Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Asystent ksiegowy Krajowego Systemu e-Faktur (KSeF) w jezyku polskim. Uzyj przy pracy z KSeF 2.0 API, fakturami FA(3), zgodnoscia z polskim VAT, przetwarzaniem e-faktur, dopasowywaniem platnosci, rejestrami VAT (JPK_V7), fakturami korygujacymi, mechanizmem podzielonej platnosci (MPP) lub polskimi przeplywami ksiegowymi. Dostarcza wiedze domenowa do wystawiania faktur, przetwarzania zakupow, klasyfikacji kosztow, wykrywania fraudu i prognozowania cash flow w ekosystemie KSeF.
Asystent ksiegowy Krajowego Systemu e-Faktur (KSeF) w jezyku polskim. Uzyj przy pracy z KSeF 2.0 API, fakturami FA(3), zgodnoscia z polskim VAT, przetwarzaniem e-faktur, dopasowywaniem platnosci, rejestrami VAT (JPK_V7), fakturami korygujacymi, mechanizmem podzielonej platnosci (MPP) lub polskimi przeplywami ksiegowymi. Dostarcza wiedze domenowa do wystawiania faktur, przetwarzania zakupow, klasyfikacji kosztow, wykrywania fraudu i prognozowania cash flow w ekosystemie KSeF.
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Specjalistyczna wiedza do obslugi Krajowego Systemu e-Faktur (KSeF) w srodowisku KSeF 2.0 ze struktura FA(3). Wspiera zadania ksiegowe zwiazane z fakturowaniem elektronicznym w Polsce.
Ten skill jest wylacznie instrukcyjny โ sklada sie z plikow Markdown zawierajacych wiedze domenowa, wzorce architektoniczne i przyklady kodu. Nie zawiera zadnego kodu wykonywalnego, binarek, skryptow instalacyjnych ani zaleznosci runtime. Gwarancje po stronie skilla: disableModelInvocation: true / disable-model-invocation: true โ zadeklarowane zarowno w metadanych frontmatter (oba formaty: camelCase i kebab-case) jak i w dedykowanym manifescie skill.json. Skill nie powinien byc wywolywany autonomicznie przez model. secret: true โ zmienne srodowiskowe KSEF_TOKEN i KSEF_ENCRYPTION_KEY sa oznaczone jako sekrety w frontmatter i skill.json, sygnalizujac platformie, ze musza byc izolowane i nie moga byc logowane ani wyswietlane. Brak kodu wykonywalnego โ wszystkie przyklady (Python, XML, JSON) to ilustracje pogladowe, NIE kod uruchamiany przez skill. Brak instalacji โ skill nie zapisuje plikow na dysk, nie pobiera zaleznosci, nie modyfikuje konfiguracji systemu. Dedykowany manifest skill.json โ maszynowo czytelny plik z metadanymi bezpieczenstwa, deklaracjami zmiennych srodowiskowych i ograniczeniami. Jesli platforma nie parsuje frontmatter SKILL.md poprawnie, powinna odczytac metadane z skill.json. UWAGA โ weryfikacja metadanych rejestru przed instalacja: Flagi bezpieczenstwa sa zadeklarowane w dwoch zrodlach: frontmatter SKILL.md i skill.json. Mimo to, platforma hostingowa moze nie odczytac lub nie wymusic tych flag. Przed instalacja MUSISZ wykonac ponizsze kroki: Sprawdz metadane rejestru โ po dodaniu skilla do platformy, otworz widok metadanych rejestru (registry metadata) wyswietlany przez platforme. Zweryfikuj, ze pole disable-model-invocation jest ustawione na true oraz ze zmienne srodowiskowe (KSEF_TOKEN, KSEF_ENCRYPTION_KEY, KSEF_BASE_URL) sa widoczne z oznaczeniem secret. Jesli platforma pokazuje not set, false lub nie wyswietla tych pol โ flagi NIE sa wymuszane. Jesli metadane rejestru nie pasuja do frontmatter/skill.json โ traktuj skill jako wyzszego ryzyka: NIE udostepniaj danych uwierzytelniajacych (tokenow, certyfikatow, kluczy), NIE konfiguruj zmiennych srodowiskowych (KSEF_TOKEN, KSEF_ENCRYPTION_KEY), NIE zezwalaj na autonomiczne uzycie. Zweryfikuj izolacje zmiennych srodowiskowych โ potwierdz, ze platforma izoluje env vars i nie loguje/wyswietla ich wartosci w konwersacji. Jesli platforma nie wymusza flag โ skontaktuj sie z dostawca platformy w celu wlaczenia obslugi disableModelInvocation (lub parsowania skill.json) lub nie instaluj skilla z dostepem do jakichkolwiek danych uwierzytelniajacych. Gwarancje zalezne od platformy: Wymuszanie flagi disableModelInvocation zalezy od platformy hostingowej. Sam frontmatter nie zapewnia ochrony โ wymaga wsparcia po stronie platformy. Izolacja zmiennych srodowiskowych (env vars) zalezy od platformy. Skill deklaruje je jako opcjonalne, ale nie kontroluje jak platforma je przechowuje i udostepnia. Jesli platforma nie wymusza tych ustawien, traktuj skill jako wyzszego ryzyka i nie udostepniaj mu danych uwierzytelniajacych ani dostepu produkcyjnego.
Tylko wiedza โ brak wykonywania kodu - Dostarcza wiedze domenowa, wzorce architektoniczne i wskazowki. Wszystkie przyklady kodu (w tym ML/AI) sa edukacyjne i pogladowe. Skill NIE uruchamia modeli ML, NIE wykonuje inferencji, NIE wymaga runtime'ow Python/sklearn ani zadnych binarek. Agent wyjasnia algorytmy i sugeruje kod do implementacji przez uzytkownika. Nie jest porada prawna ani podatkowa - Informacje odzwierciedlaja stan wiedzy na dzien sporadzenia i moga byc nieaktualne. Zawsze zalecaj konsultacje z doradca podatkowym przed wdrozeniem. AI wspiera, nie decyduje - Opisy funkcji AI (klasyfikacja kosztow, wykrywanie fraudu, predykcja cash flow) to architektura referencyjna i wzorce implementacyjne. Agent dostarcza wiedze o algorytmach i pomaga pisac kod โ nie podejmuje wiazacych decyzji podatkowych ani finansowych. Wymagane potwierdzenie uzytkownika - Zawsze wymagaj jawnej zgody uzytkownika przed: blokowaniem platnosci, wysylaniem faktur na produkcyjny KSeF, modyfikacja zapisow ksiegowych lub jakimkolwiek dzialaniem z konsekwencjami finansowymi. Dane uwierzytelniajace zarzadzane przez uzytkownika - Tokeny KSeF API, certyfikaty i klucze szyfrowania musza byc dostarczone przez uzytkownika przez zmienne srodowiskowe (zadeklarowane w metadanych: KSEF_TOKEN, KSEF_ENCRYPTION_KEY, KSEF_BASE_URL) lub menedzer sekretow. Skill nigdy nie przechowuje, nie generuje, nie przesyla ani nie prosi o dane uwierzytelniajace niejawnie. NIGDY nie wklejaj danych uwierzytelniajacych (tokenow, kluczy, certyfikatow) bezposrednio w rozmowie z agentem โ uzyj zmiennych srodowiskowych lub menedzera sekretow platformy. Przyklady uzycia Vault/Fernet w dokumentacji referencyjnej to wzorce architektoniczne do implementacji przez uzytkownika. Uzyj DEMO do testow - Produkcja (https://ksef.mf.gov.pl) wystawia prawnie wiazace faktury. Uzyj DEMO (https://ksef-demo.mf.gov.pl) do developmentu i testow. Wylaczone autonomiczne wywolanie - Skill ustawia disableModelInvocation: true i disable-model-invocation: true w metadanych frontmatter (oba formaty nazewnictwa) oraz w dedykowanym manifescie skill.json. Oznacza to, ze model nie powinien wywolywac tego skilla autonomicznie โ wymaga jawnej akcji uzytkownika. UWAGA: Frontmatter i skill.json to deklaracje โ nie gwarancje. Wymuszanie zalezy od platformy. Przed uzyciem zweryfikuj, ze metadane rejestru (registry metadata) wyswietlane przez platforme rowniez pokazuja disable-model-invocation: true. Jesli platforma pokazuje not set lub false, flaga nie jest wymuszana i skill moze byc wywolywany autonomicznie (patrz sekcja "Model bezpieczenstwa" powyzej).
Przed instalacja skilla i konfiguracja zmiennych srodowiskowych wykonaj ponizsze kroki: Zweryfikuj metadane rejestru platformy โ pole disable-model-invocation musi pokazywac true Zweryfikuj, ze platforma odczytala deklaracje env vars z frontmatter lub skill.json โ zmienne KSEF_TOKEN i KSEF_ENCRYPTION_KEY musza byc widoczne jako sekrety (secret: true) Potwierdz, ze platforma izoluje zmienne srodowiskowe (nie loguje, nie wyswietla w konwersacji) Przetestuj skill wylacznie ze srodowiskiem DEMO (https://ksef-demo.mf.gov.pl) przed jakimkolwiek uzyciem produkcyjnym NIE wklejaj tokenow, kluczy ani certyfikatow bezposrednio w rozmowie โ uzyj env vars lub menedzera sekretow Jesli metadane rejestru nie pasuja do frontmatter/skill.json โ NIE konfiguruj danych uwierzytelniajacych i zglos problem dostawcy platformy
Wystawianie faktur FA(3), pobieranie faktur zakupowych, zarzadzanie sesjami/tokenami, obsluga trybu Offline24 (awaryjny), pobieranie UPO (Urzedowe Poswiadczenie Odbioru). Kluczowe endpointy: POST /api/online/Session/InitToken # Inicjalizacja sesji POST /api/online/Invoice/Send # Wyslanie faktury GET /api/online/Invoice/Status/{ref} # Sprawdzenie statusu POST /api/online/Query/Invoice/Sync # Zapytanie o faktury zakupowe Zobacz references/ksef-api-reference.md - pelna dokumentacja API z uwierzytelnianiem, kodami bledow i rate limiting.
Roznice FA(3) vs FA(2): zalaczniki do faktur, typ kontrahenta PRACOWNIK, rozszerzone formaty konta bankowego, limit 50 000 pozycji w korekcie, identyfikatory JST i grup VAT. Zobacz references/ksef-fa3-examples.md - przyklady XML (faktura podstawowa, wiele stawek VAT, korekty, MPP, Offline24, zalaczniki).
Sprzedaz: Dane -> Generuj FA(3) -> Wyslij KSeF -> Pobierz nr KSeF -> Ksieguj Wn 300 (Rozrachunki) | Ma 700 (Sprzedaz) + Ma 220 (VAT nalezny) Zakupy: Odpytuj KSeF -> Pobierz XML -> Klasyfikuj AI -> Ksieguj Wn 400-500 (Koszty) + Wn 221 (VAT) | Ma 201 (Rozrachunki) Zobacz references/ksef-accounting-workflows.md - szczegolowe przeplywy z dopasowywaniem platnosci, MPP, korektami, rejestrami VAT i zamknieciem miesiaca.
Ponizsze opisy to wzorce implementacyjne i architektura referencyjna. Skill NIE uruchamia modeli ML โ dostarcza wiedze o algorytmach, pomaga projektowac pipeline'y i pisac kod do implementacji w systemie uzytkownika. Przyklady kodu w plikach referencyjnych (Python, sklearn, pandas) to pseudokod pogladowy โ skill nie zawiera wytrenowanych modeli, artefaktow ML ani plikow wykonywalnych. Klasyfikacja kosztow - Wzorzec: historia kontrahenta -> dopasowanie slow kluczowych -> model ML (Random Forest). Flaguj do przegladu jesli confidence < 0.8. Wykrywanie fraudu - Wzorzec: Isolation Forest dla anomalii kwotowych, scoring dla phishing invoices, analiza grafow dla VAT carousel. Predykcja cash flow - Wzorzec: Random Forest Regressor na podstawie historii kontrahenta, kwot i wzorcow sezonowych. Zobacz references/ksef-ai-features.md - koncepcyjne algorytmy i wzorce implementacji (wymagaja sklearn, pandas โ nie sa zaleznoscia tego skilla).
Ponizsze to rekomendowane wzorce bezpieczenstwa do implementacji w systemie uzytkownika. Skill dostarcza wiedze i przyklady kodu โ nie implementuje tych mechanizmow sam. Weryfikacja Bialej Listy VAT przed platnosciami Szyfrowane przechowywanie tokenow (wzorce Fernet/Vault โ do implementacji przez uzytkownika) Audit trail wszystkich operacji Strategia backup 3-2-1 Zgodnosc z RODO (anonimizacja po okresie retencji) RBAC (kontrola dostepu oparta na rolach) Zobacz references/ksef-security-compliance.md - wzorce implementacji i checklista bezpieczenstwa.
Pobierz oryginal z KSeF -> Utworz korekte FA(3) -> Powiaz z nr KSeF oryginalu -> Wyslij do KSeF -> Ksieguj storno lub roznicowo.
Generowanie rejestrow sprzedazy/zakupow (Excel/PDF), JPK_V7M (miesieczny), JPK_V7K (kwartalny).
ProblemPrzyczynaRozwiazanieFaktura odrzucona (400/422)Nieprawidlowy XML, NIP, data, brak polSprawdz UTF-8, waliduj schemat FA(3), weryfikuj NIPTimeout APIAwaria KSeF, siec, godziny szczytuSprawdz status KSeF, retry z exponential backoffNie mozna dopasowac platnosciNiezgodna kwota, brak danych, split paymentRozszerzone wyszukiwanie (+/-2%, +/-14 dni), sprawdz MPP Zobacz references/ksef-troubleshooting.md - pelny przewodnik troubleshooting.
Laduj w zaleznosci od zadania: PlikKiedy czytacskill.jsonManifest metadanych โ flagi bezpieczenstwa, deklaracje env vars, ograniczenia. Zrodlo prawdy dla rejestrow i skanerow.ksef-api-reference.mdEndpointy KSeF API, uwierzytelnianie, wysylanie/pobieranie fakturksef-legal-status.mdDaty wdrozenia KSeF, wymagania prawne, karyksef-fa3-examples.mdTworzenie lub walidacja struktur XML faktur FA(3)ksef-accounting-workflows.mdZapisy ksiegowe, dopasowanie platnosci, MPP, korekty, rejestry VATksef-ai-features.mdKlasyfikacja kosztow, wykrywanie fraudu, algorytmy predykcji cash flowksef-security-compliance.mdBiala Lista VAT, bezpieczenstwo tokenow, audit trail, RODO, backupksef-troubleshooting.mdBledy API, problemy walidacji, wydajnosc
Portal KSeF: https://ksef.podatki.gov.pl KSeF DEMO: https://ksef-demo.mf.gov.pl KSeF Produkcja: https://ksef.mf.gov.pl API Bialej Listy VAT: https://wl-api.mf.gov.pl KSeF Latarnia (status): https://github.com/CIRFMF/ksef-latarnia
Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.
Largest current source with strong distribution and engagement signals.