Openclaw Agent Builder

OpenClaw Agent Builder

为 OpenClaw 创建和配置 AI Agent 的完整指南。OpenClaw 使用基于工作空间的 Agent 架构，每个 Agent 拥有独立的会话、配置和上下文文件。

核心架构

~/.openclaw/ ├── openclaw.json # 主配置文件 ├── agents/ # Agent 会话存储 │ ├── <agentId>/ │ │ ├── agent/ # Agent 配置 │ │ └── sessions/ # 会话历史 (JSONL) │ └── main/ # 默认主 Agent ├── workspace/ # 主工作空间 │ ├── AGENTS.md # 工作流指令 │ ├── SOUL.md # 角色人格定义 │ ├── TOOLS.md # 工具使用说明 │ ├── USER.md # 用户配置 │ ├── MEMORY.md # 长期记忆 (仅主会话) │ ├── memory/ # 每日记忆文件 │ └── .learnings/ # 学习日志 └── skills/ # 技能目录

何时使用

场景方案需要专用 Agent 处理特定领域任务创建新 Agent需要隔离会话历史使用多 Agent 路由不同任务需要不同模型/工具配置配置 Agent 专属设置团队协作需要独立上下文创建团队 Agent多人共用 Gateway 但需要私密对话配置 dmScope: per-channel-peer同一用户跨频道保持会话连续配置 identityLinks飞书/钉钉群需要绑定特定 Agent配置 bindings + requireMention

可选机制选择器

不是每个 Agent 都需要以下所有机制。根据实际需求选择： 机制使用时机配置位置Bindings需要精确控制消息路由到哪个 Agentbindings[]dmScope多人使用同一个聊天账号，需要隔离私密对话session.dmScopeidentityLinks同一用户在多个频道联系你，希望共享会话session.identityLinkssendPolicy阻止某些会话类型的消息发送（如 cron 任务不回复）session.sendPolicysession.maintenance高频率会话，需要自动清理过期会话session.maintenancethreadBindingsDiscord/Slack 线程需要独立会话session.threadBindingssandbox运行不受信代码或需要安全隔离agents[].sandboxtools allow/deny限制 Agent 可使用的工具（如家庭 Agent 不允许写文件）agents[].toolsFeishu 群绑定飞书特定群组需要特定 Agent 响应channels.feishu.groups

机制配置示例

1. Bindings - 消息路由 { agents: { list: [ { id: "home", workspace: "~/.openclaw/workspace-home" }, { id: "work", workspace: "~/.openclaw/workspace-work" }, ], }, bindings: [ // 飞书特定用户 → work Agent { agentId: "work", match: { channel: "feishu", peer: { kind: "direct", id: "ou_xxx" } } }, // 飞书特定群组 → work Agent { agentId: "work", match: { channel: "feishu", peer: { kind: "group", id: "oc_xxx" } } }, // WhatsApp 默认 → home Agent { agentId: "home", match: { channel: "whatsapp" } }, ], } 2. dmScope - DM 会话隔离 { session: { // 多人共用一个 WhatsApp 号，每人独立会话 dmScope: "per-channel-peer", // 同一用户跨频道合并会话 identityLinks: { alice: ["telegram:123456789", "feishu:ou_xxx"], }, }, } 3. 飞书群组配置 { channels: { feishu: { dmPolicy: "pairing", groupPolicy: "allowlist", groupAllowFrom: ["oc_group1", "oc_group2"], groups: { "oc_group1": { requireMention: true, // 需要 @机器人 allowFrom: ["ou_user1", "ou_user2"], // 允许控制命令的用户 }, }, }, }, } 4. Agent 工具限制 { agents: { list: [ { id: "family", workspace: "~/.openclaw/workspace-family", sandbox: { mode: "all", scope: "agent" }, tools: { allow: ["read", "exec"], deny: ["write", "edit", "apply_patch", "browser"], }, }, ], }, } 5. 会话维护 { session: { maintenance: { mode: "enforce", pruneAfter: "30d", // 30 天后清理 maxEntries: 500, // 最多 500 个会话 rotateBytes: "10mb", // sessions.json 超过 10MB 时轮转 }, }, }

创建新 Agent 流程

创建工作空间 mkdir -p ~/openclaw-workspaces/<agent-name> cd ~/openclaw-workspaces/<agent-name> openclaw setup --workspace . 创建 Bootstrap 文件 # 必需文件 touch AGENTS.md SOUL.md TOOLS.md USER.md # 可选：初次运行引导 touch BOOTSTRAP.md 注册 Agent openclaw agents create <agent-name> --workspace ~/openclaw-workspaces/<agent-name> 配置模型 openclaw agents config <agent-name> --model anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929

AGENTS.md - 工作流指令

• 定义 Agent 的行为规范、工作流程和自动化规则。
• # 你的工作空间
• ## 每次会话前
• 1. 阅读 SOUL.md — 你是谁
• 2. 阅读 USER.md — 你帮助谁
• 3. 阅读 memory/YYYY-MM-DD.md — 最近上下文
• ## 安全规则
• 不泄露私密数据
• 破坏性操作前必须询问
• 使用 `trash` 而非 `rm`
• ## 工具使用
• 检查技能的 SKILL.md
• 本地配置写在 TOOLS.md

SOUL.md - 角色人格

• 定义 Agent 的身份、语气、边界和原则。
• # 你的身份
• ## 你是谁
• 名称：[Agent 名称]
• 角色：[专业领域]
• 语气：[专业/友好/简洁]
• ## 原则
• 主动但不打扰
• 准确优于快速
• 不确定时询问

TOOLS.md - 工具说明

• 记录工具的使用细节、集成要点和本地配置。
• # 工具配置
• ## 本地工具
• 浏览器：`browser.enabled: true`
• 沙箱：`sandbox.enabled: false`
• ## 集成细节
• 数据库连接字符串
• API 端点配置
• 认证凭据位置

USER.md - 用户配置

• 定义用户偏好、联系方式和特殊需求。
• # 用户信息
• ## 联系方式
• 首选频道：WhatsApp / Telegram / Discord
• 时区：Asia/Shanghai
• 语言：中文
• ## 偏好
• 回复风格：简洁/详细
• 主动检查：每日 2-4 次

主 Agent (main)

~/.openclaw/agents/main/ ├── agent/ │ ├── auth.json # 认证令牌 │ └── models.json # 模型配置 └── sessions/ └── <sessionId>.jsonl # 会话历史

专用 Agent

~/.openclaw/agents/<agent-id>/ ├── agent/ │ ├── auth.json │ └── models.json └── sessions/ └── <sessionId>.jsonl

多 Agent 路由

OpenClaw 支持为不同任务创建隔离的 Agent 会话： // ~/.openclaw/openclaw.json { agents: { defaults: { workspace: "~/.openclaw/workspace", model: "anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929", timeoutSeconds: 600, }, // 多 Agent 配置 entries: { "finance": { workspace: "~/openclaw-workspaces/finance", model: "anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929", }, "supervisor": { workspace: "~/openclaw-workspaces/supervisor", model: "anthropic/claude-opus-4-5-20250929", }, }, }, }

会话存储

会话历史以 JSONL 格式存储： ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl

会话工具

# 列出所有会话 openclaw sessions list # 查看会话历史 openclaw sessions history <sessionId> # 创建新会话 openclaw sessions new --agent <agent-name> # 删除会话 openclaw sessions delete <sessionId>

技能加载顺序

工作空间技能 (<workspace>/skills) - 最高优先级 本地技能 (~/.openclaw/skills) 捆绑技能 (安装包自带) - 最低优先级

技能配置

// ~/.openclaw/openclaw.json { skills: { entries: { "skill-name": { enabled: true, apiKey: "YOUR_API_KEY", env: { "API_KEY": "value", }, config: { "customSetting": "value", }, }, }, load: { watch: true, // 自动刷新技能 watchDebounceMs: 250, }, }, }

创建自定义技能

• mkdir -p ~/.openclaw/skills/<skill-name>
• touch ~/.openclaw/skills/<skill-name>/SKILL.md
• SKILL.md 格式：
• ---
• name: skill-name
• description: 使用当...（具体触发条件）
• metadata:
• {
• "openclaw": {
• "requires": { "bins": ["uv"], "env": ["API_KEY"] },
• },
• }
• ---
• # Skill Name
• ## 概述
• 核心原则简述
• ## 何时使用
• 触发条件 1
• 触发条件 2
• ## 快速参考
• | 场景 | 操作 |
• |------|------|
• | 情况 A | 执行 X |
• ## 示例
• 代码示例或工作流程

Agent Loop 流程

OpenClaw Agent 执行循环： 1. 接收消息 → 2. 加载会话 → 3. 组装上下文 → 4. 构建 Prompt → 5. 模型推理 → 6. 执行工具 → 7. 流式响应 → 8. 持久化会话

Hook 点

{ hooks: { // Agent 生命周期 "agent:bootstrap": ["script.sh"], "agent_end": ["script.sh"], // 工具执行 "before_tool_call": ["script.sh"], "after_tool_call": ["script.sh"], // 消息处理 "message_received": ["script.sh"], "message_sending": ["script.sh"], }, }

配置模型

# 为 Agent 配置模型 openclaw agents config <agent-name> --model <provider>/<model> # 可用模型 openclaw models list

模型故障转移

{ agents: { defaults: { models: [ "anthropic/claude-sonnet-4-5-20250929", "openai/gpt-4o", "openrouter/anthropic/claude-3.5-sonnet", ], }, }, }

启用沙箱

{ agents: { defaults: { sandbox: { enabled: true, docker: { image: "node:22-alpine", setupCommand: "apk add --no-cache git python3", }, workspaceRoot: "~/.openclaw/sandboxes", }, }, }, }

沙箱技能要求

技能需要在沙箱内外都存在： 主机：检查二进制文件 沙箱：通过 setupCommand 安装依赖

每日记忆

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory touch ~/.openclaw/workspace/memory/$(date +%Y-%m-%d).md

长期记忆

MEMORY.md 仅在主会话加载，用于存储： 重要决策 用户偏好 项目上下文 学习总结

记忆升级

当学习具有广泛适用性时，升级到相应文件： 学习类型升级到行为模式SOUL.md工作流改进AGENTS.md工具技巧TOOLS.md

配置心跳

{ agents: { defaults: { heartbeat: { enabled: true, intervalMinutes: 30, prompt: "HEARTBEAT.md", }, }, }, }

心跳检查清单

• 创建 HEARTBEAT.md：
• # 心跳检查
• [ ] 检查紧急邮件
• [ ] 查看 24 小时内日历事件
• [ ] 检查天气（如有外出计划）
• [ ] 无重要事项回复 HEARTBEAT_OK

Agent 无法启动

检查工作空间是否存在 验证 openclaw.json 配置 查看日志：openclaw logs

技能未加载

检查技能名称匹配 验证 enabled: true 确认环境变量/二进制文件存在

会话历史丢失

检查 agents/<agentId>/sessions/ 目录 验证 JSONL 文件格式 确认 Agent ID 正确

最佳实践

为专用任务创建独立 Agent - 财务、监控、开发等 使用工作空间技能覆盖捆绑技能 - 自定义行为 定期清理会话历史 - 避免存储膨胀 记录学习日志 - 使用 .learnings/ 目录 配置心跳主动检查 - 而非被动响应 使用沙箱运行不受信代码 - 安全第一

配置请求（交互式）

创建新 Agent 前，向用户请求以下信息：

必填项

1. Agent 名称/ID（用于标识，如：finance, supervisor, dev） 2. 工作空间路径（默认：~/openclaw-workspaces/<name>） 3. 使用场景（如：财务管理、代码开发、群组机器人）

可选项（根据场景询问）

4. 是否需要绑定特定频道/群组？ → 是：询问频道类型 (feishu/whatsapp/telegram) 和 ID 5. 是否需要多 Agent 路由？ → 是：询问 bindings 配置 6. 是否需要安全沙箱？ → 是：配置 sandbox.mode: "all" 7. 是否需要限制工具权限？ → 是：配置 tools.allow/deny 8. 多人使用同一个聊天账号？ → 是：配置 dmScope: "per-channel-peer" 9. 同一用户需要跨频道共享会话？ → 是：配置 identityLinks

请求模板

• **创建 Agent 配置请求**
• 请提供以下信息：
• **必填：**
• Agent 名称：[用于标识，如 finance/supervisor]
• 用途：[简要描述，如"财务管理"或"飞书群组机器人"]
• **可选：**
• [ ] 需要绑定特定飞书群/用户
• [ ] 需要多 Agent 路由（多个聊天账号）
• [ ] 需要安全沙箱隔离
• [ ] 需要限制工具权限
• [ ] 多人共用聊天账号（需要 dmScope 隔离）
• 请回复或逐项提供，我将生成完整配置。

部署检查清单

创建新 Agent 后验证： 工作空间目录存在 Bootstrap 文件已创建 Agent 配置已注册 模型配置正确 技能已加载 会话可以创建 工具可以执行 参考文档： OpenClaw Docs Agent Runtime Skills Workspace