{
  "schemaVersion": "1.0",
  "item": {
    "slug": "polymarket-autopilot-experimental",
    "name": "Polymarket Autopilot Experimental",
    "source": "tencent",
    "type": "skill",
    "category": "数据分析",
    "sourceUrl": "https://clawhub.ai/mauonga/polymarket-autopilot-experimental",
    "canonicalUrl": "https://clawhub.ai/mauonga/polymarket-autopilot-experimental",
    "targetPlatform": "OpenClaw"
  },
  "install": {
    "downloadMode": "redirect",
    "downloadUrl": "/downloads/polymarket-autopilot-experimental",
    "sourceDownloadUrl": "https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=polymarket-autopilot-experimental",
    "sourcePlatform": "tencent",
    "targetPlatform": "OpenClaw",
    "installMethod": "Manual import",
    "extraction": "Extract archive",
    "prerequisites": [
      "OpenClaw"
    ],
    "packageFormat": "ZIP package",
    "includedAssets": [
      "SKILL.md"
    ],
    "primaryDoc": "SKILL.md",
    "quickSetup": [
      "Download the package from Yavira.",
      "Extract the archive and review SKILL.md first.",
      "Import or place the package into your OpenClaw setup."
    ],
    "agentAssist": {
      "summary": "Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.",
      "steps": [
        "Download the package from Yavira.",
        "Extract it into a folder your agent can access.",
        "Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder."
      ],
      "prompts": [
        {
          "label": "New install",
          "body": "I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete."
        },
        {
          "label": "Upgrade existing",
          "body": "I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run."
        }
      ]
    },
    "sourceHealth": {
      "source": "tencent",
      "status": "healthy",
      "reason": "direct_download_ok",
      "recommendedAction": "download",
      "checkedAt": "2026-04-23T16:43:11.935Z",
      "expiresAt": "2026-04-30T16:43:11.935Z",
      "httpStatus": 200,
      "finalUrl": "https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=4claw-imageboard",
      "contentType": "application/zip",
      "probeMethod": "head",
      "details": {
        "probeUrl": "https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=4claw-imageboard",
        "contentDisposition": "attachment; filename=\"4claw-imageboard-1.0.1.zip\"",
        "redirectLocation": null,
        "bodySnippet": null
      },
      "scope": "source",
      "summary": "Source download looks usable.",
      "detail": "Yavira can redirect you to the upstream package for this source.",
      "primaryActionLabel": "Download for OpenClaw",
      "primaryActionHref": "/downloads/polymarket-autopilot-experimental"
    },
    "validation": {
      "installChecklist": [
        "Use the Yavira download entry.",
        "Review SKILL.md after the package is downloaded.",
        "Confirm the extracted package contains the expected setup assets."
      ],
      "postInstallChecks": [
        "Confirm the extracted package includes the expected docs or setup files.",
        "Validate the skill or prompts are available in your target agent workspace.",
        "Capture any manual follow-up steps the agent could not complete."
      ]
    },
    "downloadPageUrl": "https://openagent3.xyz/downloads/polymarket-autopilot-experimental",
    "agentPageUrl": "https://openagent3.xyz/skills/polymarket-autopilot-experimental/agent",
    "manifestUrl": "https://openagent3.xyz/skills/polymarket-autopilot-experimental/agent.json",
    "briefUrl": "https://openagent3.xyz/skills/polymarket-autopilot-experimental/agent.md"
  },
  "agentAssist": {
    "summary": "Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.",
    "steps": [
      "Download the package from Yavira.",
      "Extract it into a folder your agent can access.",
      "Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder."
    ],
    "prompts": [
      {
        "label": "New install",
        "body": "I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete."
      },
      {
        "label": "Upgrade existing",
        "body": "I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run."
      }
    ]
  },
  "documentation": {
    "source": "clawhub",
    "primaryDoc": "SKILL.md",
    "sections": [
      {
        "title": "⚠️ Stato della skill",
        "body": "Questa skill è EXPERIMENTAL.\n\nNon esegue operazioni reali, non utilizza wallet, non richiede registrazione\ne lavora esclusivamente su dati pubblici.\n\nÈ progettata per test controllati a basso budget."
      },
      {
        "title": "🎯 Obiettivo",
        "body": "L’obiettivo della skill è valutare se un agente autonomo può:\n\nosservare mercati Polymarket\nfiltrare il rumore informativo\nsimulare decisioni (paper trading)\nprodurre valore informativo\nmantenere i costi LLM sotto controllo\n\nLa skill è pensata anche per utenti non esperti di mercati."
      },
      {
        "title": "🔒 Vincoli obbligatori",
        "body": "La skill DEVE SEMPRE rispettare questi vincoli:\n\nNessuna registrazione su Polymarket\nNessun utilizzo di wallet\nNessuna transazione reale\nNessun denaro reale\nAccesso solo in read-only\nFrequenza massima: 1 esecuzione ogni 3 giorni\nBudget massimo: 2 € a settimana\nArresto automatico se il budget viene superato"
      },
      {
        "title": "1. Raccolta dati",
        "body": "Lettura di mercati pubblici Polymarket\nNessuna autenticazione\nNessuno scraping aggressivo"
      },
      {
        "title": "2. Pre-filtro (senza LLM)",
        "body": "Vengono scartati i mercati:\n\ncon volume irrilevante\nsenza variazioni significative di probabilità\nprossimi alla chiusura\n\nVengono selezionati da 3 a 5 mercati al massimo."
      },
      {
        "title": "3. Analisi con LLM",
        "body": "OpenAI: parsing e normalizzazione dei dati\nAnthropic: analisi prudente e ranking dei mercati\n\nAnthropic viene utilizzato una sola volta per esecuzione."
      },
      {
        "title": "4. Simulazione (paper trading)",
        "body": "Capitale simulato: 50 €\nNessuna leva\nPeso uguale per ogni posizione\nMassimo 3 posizioni simultanee"
      },
      {
        "title": "5. Contabilità dei costi",
        "body": "La skill deve:\n\ntracciare i token consumati (OpenAI e Anthropic)\nstimare il costo in euro\nconfrontare il costo con il risultato simulato\n\nSe per due cicli consecutivi il costo supera il valore simulato:\n\nridurre la complessità\nnon aumentare il numero di chiamate"
      },
      {
        "title": "📊 Output obbligatorio",
        "body": "Ogni esecuzione produce un report in italiano che include:\n\nNumero di mercati osservati\nRisultato della simulazione (percentuale e €)\nCosti LLM dettagliati\nRisultato netto simulato\nCommento prudente dell’agente\nMini-riassunto finale in 2 righe\n\nIl report deve essere leggibile in meno di 2 minuti."
      },
      {
        "title": "🧠 Filosofia",
        "body": "La skill privilegia:\n\nprudenza\nchiarezza\ncontrollo dei costi\nautonomia\n\nSe non produce valore chiaro, deve poter ridurre attività o fermarsi."
      }
    ],
    "body": "⚠️ Stato della skill\n\nQuesta skill è EXPERIMENTAL.\n\nNon esegue operazioni reali, non utilizza wallet, non richiede registrazione e lavora esclusivamente su dati pubblici.\n\nÈ progettata per test controllati a basso budget.\n\n🎯 Obiettivo\n\nL’obiettivo della skill è valutare se un agente autonomo può:\n\nosservare mercati Polymarket\nfiltrare il rumore informativo\nsimulare decisioni (paper trading)\nprodurre valore informativo\nmantenere i costi LLM sotto controllo\n\nLa skill è pensata anche per utenti non esperti di mercati.\n\n🔒 Vincoli obbligatori\n\nLa skill DEVE SEMPRE rispettare questi vincoli:\n\nNessuna registrazione su Polymarket\nNessun utilizzo di wallet\nNessuna transazione reale\nNessun denaro reale\nAccesso solo in read-only\nFrequenza massima: 1 esecuzione ogni 3 giorni\nBudget massimo: 2 € a settimana\nArresto automatico se il budget viene superato\n🧠 Logica operativa\n1. Raccolta dati\nLettura di mercati pubblici Polymarket\nNessuna autenticazione\nNessuno scraping aggressivo\n2. Pre-filtro (senza LLM)\n\nVengono scartati i mercati:\n\ncon volume irrilevante\nsenza variazioni significative di probabilità\nprossimi alla chiusura\n\nVengono selezionati da 3 a 5 mercati al massimo.\n\n3. Analisi con LLM\nOpenAI: parsing e normalizzazione dei dati\nAnthropic: analisi prudente e ranking dei mercati\n\nAnthropic viene utilizzato una sola volta per esecuzione.\n\n4. Simulazione (paper trading)\nCapitale simulato: 50 €\nNessuna leva\nPeso uguale per ogni posizione\nMassimo 3 posizioni simultanee\n5. Contabilità dei costi\n\nLa skill deve:\n\ntracciare i token consumati (OpenAI e Anthropic)\nstimare il costo in euro\nconfrontare il costo con il risultato simulato\n\nSe per due cicli consecutivi il costo supera il valore simulato:\n\nridurre la complessità\nnon aumentare il numero di chiamate\n📊 Output obbligatorio\n\nOgni esecuzione produce un report in italiano che include:\n\nNumero di mercati osservati\nRisultato della simulazione (percentuale e €)\nCosti LLM dettagliati\nRisultato netto simulato\nCommento prudente dell’agente\nMini-riassunto finale in 2 righe\n\nIl report deve essere leggibile in meno di 2 minuti.\n\n🧠 Filosofia\n\nLa skill privilegia:\n\nprudenza\nchiarezza\ncontrollo dei costi\nautonomia\n\nSe non produce valore chiaro, deve poter ridurre attività o fermarsi."
  },
  "trust": {
    "sourceLabel": "tencent",
    "provenanceUrl": "https://clawhub.ai/mauonga/polymarket-autopilot-experimental",
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  "links": {
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