Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Tencent SkillHub · AI
relation-keeper
维护、记忆、提醒你的社交关系。用于：(1) 记录和累积人物肖像（性别、出生年/日、家庭地址、手机、一起做过的事等）， (2) 记录未来的约会、纪念日、生日并设置分级提醒，(3) 归档过去共同经历（约会、吃饭、游玩等）， 以便后续查询某人时能回溯。
skill openclawclawhub Free
维护、记忆、提醒你的社交关系。用于：(1) 记录和累积人物肖像（性别、出生年/日、家庭地址、手机、一起做过的事等）， (2) 记录未来的约会、纪念日、生日并设置分级提醒，(3) 归档过去共同经历（约会、吃饭、游玩等）， 以便后续查询某人时能回溯。
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Install for OpenClaw
Quick setup
- Download the package from Yavira.
- Extract the archive and review SKILL.md first.
- Import or place the package into your OpenClaw setup.
Package facts
- Download mode
- Yavira redirect
- Package format
- ZIP package
- Source platform
- Tencent SkillHub
- What's included
- README.md, SKILL.md, _meta.json, data/future_events.json, data/past_events.json, data/portraits.json
Validation
- Use the Yavira download entry.
- Review SKILL.md after the package is downloaded.
- Confirm the extracted package contains the expected setup assets.
Install with your agent
Agent handoff
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
- Download the package from Yavira.
- Extract it into a folder your agent can access.
- Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
Upgrade existing
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Trust & source
Release facts
- Source
- Tencent SkillHub
- Verification
- Indexed source record
- Version
- 1.0.1
Provenance
- Publisher
- yujintang
- Source page
- View original listing
- Canonical URL
- Open canonical page
Documentation
关系维护 Relation Keeper
维护你的社交关系网络：肖像维护、未来提醒、过去归档。
一、数据存储
数据存储在 $RELATION_KEEPER_DATA 指向的目录；未设置时使用当前 skill 目录下的 data/ 文件夹。
1.1 人物肖像 portraits.json
{ "people": { "张三": { "name": "张三", "aliases": ["老张"], "gender": "男", "birthday": "03-15", "birthYear": 1990, "birthDate": "1990-03-15", "address": "北京市朝阳区xx路xx号", "phone": "+86 138****1234", "notes": "大学同学，做金融", "updatedAt": "2026-02-05T10:00:00Z", "facts": [ { "key": "喜好", "value": "喜欢钓鱼", "source": "2026-01-20 聊天", "at": "2026-01-20" }, { "key": "职位", "value": "某银行经理", "source": "2026-01-20", "at": "2026-01-20" } ] } } } 每次用户提及某人及与其相关的事件、信息时，更新对应 portrait。 gender：性别（男/女/其他）。 birthday：MM-DD 格式，用于周年提醒。 birthYear：出生年（数字），可选。 birthDate：出生日期，可模糊，如 "1990"、"1990-03"、"1990-03-15"。 address：家庭地址。 facts 为键值对列表，可按 key 去重或追加（同一 key 保留最新一条）。
1.2 过去事件 past_events.json
{ "events": [ { "id": "evt-001", "personIds": ["张三", "李四"], "type": "吃饭", "date": "2026-01-18", "summary": "和张三、李四在海底捞聚餐", "details": "讨论创业想法", "createdAt": "2026-02-05T10:00:00Z" } ] } type：吃饭、约会、游玩、聚会、会议等。 查询某人时，可基于 personIds 过滤并返回相关 past_events。
1.3 未来事件 future_events.json
{ "events": [ { "id": "fevt-001", "personIds": ["张三"], "type": "生日", "date": "2026-03-15", "time": null, "summary": "张三生日", "reminderRule": "birthday", "createdAt": "2026-02-05T10:00:00Z" }, { "id": "fevt-002", "personIds": ["李四"], "type": "约会", "date": "2026-02-10", "time": "18:30", "summary": "和李四晚餐", "reminderRule": "appointment", "createdAt": "2026-02-05T10:00:00Z" } ] } reminderRule： birthday：生日/纪念日规则 appointment：约会规则
二、提醒规则：单一扫描任务
不创建一次性提醒，使用一个每 15 分钟运行的 Cron 调用 scan.js 扫描，如有需要提醒的内容则输出。
2.1 提醒规则
事件类型提醒时机生日 / 纪念日7 天前、3 天前、当天（每年按 MM-DD 匹配）约会事件前 2 小时、事件当刻
2.2 定时任务自动配置
安装本 skill 时，执行 npm install 会自动运行 postinstall 脚本，调用 node scripts/install.js 配置定时任务。用户无需手动执行 openclaw cron add。 若自动配置失败，可手动运行： cd <skill 目录> && npm run install:cron
2.3 scan.js 行为
读取 portraits.json（生日 MM-DD）与 future_events.json 生日/纪念日：按 MM-DD 每年匹配，检查当天、+3 天、+7 天 约会：检查当前时间是否落在「事件前 2h」或「事件当刻」窗口内 已发送的提醒记录在 reminders_sent.json，避免重复
2.4 添加未来事件时
仅需写入 future_events.json，无需创建任何 Cron。扫描任务会自动发现并提醒。
3.1 何时触发本 skill
用户提及某人及与其相关的信息、事件。 用户说「记一下」「提醒我」「某人生日」「和某人约会」等。 用户问「我和张三之前做过什么」「张三喜欢什么」「下周有什么安排」等。
3.2 肖像维护
解析用户输入中的人名、事件、属性（年龄、手机、喜好等）。 更新 portraits.json：新建或合并到已有 portrait，追加 facts。 若事件属于「过去」，同时写入 past_events.json。
3.3 未来事件与提醒
解析日期、时间（支持自然语言，如「下周五晚上 6 点半」）。 确定 reminderRule：生日/纪念日用 birthday，具体时间约会用 appointment。 写入 future_events.json 即可，扫描任务每 15 分钟会自动发现并提醒。 向用户确认：「已记录，到时会提醒你。」
3.4 过去事件归档
用户描述「上周和谁吃饭」「昨天和谁约会」时，写入 past_events.json。 关联 personIds，便于按人查询。
3.5 查询
「张三的信息」→ 读取 portraits.json 中 张三，并可选汇总 past_events 中与之相关的事件。 「我和张三一起做过什么」→ 查询 past_events 中 personIds 包含张三的事件。 「近期有什么社交安排」→ 查询 future_events.json 未来 N 天内事件。
四、配置
在 shell 或 ~/.openclaw/.env 中： # 数据目录（可选，未设置时使用 skill/data/） export RELATION_KEEPER_DATA="$HOME/.openclaw/relation-keeper" # 时区（用于计算提醒时间） export RELATION_KEEPER_TZ="Asia/Shanghai" # 提醒发送渠道（可选） # 配置则直接推送到该渠道，如: export RELATION_KEEPER_CHANNEL="telegram:YOUR_CHAT_ID" # 未配置则推送到当前聊天（main session） export RELATION_KEEPER_CHANNEL=""
五、自然语言触发示例
用户说技能动作张三生日 3 月 15 号，记一下更新 portrait 生日，创建 future_event + birthday 提醒下周五晚 6 点半和李四吃饭创建 appointment，设置 2h 前 + 当刻提醒上周和张三在海底捞吃过饭写入 past_event，更新 portrait张三喜欢钓鱼更新 portrait.facts张三的电话是 138xxxx1234更新 portrait.phone张三是男的 / 张三性别更新 portrait.gender张三 1990 年出生更新 portrait.birthYear / birthDate张三住朝阳区xx路更新 portrait.address我和张三做过什么查 past_events，汇总输出张三是谁 / 张三的信息输出 portrait + 相关 past_events 摘要近期有什么约会 / 生日查 future_events 未来 7–14 天
六、脚本与工具
从 skill 根目录（relation-keeper/）运行，需 Node.js 16+： # 人物肖像 node scripts/portrait.js get 张三 node scripts/portrait.js upsert 张三 --birthday 03-15 --gender 男 --birthYear 1990 --address "北京市朝阳区xx路" --fact-key 喜好 --fact-value 钓鱼 # 事件 node scripts/events.js future-add --persons 张三 --type 生日 --date 2026-03-15 --summary "张三生日" --rule birthday node scripts/events.js past-add --persons "张三,李四" --type 吃饭 --date 2026-01-18 --summary "海底捞聚餐" # 扫描提醒（通常由 Cron 每 15 分钟调用，也可手动执行测试） node scripts/scan.js # 配置定时任务（安装时自动执行，也可手动运行） npm run install:cron
Category context
Agent frameworks, memory systems, reasoning layers, and model-native orchestration.
Source: Tencent SkillHub
Largest current source with strong distribution and engagement signals.
Package contents
Included in package
4 Config2 Docs
- SKILL.md
- README.md
- _meta.json
- data/future_events.json
- data/past_events.json
- data/portraits.json