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Multi Agent Collaboration

多智能体协作系统V1.4(最终版),支持**所有行业所有内容**的智能协作: 通用信息守护者(信息采集)、内容趋势优化系统(趋势创作)、状态洞察模块(个人状态)、工作流沉淀系统(报告生成)。 适用于:金融、医疗、教育、零售、科技、制造业、餐饮、服务业等**全行业**。 核心功能:意图识别+智能路由+反思机制+主动...

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多智能体协作系统V1.4(最终版),支持**所有行业所有内容**的智能协作: 通用信息守护者(信息采集)、内容趋势优化系统(趋势创作)、状态洞察模块(个人状态)、工作流沉淀系统(报告生成)。 适用于:金融、医疗、教育、零售、科技、制造业、餐饮、服务业等**全行业**。 核心功能:意图识别+智能路由+反思机制+主动...

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Install for OpenClaw

Quick setup
  1. Download the package from Yavira.
  2. Extract the archive and review SKILL.md first.
  3. Import or place the package into your OpenClaw setup.

Requirements

Target platform
OpenClaw
Install method
Manual import
Extraction
Extract archive
Prerequisites
OpenClaw
Primary doc
SKILL.md

Package facts

Download mode
Yavira redirect
Package format
ZIP package
Source platform
Tencent SkillHub
What's included
AGENT_PROMPTS.md, README.md, SKILL.md, UPGRADE_REPORT.md, agent-collaboration-demo.js, demo.js

Validation

  • Use the Yavira download entry.
  • Review SKILL.md after the package is downloaded.
  • Confirm the extracted package contains the expected setup assets.

Install with your agent

Agent handoff

Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.

  1. Download the package from Yavira.
  2. Extract it into a folder your agent can access.
  3. Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install

I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.

Upgrade existing

I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.

Trust & source

Release facts

Source
Tencent SkillHub
Verification
Indexed source record
Version
1.0.0

Documentation

ClawHub primary doc Primary doc: SKILL.md 15 sections Open source page

多智能体协作系统 V1.4(最终版)

🎯 最终版本:用户自适应 - 学习用户偏好,动态调整交互

V1.4 核心升级

新功能说明用户画像记录用户交互偏好自适应确认根据跳过率调整确认频率个性化输出根据偏好调整报告风格预测服务主动预测用户下一步需求

完整执行流程

用户输入 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 查用户画像 ←─────────────────────┐ │ │ • 了解用户偏好 │ │ │ • 获取历史交互模式 │ │ └─────────────────────────────────────┘ │ │ │ ▼ │ 意图识别 → 智能路由 ←───────────────────┘ │ (参考用户偏好) ▼ 主动感知 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 模块执行 │ │ (串行/并行/跳过) │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 反思机制 │ │ 评估 → 优化 → 重试 │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ 记录行为 → 更新画像 ─────────────────→ (回到用户画像) │ ▼ 用户确认 → 继续/退出

学习数据

interface UserProfile { user_id: string; // 交互习惯 confirmation_habit: { total_decisions: number; skip_count: number; skip_rate: number; // 跳过率 avg_decision_time_ms: number; }; // 输出偏好 output_preference: { detailed_count: number; concise_count: number; preferred_style: 'detailed' | 'concise' | 'balanced'; }; // 推荐接受 recommendation: { total: number; accepted: number; acceptance_rate: number; }; // 执行偏好 execution: { parallel_count: number; serial_count: number; preferred_mode: 'parallel' | 'serial'; }; // 模块偏好 module_preference: { module_sequence_history: string[]; common_paths: string[]; }; updated_at: string; }

自适应策略

用户特征系统调整跳过率 > 60%减少确认步骤跳过率 < 30%保持完整确认偏好详细输出更多解释偏好精简输出关键要点推荐接受 > 70%多推荐推荐接受 < 30%少推荐偏好并行优先并行执行偏好串行保持串行执行

完整交互流程

  • 用户:帮我分析新能源汽车行业趋势
  • ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  • 【行业分析】
  • 识别意图:信息获取 + 内容创作
  • 目标行业:新能源汽车
  • 【用户画像】
  • ┌─────────────────────────────────────┐
  • │ 画像:user_001 │
  • │ • 跳过率:75% → 简化确认 │
  • │ • 输出偏好:详细(80%) │
  • │ • 推荐接受:90% → 多推荐 │
  • │ • 执行偏好:并行 │
  • └─────────────────────────────────────┘
  • 【自适应决策】
  • ✓ 减少确认步骤
  • ✓ 输出详细报告
  • ✓✓ 尝试并行 多提供推荐
  • ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  • 【执行】模块1 → 模块2(并行)
  • 【模块1 - 反思评估】
  • ✓ 完整性:90% | 质量:8.2/10 | 可用性:92%
  • 【模块2 - 反思评估】
  • ✓ 完整性:88% | 质量:8.0/10 | 可用性:90%
  • 【模块执行完成】
  • 【自适应确认】
  • ✓ 跳过非必要确认(跳过率75%)
  • 摘要:
  • 行业趋势:3个
  • 创作方案:2套
  • 预估时间:25分钟
  • 继续到模块3/4?
  • 1. 继续到模块3
  • 2. 继续到模块4
  • 3. 查看完整报告
  • 4. 结束
  • 请回复:
  • ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

预测性服务

用户:看看金融行业新闻 【行业分析】 识别意图:信息获取 目标行业:金融 【预测服务】 根据您的历史行为: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 87% 概率:您会继续到模块2(创作) • 60% 概率:您会查看详细报告 • 常用路径:模块1 → 模块2 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【预执行】 已在后台准备模块2内容(如果继续) 开始执行模块1... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 注意:以上示例适用于任何行业(金融、医疗、教育、零售、科技、新能源汽车、餐饮等)

✅ 版本一致性检查

检查项状态说明V1.0 核心保留✓串行流程、用户确认、数据传递、灵活退出V1.1 增量引入✓意图识别、智能路由、并行执行V1.2 增量引入✓反思机制、自动重试、优化尝试V1.3 增量引入✓主动感知、增量更新、模式复用V1.4 增量引入✓用户画像、自适应、预测服务

✅ 功能完整性检查

模块功能状态模块1信息采集+过滤+评估+分级✓模块2趋势分析+爆款分析+创作方案+发布策略✓模块3状态分析+成长洞察+AI信件✓模块4工具推荐+工作流记录+模板生成+效率报告✓

✅ 记忆系统检查

功能状态五层架构(L0-L4)✓场景化配置✓智能检索✓遗忘机制✓反馈闭环✓增量更新✓

✅ 逻辑一致性检查

检查项状态模块执行顺序(1→2/3/4)✓数据传递(后续模块可访问前置输出)✓用户确认点(每模块后)✓灵活退出(任何时候可退出)✓记忆流转(L0→L2→L3→L4)✓反思触发(每模块后)✓自适应依赖(需要画像数据)✓

✅ 向后兼容性检查

配置项默认值可关闭intent_recognitiontrue✓smart_routingtrue✓parallel_executiontrue✓reflectiontrue✓proactive_memorytrue✓user_adaptationtrue✓user_confirmationtrue✗ (必须开启)data_passingtrue✗ (必须开启)flexible_exittrue✗ (必须开启)

完整配置

const MULTI_AGENT_SYSTEM_V1_4 = { // 版本 version: "1.4", release_date: "2026-02-25", // V1.4 功能 user_adaptation: { enabled: true, profile_tracking: true, adaptive_confirmation: true, personalized_output: true, predictive_service: true }, // V1.3 功能 proactive_memory: { enabled: true, incremental_update: true, cache_ttl_hours: 168, reuse_bonus: 0.2 }, // V1.2 功能 reflection: { enabled: true, auto_retry: true, max_retries: 3, dimensions: ['completeness', 'quality', 'usability'] }, // V1.1 功能 routing: { intent_recognition: true, smart_routing: true, parallel_execution: true, patterns: ['serial', 'parallel', 'skip', '精简'] }, // V1 核心(不可关闭) core: { user_confirmation: true, data_passing: true, flexible_exit: true }, // 模块配置 modules: { module1: { name: "信息守护者", layer: "L0", retention: "1小时" }, module2: { name: "内容趋势优化系统", layer: "L2", retention: "7天" }, module3: { name: "状态洞察模块", layer: "L3-L4", retention: "90天" }, module4: { name: "工作流沉淀系统", layer: "L3", retention: "永久" } }, // 记忆系统 memory: { enabled: true, layers: ['L0', 'L1', 'L2', 'L3', 'L4'], scenarios: ['duty', 'sentiment', 'workflow', 'goal', 'general'] } };

执行模式汇总

模式V1.0V1.1V1.2V1.3V1.4串行执行✓✓✓✓✓意图识别-✓✓✓✓智能路由-✓✓✓✓并行执行-✓✓✓✓反思机制--✓✓✓主动感知---✓✓用户自适应----✓

参考文档

完整工作流设计: references/workflow-design.md 模块间数据流转: references/data-flow.md 记忆系统V2源码: scripts/memory-v2.ts

Category context

Messaging, meetings, inboxes, CRM, and teammate communication surfaces.

Source: Tencent SkillHub

Largest current source with strong distribution and engagement signals.

Package contents

Included in package
4 Docs2 Scripts
  • SKILL.md Primary doc
  • AGENT_PROMPTS.md Docs
  • README.md Docs
  • UPGRADE_REPORT.md Docs
  • agent-collaboration-demo.js Scripts
  • demo.js Scripts