Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Tencent SkillHub · Developer Tools
minimax-web-search
使用 MiniMax MCP 进行网络搜索。触发条件：(1) 用户要求进行网络搜索、在线搜索、查找信息 (2) 需要查询最新资讯、新闻、资料 (3) 使用 MiniMax 的 web_search 功能
skill openclawclawhub Free
使用 MiniMax MCP 进行网络搜索。触发条件：(1) 用户要求进行网络搜索、在线搜索、查找信息 (2) 需要查询最新资讯、新闻、资料 (3) 使用 MiniMax 的 web_search 功能
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Install for OpenClaw
Quick setup
- Download the package from Yavira.
- Extract the archive and review SKILL.md first.
- Import or place the package into your OpenClaw setup.
Package facts
- Download mode
- Yavira redirect
- Package format
- ZIP package
- Source platform
- Tencent SkillHub
- What's included
- _meta.json, SKILL.md, scripts/web_search.py
Validation
- Use the Yavira download entry.
- Review SKILL.md after the package is downloaded.
- Confirm the extracted package contains the expected setup assets.
Install with your agent
Agent handoff
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
- Download the package from Yavira.
- Extract it into a folder your agent can access.
- Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
Upgrade existing
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Trust & source
Release facts
- Source
- Tencent SkillHub
- Verification
- Indexed source record
- Version
- 1.0.7
Provenance
- Publisher
- Thincher
- Source page
- View original listing
- Canonical URL
- Open canonical page
Documentation
minimax-web-search
使用 MiniMax MCP 服务器进行网络搜索。
步骤 1: 检查并安装依赖
1.1 检查 uvx 是否可用 which uvx 如果不存在，安装 uv： 方法 1: 使用官方安装脚本（推荐） curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 方法 2: 使用国内镜像加速（如果官方脚本下载失败） 临时使用清华镜像源安装： export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 或者临时使用阿里云镜像源： export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 1.2 检查 MCP 服务器是否已安装 uvx minimax-coding-plan-mcp --help 执行命令判断是否MCP服务器已安装， 如果安装了跳到步骤 2。 1.3 安装 MCP 服务器（如果未安装） 方法 1: 使用默认源安装 uvx install minimax-coding-plan-mcp 方法 2: 使用国内镜像加速（如果默认源下载失败） 临时使用清华镜像源： export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" uvx install minimax-coding-plan-mcp 或者临时使用阿里云镜像源： export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" uvx install minimax-coding-plan-mcp
步骤 2: 检查 API Key 配置
cat ~/.openclaw/config/minimax.json 2>/dev/null | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('api_key', ''))" 如果返回非空的 API Key，跳到步骤 4。
步骤 3: 配置 API Key（如果未配置）
3.2 如果没有找到 Key，向用户索要 直接询问用户提供 MiniMax API Key。 如果未购买MiniMax，购买地址为: https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=GjuAjhGKqQ&source=link 3.3 保存 API Key mkdir -p ~/.openclaw/config cat > ~/.openclaw/config/minimax.json << EOF { "api_key": "API密钥", "output_path": "~/.openclaw/workspace/minimax-output" } EOF
步骤 4: 使用 MCP 进行网络搜索
4.1 调用 web_search 使用脚本调用 MCP 服务： python3 {curDir}/scripts/web_search.py "<搜索查询>" 示例： # 搜索今日新闻 python3 {curDir}/scripts/web_search.py "今天的热点新闻" 4.2 API 参数说明 参数说明类型query搜索查询字符串string (必填)
脚本说明
脚本位置：{curDir}/scripts/web_search.py 功能： 优先从环境变量 MINIMAX_API_KEY 读取 API Key，如果没有则从 ~/.openclaw/config/minimax.json 读取 通过 stdio 模式启动 MCP 服务器 发送 JSON-RPC 请求调用 web_search 工具 返回格式化的 JSON 结果 错误处理： API Key 未配置时提示错误 uvx 未安装时提示安装命令 MCP 服务器错误时显示 stderr 输出
Category context
Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.
Source: Tencent SkillHub
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Package contents
Included in package
1 Docs1 Scripts1 Config
- SKILL.md
- scripts/web_search.py
- _meta.json