Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Identifica e soluciona problemas comuns em AgentSkills do OpenClaw, com diagnóstico de instalação, dependências, scripts e execução para garantir funcionamen...
Identifica e soluciona problemas comuns em AgentSkills do OpenClaw, com diagnóstico de instalação, dependências, scripts e execução para garantir funcionamen...
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Esta skill foi projetada para auxiliar na depuração e análise de problemas em AgentSkills do OpenClaw. Ela fornece ferramentas e um fluxo de trabalho estruturado para identificar a causa raiz de falhas de instalação, erros de execução, problemas de dependência e outras inconsistências que podem impedir o funcionamento correto de uma skill.
Ao depurar uma skill, siga estas etapas: Entender o Problema: Comece coletando o máximo de informações possível sobre o erro: mensagens de erro, logs, passos para reproduzir o problema e o comportamento esperado da skill. Verificação Inicial: Use os scripts de verificação rápida e consulte os documentos de referência para identificar problemas comuns. Caminhos Absolutos/Hardcoded: Execute scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill> para procurar paths que podem causar problemas de portabilidade. Dependências: Consulte references/common-skill-issues.md e execute scripts/verify-dependencies.sh <caminho-da-skill> (se implementado) para confirmar que todos os pré-requisitos estão satisfeitos e corretamente documentados. Scripts Auxiliares Ausentes: Verifique se todos os scripts referenciados no SKILL.md da skill alvo existem no seu diretório scripts/. Análise Detalhada: Se as verificações iniciais não resolverem, siga o references/debug-workflow.md para uma análise mais aprofundada, incluindo a revisão do código-fonte da skill, logs do OpenClaw e testes em ambiente isolado. Correção e Validação: Implemente as correções necessárias e teste a skill exaustivamente para garantir que o problema foi resolvido.
Este script recebe o caminho para uma skill e varre seus arquivos em busca de padrões que indicam o uso de caminhos absolutos ou "hardcoded" (ex: /home/usuario/, /var/, /etc/). Uso: bash scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill-a-depurar>
(Ainda a ser implementado) Este script verificará se as dependências listadas no SKILL.md da skill alvo estão instaladas no ambiente.
Este documento detalha problemas comuns encontrados no desenvolvimento e execução de skills do OpenClaw, como: Caminhos absolutos em scripts. Scripts auxiliares referenciados que não existem. Declaração incorreta ou ausente de dependências. Riscos e precauções ao usar npx para instalação (execução de código remoto). Problemas de integração com telemetria (ex: falhas na emissão de logs OTLP como discutido no Issue #18794).
Este documento fornece um fluxo de trabalho estruturado para depurar skills, desde a reprodução do problema até a identificação da causa raiz e a aplicação da correção. Inclui etapas como: Isolamento do problema. Revisão de logs do sistema e da skill. Uso de ambientes de quarentena. Técnicas de inspeção de código.
Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.
Largest current source with strong distribution and engagement signals.