Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Tencent SkillHub · Developer Tools
Model Setup
安全地管理 OpenClaw 模型配置。用于添加、测试和配置新模型到 models.json，包括 API key 验证、模型可访问性测试、工具调用功能检测、设置默认模型和配置到特定 agent。所有操作都会自动备份配置文件以确保安全。
skill openclawclawhub Free
安全地管理 OpenClaw 模型配置。用于添加、测试和配置新模型到 models.json，包括 API key 验证、模型可访问性测试、工具调用功能检测、设置默认模型和配置到特定 agent。所有操作都会自动备份配置文件以确保安全。
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Install for OpenClaw
Quick setup
- Download the package from Yavira.
- Extract the archive and review SKILL.md first.
- Import or place the package into your OpenClaw setup.
Package facts
- Download mode
- Yavira redirect
- Package format
- ZIP package
- Source platform
- Tencent SkillHub
- What's included
- SKILL.md, scripts/add_model.py, scripts/list_models.py, scripts/test_model.py
Validation
- Use the Yavira download entry.
- Review SKILL.md after the package is downloaded.
- Confirm the extracted package contains the expected setup assets.
Install with your agent
Agent handoff
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
- Download the package from Yavira.
- Extract it into a folder your agent can access.
- Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
Upgrade existing
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Trust & source
Release facts
- Source
- Tencent SkillHub
- Verification
- Indexed source record
- Version
- 1.0.1
Provenance
- Publisher
- YKaiXu
- Source page
- View original listing
- Canonical URL
- Open canonical page
Documentation
Model Manager
安全地管理 OpenClaw 模型配置。
1. 收集模型配置参数
询问用户以下信息： 必需参数： Provider ID: 提供商标识符（如 openai, anthropic, 或自定义 ID） Base URL: API 基础 URL（如 https://api.openai.com/v1） API Key: API 密钥（格式通常为 key_id:secret） Model ID: 模型 ID（如 gpt-4, claude-3-opus） Model Name: 显示名称（如 GPT-4 (OpenAI)） Context Window: 上下文窗口大小（token 数） Max Tokens: 最大输出 token 数 可选参数： API Type: API 类型（默认 openai-completions） Reasoning: 是否支持推理（默认 false） Input Types: 输入类型（默认 ["text"]） Cost: 成本配置（输入/输出/缓存读写） Streaming: 是否支持流式输出（默认 false）
2. 验证 API Key 和模型可访问性
使用 scripts/test_model.py 测试模型配置： python3 scripts/test_model.py '<provider_config_json>' '<model_id>' [--test-tool-calling] [--test-streaming] 测试内容包括： API key 格式验证 模型可访问性测试 基本响应验证 工具调用功能测试（可选，使用 --test-tool-calling） 流式输出功能测试（可选，使用 --test-streaming） 如果测试失败，告知用户错误原因并允许修正配置。
3. 测试工具调用功能（可选）
询问用户是否需要测试工具调用功能。如果需要，发送一个包含工具调用的测试请求，验证模型是否正确处理工具调用。
4. 确认配置
向用户展示完整的配置摘要，包括： Provider ID 和 Base URL Model ID 和 Name Context Window 和 Max Tokens 其他配置项 询问用户是否确认添加。
5. 确认是否设为默认模型
询问用户是否将此模型设为默认模型。
6. 确认是否配置给特定 agent
询问用户是否需要将此模型配置给特定 agent。如果需要，询问 agent 路径（如 /home/yupeng/.openclaw/agents/main）。
7. 添加模型配置
使用 scripts/add_model.py 添加模型配置： python3 scripts/add_model.py '<config_path>' '<provider_id>' '<provider_config_json>' '<model_config_json>' [--default] [--agent <agent_path>] 脚本会自动： 备份原始配置文件（.json.backup.YYYYMMDD_HHMMSS） 验证模型配置 添加或更新模型 设置默认模型（如果指定） 配置到指定 agent（如果指定） 如果失败，自动从备份恢复
8. 验证结果
检查操作结果： 如果成功，显示成功消息和备份文件路径 如果失败，显示错误信息并告知用户已从备份恢复
配置文件位置
models.json: /home/yupeng/.openclaw/agents/main/agent/models.json config.json (默认模型): /home/yupeng/.openclaw/agents/main/agent/config.json Agent config.json: /home/yupeng/.openclaw/agents/<agent_name>/agent/config.json
列出已配置的模型
使用 scripts/list_models.py 列出所有已配置的模型： # JSON 格式输出 python3 scripts/list_models.py # 格式化文本输出 python3 scripts/list_models.py --format # 指定配置文件路径 python3 scripts/list_models.py /path/to/models.json --format 输出内容包括： 提供商信息（ID、Base URL、API 类型） 模型列表（ID、名称、上下文窗口、最大 token、推理支持）
安全注意事项
始终备份: 所有操作都会自动备份配置文件 原子性写入: 使用临时文件 + 原子替换，避免写入过程中断导致文件损坏 验证优先: 添加前先验证 API key 和模型可访问性 错误恢复: 如果操作失败，自动从备份恢复 不覆盖: 询问用户确认后再执行修改操作
OpenAI GPT-4
{ "provider_id": "openai", "provider_config": { "baseUrl": "https://api.openai.com/v1", "apiKey": "sk-xxx:yyy", "api": "openai-completions" }, "model_config": { "id": "gpt-4", "name": "GPT-4 (OpenAI)", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0.03, "output": 0.06, "cacheRead": 0.001, "cacheWrite": 0.004 }, "contextWindow": 128000, "maxTokens": 4096, "api": "openai-completions" } }
Anthropic Claude 3
{ "provider_id": "anthropic", "provider_config": { "baseUrl": "https://api.anthropic.com/v1", "apiKey": "sk-ant-xxx", "api": "anthropic-completions" }, "model_config": { "id": "claude-3-opus-20240229", "name": "Claude 3 Opus (Anthropic)", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0.015, "output": 0.075 }, "contextWindow": 200000, "maxTokens": 4096, "api": "anthropic-completions" } }
错误处理
常见错误及解决方案： API key 格式错误: 检查 API key 是否包含正确的分隔符 模型不可访问: 检查 Base URL、API key 和 Model ID 是否正确 配置文件损坏: 使用备份文件恢复 权限不足: 检查文件权限和用户权限
Category context
Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.
Source: Tencent SkillHub
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Package contents
Included in package
3 Scripts1 Docs
- SKILL.md
- scripts/add_model.py
- scripts/list_models.py
- scripts/test_model.py