Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
完整招聘解决方案 - 四阶段一站式流程(简历筛选→面试设计→面试评估→最终推荐)。整合Topgrading方法论、绩效预测和bias控制,适合HR招聘负责人、猎头、面试官使用。
完整招聘解决方案 - 四阶段一站式流程(简历筛选→面试设计→面试评估→最终推荐)。整合Topgrading方法论、绩效预测和bias控制,适合HR招聘负责人、猎头、面试官使用。
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
版本:3.0.0 | 用途:完整招聘流程(筛选→面试设计→评估→推荐) 整合:Topgrading + 绩效预测 + ATS优化 + 迭代式沟通 + 深度追问
本Skill整合完整招聘流程,四阶段一站式解决方案: 迭代确认 → 简历筛选 → 面试题目设计 → 面试评估 → 最终推荐
不要一上来就给答案。先理解需求,再设计方案。 参考 discovery-interview 的迭代式沟通法:
浅层理解 - 用户要什么?先问清楚 检测不确定 - 用户说不清楚的地方要追问 知识补充 - 适当科普,帮助用户做决策 确认后再执行 - 确认理解了再进入正式流程
ATS 优化检测 - 简历是否通过 ATS 系统 Career Transition 支持 - 转行候选人评估
候选人简历(PDF/DOCX/TXT) 岗位JD
需求确认 - 先问清楚岗位要求(阶段0) 信息提取 - 解析简历关键信息 JD匹配 - 对照JD要求打分 ATS检测 - 检查关键词、格式 排名输出 - 生成候选人排名表
【ATS 检测报告】 | 检查项 | 状态 | 建议 | |--------|------|------| | 关键词匹配 | ⚠️ 缺少 X、Y | 添加这些关键词 | | 格式 | ✅ 通过 | - | | 联系方式 | ✅ 清晰 | - | | 工作年限 | ⚠️ 不明确 | 写明具体年数 |
【简历筛选报告】 | 候选人 | 匹配度 | ATS分数 | 核心优势 | 风险点 | 推荐 | |--------|--------|---------|----------|--------|------| | 张三 | 9.0 | 85 | 5年经验 | 薪资高 | ✅ | | 李四 | 7.5 | 72 | 激情足 | 经验浅 | ⚠️ |
Geoff Smart (Topgrading) - Scorecard定义 + 事实核查 Lou Adler (绩效预测) - 过去表现预测未来 Daniel Kahneman (防偏) - bias控制 75位产品大佬方法论 - conducting-interviews 深度追问技巧
先不看简历!根据JD定义"A级人才"标准: Mission:岗位核心使命 Outcomes:12个月必须达成的可量化结果 Competencies:硬/软技能要求
从简历提取: 关键成就核心经历 潜在风险点 经验迁移点(针对转行候选人)
第一层:STAR法则 Situation:当时的具体情况是什么? Task:你的具体任务是什么? Action:你具体做了什么? Result:最终结果如何? 第二层:深挖挑战 当时遇到了什么挑战/困难? 你如何克服这些困难? 克服困难的逻辑是什么? 第三层:底层校验 如果再来一次,你能做得更好吗? 现在回顾这段经历,你学到了什么? 如果情况发生变化,你的做法会如何调整?
过去经验如何迁移到新岗位? 为什么想转行?动机是什么? 新岗位需要的能力,你如何快速学习?
根据岗位类型激活最佳专家组合
维度评价标准评分(1-5)岗位理解对岗位的理解深度1-5问题解决回答的逻辑性和可行性1-5经验迁移能力迁移到新岗位的潜力1-5团队管理管理理念和案例1-5文化匹配价值观和动机1-5ATS合规简历是否ATS友好1-5
信号说明绿灯能6层深回答、PEARL清晰、有失败反思红灯只说漂亮话、回避失败、表面深入
简历筛选ATS分数追问深度面试评估最终结论9.0+80+高5/5强烈推荐 ✅8.5+75+中4.5/5推荐 ✅7.5+70+低4/5谨慎推荐 ⚠️<5.5<60无<3.5/5不推荐 ❌
用户需求触发阶段"帮我筛选这批简历"阶段一"设计这个岗位的面试题"阶段二"评估这个候选人的面试表现"阶段三"综合推荐最终人选"阶段四"帮我做完整的招聘流程"全部阶段
先确认需求再执行 - 不要跳过阶段0 先Scorecard再筛简历 - 不要先看简历再定标准 ATS检测不能少 - 简历再牛,过不了ATS也是白搭 追问6层深 - 不要被表面回答骗了 PEARL必问 - 每个项目都要问 "Anything else?"结尾 - 挖掘隐藏信息 失败问题必问 - 看成长型思维 评估看实质 - 区分口才好和真能力
tailored-resume-generator - ATS优化简历定制 discovery-interview - 产品发现访谈 conducting-interviews - 深度追问技巧 finance-expert - 金融知识 business-analyst - 商业分析
Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.
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