Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Tencent SkillHub · Developer Tools
mentx-doctor
基于提出的医疗相关问题，通过 api上传医疗相关图片和文字（表征、内窥镜影像、X光、CT、MRI、超声、心电、各类检测报告等），获取专业医疗辅助决策报告支持。
skill openclawclawhub Free
基于提出的医疗相关问题，通过 api上传医疗相关图片和文字（表征、内窥镜影像、X光、CT、MRI、超声、心电、各类检测报告等），获取专业医疗辅助决策报告支持。
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Install for OpenClaw
Quick setup
- Download the package from Yavira.
- Extract the archive and review SKILL.md first.
- Import or place the package into your OpenClaw setup.
Package facts
- Download mode
- Yavira redirect
- Package format
- ZIP package
- Source platform
- Tencent SkillHub
- What's included
- README.md, SKILL.md, scripts/mentx-api.sh
Validation
- Use the Yavira download entry.
- Review SKILL.md after the package is downloaded.
- Confirm the extracted package contains the expected setup assets.
Install with your agent
Agent handoff
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
- Download the package from Yavira.
- Extract it into a folder your agent can access.
- Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
Upgrade existing
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Trust & source
Release facts
- Source
- Tencent SkillHub
- Verification
- Indexed source record
- Version
- 2.0.0
Provenance
- Publisher
- dj801117
- Source page
- View original listing
- Canonical URL
- Open canonical page
Documentation
技能元数据
名称: mentx-doctor 版本: 1.0.0 (增强版) 作者: Mentx.com 许可证: MIT 标签: medical, healthcare, diagnosis, api, emotional-support
技能描述
为用户提供医疗健康问题的辅助分析与情感支持。当用户提供与健康相关的文字描述或医学文件时，首先提供即时情感安慰，随后在后台异步调用专业医疗分析接口生成辅助决策报告。 核心流程（异步增强版）: 接收用户输入 → 立即情感安慰（秒级响应） 后台异步启动医疗 API 任务 → 获得任务 ID 等待期间继续聊天，提供情绪价值和陪伴 每隔 3-5 秒轮询检查结果 报告完成后立即发送给用户 情感安慰旨在缓解用户焦虑，是等待专业报告期间的即时人性化回应，不包含任何医疗分析或建议。 关键改进: 不再是傻等结果！在等待报告的 15-30 秒内，你可以继续和用户聊天、提供情绪支持，然后定期检查结果是否完成。
触发条件
当用户输入包含以下关键词时触发： 医疗、健康、医生、医院、诊断、症状 病历、检查报告、X 光、CT、MRI、超声 头晕、乏力、心慌、皮疹、疼痛等症狀描述 用户上传医学影像或检验报告图片
步骤一：接收输入与紧急症状检测
最高优先级：首先判断用户描述是否涉及危急情况。 紧急症状：胸痛、呼吸困难、意识丧失、严重创伤、大出血、剧烈头痛、窒息等 如检测到紧急症状，立即中断所有流程，直接输出： 【紧急提示】您描述的症状可能非常危急，请立即停止线上咨询，拨打急救电话（如 120）或前往最近医院的急诊科！线上无法处理紧急情况，您的安全是第一位的！
步骤二：即时情感安慰（秒级响应）
非紧急情况下，立即输出情感支持性回复，应包含： 表达共情与关心：对用户描述的不适或担忧表示理解 提供情感安抚：用温和、鼓励的语气安慰用户 明确边界：说明这只是情感支持，专业分析正在准备中 告知等待时间：约 15-30 秒 输出示例： "感受到您对 [简述用户症状] 的担忧，这种不安我非常理解。请先尝试深呼吸，别让过度的焦虑加重您的不适。您能如此细致地观察身体信号并主动描述，这本身就是对自己健康负责的表现。我已经将您的情况提交给专业分析系统进行深度梳理，大约需要半分钟时间生成一份详细的参考报告。请稍候片刻，我们一起来看分析结果。"
步骤三：异步启动后台任务（立即返回）⭐
输出情感安慰后，立即启动异步任务（不要等待）： # 启动异步任务，立即获得任务 ID TASK_INFO=$(./scripts/mentx-api.sh start "用户描述" "user_123" "[]") TASK_ID=$(echo "$TASK_INFO" | grep -o '"task_id": *"[^"]*"' | cut -d'"' -f4) 任务启动后不要等待！继续下一步。
步骤四：等待期间提供情绪陪伴 ⭐ 新增
在等待报告的 15-30 秒内，主动和用户聊天，提供情绪价值： 询问更多症状细节 提供放松建议（深呼吸、休息等） 分享相关健康知识（非诊断） 单纯陪伴聊天，分散注意力 示例对话： "对了，这种症状是从什么时候开始的？是突然出现的还是慢慢加重的？" "最近作息怎么样？有没有熬夜或者压力比较大的情况？" "等待报告的时候可以先喝点温水，找个舒服的姿势坐着～"
步骤五：轮询检查结果 ⭐ 新增
在聊天的间隙，每 3-5 秒检查一次任务状态： # 检查任务状态（非阻塞，立即返回） STATUS_RESULT=$(./scripts/mentx-api.sh check "$TASK_ID") STATUS=$(echo "$STATUS_RESULT" | grep -o '"status": *"[^"]*"' | cut -d'"' -f4) if [ "$STATUS" = "completed" ]; then # 报告已完成，提取结果并发送给用户 echo "$STATUS_RESULT" break else # 还在运行，继续聊天，稍后再检查 sleep 3 fi 轮询逻辑： 如果 status = "running" → 继续聊天，3 秒后再检查 如果 status = "completed" → 提取报告，跳转到步骤六 如果 status = "not_found" → 任务出错，提示用户重试
步骤六：输出专业报告
完整展示接口返回的报告内容，末尾必须附带： 重要声明: mentx.com 提供的信息仅供临床医生参考，不能替代专业的医疗判断和决策。最终的诊断和治疗方案需由医生结合所有临床资料综合决定。 输出示例： "让您久等啦～医疗辅助分析报告已经生成好了，我这就发给您看看：" [报告内容] 重要声明: mentx.com 提供的信息仅供临床医生参考，不能替代专业的医疗判断和决策。最终的诊断和治疗方案需由医生结合所有临床资料综合决定。
环境配置
使用前需设置环境变量： export MENTX_API_KEY="your_actual_api_key_here"
功能边界明确
类型提供者内容时机情感安慰OpenClaw共情、安抚、鼓励立即（秒级）专业报告Mentx API医疗分析、鉴别诊断15-30 秒后 情感安慰不包含任何医疗意见、诊断暗示或健康建议。
错误处理
未配置 API 密钥: 在情感安慰后提示"请先配置 MENTX_API_KEY 环境变量" 网络超时: 提示"报告生成暂时失败，请稍后重试" 认证失败: 提示"API 密钥无效，请检查配置" 服务器错误: 提示"服务暂时不可用，请稍后重试"
限制
不支持实时视频或音频流分析 单次请求文件数量建议不超过 10 个 报告生成通常需要 15-30 秒 仅限中国大陆用户使用
纯文字咨询（异步增强版）
用户："最近一周经常感到头晕、乏力，35 岁，有高血压家族史。我很担心是不是心脏出了问题。" 响应流程： 立即情感安慰："感受到您对头晕、乏力症状的担忧，特别是在有家族史的情况下，这种不安我非常理解..." 异步启动任务：TASK_ID=$(./scripts/mentx-api.sh start "用户描述" "user_123") 等待期间聊天："对了，这种头晕是持续性的还是偶尔发作？最近睡眠质量怎么样？" 轮询检查：每 3 秒调用 ./scripts/mentx-api.sh check $TASK_ID 报告完成："让您久等啦～报告生成好了，我们一起来看看..."
图文咨询（异步增强版）
用户：[上传皮疹图片] "手臂出现红色皮疹，很痒，持续 3 天。" 响应流程： 立即情感安慰："看到您手臂上的皮疹，一定很不舒服吧..." 上传图片：获取 file_id 异步启动任务：./scripts/mentx-api.sh start "用户描述" "user_123" "[{\"file_id\": \"xxx\"}]" 等待期间聊天："这 3 天内有没有用过什么药膏？皮疹的范围有扩大吗？" 轮询检查：每 3 秒检查任务状态 报告完成：发送完整报告
命令速查
# 异步启动任务（立即返回） ./scripts/mentx-api.sh start "症状描述" "user_id" "[]" # 检查任务状态（非阻塞） ./scripts/mentx-api.sh check <task_id> # 轮询等待结果（阻塞，带超时） ./scripts/mentx-api.sh poll <task_id> [timeout_seconds] [interval_seconds] # 同步获取报告（旧版兼容，阻塞等待） ./scripts/mentx-api.sh report "症状描述" "user_id" "[]"
Category context
Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.
Source: Tencent SkillHub
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Package contents
Included in package
2 Docs1 Scripts
- SKILL.md
- README.md
- scripts/mentx-api.sh