Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
使用 MiniMax MCP 进行图像理解和分析。触发条件:(1) 用户要求分析图片、理解图像、描述图片内容 (2) 需要识别图片中的物体、文字、场景 (3) 使用 MiniMax 的 understand_image 功能
使用 MiniMax MCP 进行图像理解和分析。触发条件:(1) 用户要求分析图片、理解图像、描述图片内容 (2) 需要识别图片中的物体、文字、场景 (3) 使用 MiniMax 的 understand_image 功能
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
使用 MiniMax MCP 服务器进行图像理解和分析。
1.1 检查 uvx 是否可用 which uvx 如果不存在,安装 uv: 方法 1: 使用官方安装脚本(推荐) curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 方法 2: 使用国内镜像加速(如果官方脚本下载失败) 临时使用清华镜像源安装: export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 或者临时使用阿里云镜像源: export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 1.2 检查 MCP 服务器是否已安装 uvx minimax-coding-plan-mcp --help 执行命令判断是否MCP服务器已安装, 如果安装了跳到步骤 2。 1.3 安装 MCP 服务器(如果未安装) 方法 1: 使用默认源安装 uvx install minimax-coding-plan-mcp 方法 2: 使用国内镜像加速(如果默认源下载失败) 临时使用清华镜像源: export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" uvx install minimax-coding-plan-mcp 或者临时使用阿里云镜像源: export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" uvx install minimax-coding-plan-mcp
cat ~/.openclaw/config/minimax.json 2>/dev/null | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('api_key', ''))" 如果返回非空的 API Key,跳到步骤 4。
3.1 尝试从 ~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json 中的配置文件中获取 根据返回的判断: 名称包含 "minimax" 或 "MiniMax" 找到匹配的 Key 后,询问用户确认是否使用。 3.2 如果没有找到 Key,向用户索要 直接询问用户提供 MiniMax API Key。 如果未购买MiniMax,购买地址为: https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=GjuAjhGKqQ&source=link 3.3 保存 API Key mkdir -p ~/.openclaw/config cat > ~/.openclaw/config/minimax.json << EOF { "api_key": "API密钥", "output_path": "~/.openclaw/workspace/minimax-output" } EOF
4.1 准备图片 将图片放到可访问路径,例如: ~/.openclaw/workspace/images/图片名.jpg 或者使用 URL 4.2 调用 understand_image 使用脚本调用 MCP 服务: python3 {curDir}/scripts/understand_image.py <图片路径或URL> "<对图片的提问>" 示例: # 描述图片内容 python3 {curDir}/scripts/understand_image.py ~/image.jpg "详细描述这张图片的内容" # 使用 URL python3 {curDir}/scripts/understand_image.py "https://example.com/image.jpg "这张图片展示了什么?" 4.3 API 参数说明 参数说明类型image图片路径或 URLstring (必填)prompt对图片的提问string (必填)
脚本位置:{curDir}/scripts/understand_image.py 功能: 优先从环境变量 MINIMAX_API_KEY 读取 API Key,如果没有则从 ~/.openclaw/config/minimax.json 读取 通过 stdio 模式启动 MCP 服务器 发送 JSON-RPC 请求调用 understand_image 工具 返回格式化的 JSON 结果 错误处理: API Key 未配置时提示错误 uvx 未安装时提示安装命令 MCP 服务器错误时显示 stderr 输出
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