Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Tencent SkillHub · AI
Manus AI Skill for OpenClaw
Agente de IA autónomo de Manus con capacidades de investigación, desarrollo, automatización y generación de medios.
skill openclawclawhub Free
Agente de IA autónomo de Manus con capacidades de investigación, desarrollo, automatización y generación de medios.
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Install for OpenClaw
Quick setup
- Download the package from Yavira.
- Extract the archive and review SKILL.md first.
- Import or place the package into your OpenClaw setup.
Package facts
- Download mode
- Yavira redirect
- Package format
- ZIP package
- Source platform
- Tencent SkillHub
- What's included
- README.md, SKILL.md, config.yaml, package.json, scripts/check_status.py, scripts/create_project.py
Validation
- Use the Yavira download entry.
- Review SKILL.md after the package is downloaded.
- Confirm the extracted package contains the expected setup assets.
Install with your agent
Agent handoff
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
- Download the package from Yavira.
- Extract it into a folder your agent can access.
- Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
Upgrade existing
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Trust & source
Release facts
- Source
- Tencent SkillHub
- Verification
- Indexed source record
- Version
- 0.1.0
Provenance
- Publisher
- disi3r
- Source page
- View original listing
- Canonical URL
- Open canonical page
Documentation
Manus AI Skill
Agente de IA autónomo con acceso a internet, capaz de ejecutar tareas complejas, investigar, desarrollar software, automatizar workflows y generar contenido multimedia.
API Key
La API key se configura en la variable de entorno MANUS_API_KEY: export MANUS_API_KEY="sk-..." # O en ~/.clawdbot/clawdbot.json: # "skills.manus.apiKey": "sk-..."
Endpoints
EndpointDescripciónhttps://api.manus.ai/v1/tasksCrear y gestionar tareashttps://api.manus.ai/v1/projectsGestión de proyectoshttps://api.manus.ai/v1/filesSubir archivoshttps://api.manus.ai/v1/webhooksWebhooks para notificaciones
Crear una tarea simple
cd /home/disier/clawd/skills/manus/scripts python3 run_task.py "Investiga las últimas noticias de IA"
Conectores integrados
# Gmail python3 run_task.py "Revisa mis correos de hoy en Gmail y resumenlos" # Notion python3 run_task.py "Crea una página en Notion con el resumen de esta reunión" # Google Calendar python3 run_task.py "Agenda una reunión para mañana a las 3pm" # Slack python3 run_task.py "Envía un resumen al canal de #updates en Slack"
Scripts Disponibles
ScriptDescripciónrun_task.pyEjecuta una tarea básicacreate_project.pyCrea un proyectoupload_file.pySube archivoscheck_status.pyConsulta estado de tareaget_result.pyObtiene resultadowebhook_server.pyServidor de webhooks
run_task.py - Ejecutar tarea básica
python3 run_task.py "TU_PROMPT_AQUI" [--timeout SEGUNDOS] Ejemplo: # Investigación python3 run_task.py "Investiga las regulaciones de IA en la UE 2026" # Desarrollo python3 run_task.py "Crea una web app de todo list con React" # Escritura python3 run_task.py "Escribe un artículo sobre automatización de workflows" # Automatización python3 run_task.py "Reserva un vuelo de NYC a LA para el 15 de marzo"
create_project.py - Crear proyecto
python3 create_project.py "Nombre del proyecto" "Descripción"
upload_file.py - Subir archivos
python3 upload_file.py /ruta/al/archivo.txt Útil para: Contexto adicional Archivos de datos Documentos de referencia
check_status.py - Ver estado
python3 check_status.py TASK_ID Estados posibles: pending - En cola running - Ejecutando completed - Completado failed - Falló
get_result.py - Obtener resultado
python3 get_result.py TASK_ID Devuelve el resultado completo de la tarea.
Conectores
Manus incluye conectores integrados:
Gmail
python3 run_task.py "Lee mis últimos 5 correos de Gmail y extrae los puntos importantes"
Notion
python3 run_task.py "Crea una base de datos en Notion para tracking de proyectos"
Google Calendar
python3 run_task.py "Lee mi agenda de hoy y muéstrame mis reuniones"
Slack
python3 run_task.py "Publica un mensaje en el canal #anuncios"
Similarweb
python3 run_task.py "Analiza el tráfico de disier.tech usando Similarweb"
Recibir notificaciones
python3 webhook_server.py 8080 El servidor escucha en el puerto especificado y muestra notificaciones de tareas completadas.
OpenAI Compatibilidad
Manus es compatible con el SDK de OpenAI: from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-...", # Tu API key de Manus base_url="https://api.manus.ai/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="manus-1.6-adaptive", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}] )
En un agente:
Cuando necesites investigación profunda o desarrollo: 1. Usa el script run_task.py de la skill manus 2. Especifica el prompt claro 3. Espera el resultado 4. Integra la respuesta
Ejemplo completo:
# Investigar y crear contenido python3 run_task.py "Investiga 5 tendencias de tecnología para 2026 y escribe un artículo de 1000 palabras" # Con archivo de contexto python3 upload_file.py contexto.md python3 run_task.py "Basándote en el archivo subido, crea una presentación"
Prompts efectivos
✅ Buenos: "Investiga las regulaciones de IA en la UE y resume los puntos clave" "Crea una web app de clima con React y OpenWeatherMap" "Analiza los últimos 10 tweets de una cuenta y genera un reporte" ❌ Evitar: "Haz algo útil" (muy vago) "Mejora esto" (sin contexto)
Con archivos
Para contexto adicional, sube archivos primero: python3 upload_file.py datos.csv python3 run_task.py "Analiza este CSV y genera un reporte de ventas"
Tareas largas
Para tareas que pueden tomar tiempo: python3 run_task.py "Investiga a profundidad el mercado de IA" --timeout 300
Costo
Las tareas consumen créditos. Ver uso con: curl "https://api.manus.ai/v1/usage" \ -H "API_KEY: sk-..."
Notas
Las tareas ejecutan en sandbox aislado Tiene acceso a internet completo Puede instalar software Mantiene sesiones de servicios autenticados Tiempo de ejecución variable según complejidad
Category context
Agent frameworks, memory systems, reasoning layers, and model-native orchestration.
Source: Tencent SkillHub
Largest current source with strong distribution and engagement signals.
Package contents
Included in package
2 Docs2 Scripts2 Config
- SKILL.md
- README.md
- scripts/check_status.py
- scripts/create_project.py
- config.yaml
- package.json