login
v1.2.4 (2026-02-04)
改进点: ✅ 完成 A03 (ACP 合规输出)：Kimi 生成 payload.acp（acpVersion=2.0, signature, data），scripts/acp_check.py 验证通过（VALID） ✅ 设置每小时自动检查任务（cron job），完成上一题后自动启动下一题 ✅ 新增 5 道探索性题目（E01-E05）：自我监控、渐进式复杂度、多语言混合、失败恢复、网络降级
v1.2.3 (2026-02-04)
改进点: ✅ 完成 R01 (Ralph print) 验证：Kimi 成功生成 summary.json + summary.txt，数据一致（metric=42, status=SUCCESS），JSON 通过 python3 -m json.tool 校验 ✅ 确认 Ralph-style 输出格式可被后续 agent 解析 ✅ 完成 S02 (Agent Swarm)：验证 exec → config.json → swarm_consumer.py → swarm-report.md 链路
v1.2.2 (2026-02-04)
改进点: ✅ 增补“mini_kv + pytest”完整迭代案例（T02），并记录：虚拟环境/依赖安装限制 + pip3 + --break-system-packages 解决办法 ✅ 强调 pip install 可能因 PEP 668/externally-managed 限制失败，需使用 pip3 或系统包 + --break-system-packages 作为备选
v1.2.1 (2026-02-04)
改进点: ✅ 补充 exec.workdir 需要“目录预先存在”的注意事项与推荐流程（避免 silently fallback）
v1.2.0 (2026-02-04)
改进点: ✅ 统一 Quick Mode 的 one-shot 命令为 kimi --print -p "..."（移除 kimi '...' 误导写法） ✅ 增加“会话模型 + kimi-cli + Kimi CLI”的架构与职责分工说明 ✅ 增加 429 rate limit 的处理 SOP（识别/等待/记录/补跑） ✅ 更新测试计划进度（L1 已完成）
v1.1.0 (2026-02-04)
改进点: ✅ 修正命令格式为 kimi --print -p "prompt" ✅ 添加明确指定 python3 的最佳实践（避免环境问题） ✅ 添加 Prompt 最佳实践章节 ✅ 创建 50 任务测试套件（L1-L5）
v1.0.0 (2026-02-04)
初始版本: 基础 PTY 模式支持 Quick Mode 和 Interactive Mode 文档结构建立
测试计划（50 任务）
目标：50 道测试任务，迭代优化 Skill 阶段任务数状态L1 基础10✅ 完成 (10/10)L2 中等15待开始L3 复杂15待开始L4 交互5待开始L5 调试5待开始 当前进度：20% (10/50)
Category context
Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.
Source: Tencent SkillHub
Largest current source with strong distribution and engagement signals.
Package contents
Included in package
1 Docs1 Scripts1 Files
- SKILL.md
- scripts/kimi_runner.py
- .gitignore