Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
生活记录自动化系统。自动识别消息中的日期(今天/昨天/前天/具体日期),记录到 Notion 对应日期,支持补录标记。 适用于:(1) 用户分享日常生活点滴时自动记录;(2) 定时自动汇总分析并填充情绪、事件、位置、人员字段
生活记录自动化系统。自动识别消息中的日期(今天/昨天/前天/具体日期),记录到 Notion 对应日期,支持补录标记。 适用于:(1) 用户分享日常生活点滴时自动记录;(2) 定时自动汇总分析并填充情绪、事件、位置、人员字段
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
自动将用户的日常生活记录到 Notion,支持智能日期识别和自动汇总分析。
使用本技能前,必须设置以下环境变量: export NOTION_KEY="your-notion-integration-token" export NOTION_DATABASE_ID="your-notion-database-id" 获取方式: 访问 https://www.notion.so/my-integrations 创建 Integration 获取 Internal Integration Token 创建 Database 并 Share 给 Integration 从 URL 中提取 Database ID
自动将用户的日常生活记录到 Notion,支持智能日期识别和自动汇总分析。
实时记录 - 用户分享生活点滴时自动记录到 Notion 智能日期识别(SubAgent) - 使用 AI SubAgent 智能判断日期,优先分析文本中的日期关键词,其次分析上下文 补录标记 - 非当天记录的内容会标记为"🔁补录" 自动汇总 - 每天凌晨自动运行 LLM 分析,生成情绪状态、主要事件、位置、人员
创建 Notion Database,需包含以下字段(全部为 rich_text 类型): 字段名类型说明日期title日期,如 2026-02-22原文rich_text原始记录内容情绪状态rich_textLLM 分析后的情绪描述主要事件rich_textLLM 分析后的事件描述位置rich_text地点列表人员rich_text涉及的人员
实时记录脚本,接收用户消息内容。日期由 Agent 调用 SubAgent 智能判断: # 基本用法(Agent 会自动判断日期) bash lifelog-append.sh "今天早上吃了油条" # Agent 判断后传入日期 bash lifelog-append.sh "前天去打球了" "2026-03-12" 日期判断流程(Agent 侧): 用户发送生活记录 → Agent 调用 SubAgent 判断日期 SubAgent 分析文本中的日期关键词(前天、昨天等) 如果没有明确日期,SubAgent 根据上下文智能判断 Agent 将判断出的日期和内容一起传给脚本
拉取指定日期的原文,用于 LLM 分析: # 拉取昨天 bash lifelog-daily-summary-v5.sh # 拉取指定日期 bash lifelog-daily-summary-v5.sh 2026-02-22 输出格式: PAGE_ID=xxx ---原文开始--- 原文内容 ---原文结束---
将 LLM 分析结果写回 Notion: bash lifelog-update.sh "<page_id>" "<情绪状态>" "<主要事件>" "<位置>" "<人员>"
创建 Notion Integration 并获取 API Key 创建 Database 并共享给 Integration 获取 Database ID(URL 中提取) 设置环境变量: export NOTION_KEY="your-notion-integration-token" export NOTION_DATABASE_ID="your-database-id"
每天凌晨 5 点自动汇总昨天数据: openclaw cron add \ --name "LifeLog-每日汇总" \ --cron "0 5 * * *" \ --tz "Asia/Shanghai" \ --session isolated \ --message "运行 LifeLog 每日汇总" \ --delivery-mode announce \ --channel qqbot \ --to "<用户ID>"
用户发送生活记录 → 调用 lifelog-append.sh → 写入 Notion 定时任务触发 → 调用 lifelog-daily-summary-v5.sh → 拉取原文 LLM 分析原文 → 调用 lifelog-update.sh → 填充分析字段
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