Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Provides current system time, detailed time info, time differences, supports multiple formats and global timezones.
Provides current system time, detailed time info, time differences, supports multiple formats and global timezones.
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
获取系统当前时间的 MCP Skill,支持多种格式和时区。
这是一个功能强大的时间工具 Skill,可以准确获取系统时间、提供详细的时间信息,以及计算时间差。
ISO 8601 标准格式 日期格式 (YYYY-MM-DD) 时间格式 (HH:MM:SS) 完整中文格式 (2026年02月13日 星期五 08:06:54) Unix 时间戳 详细格式(包含毫秒)
支持全球各地时区转换,如: Asia/Shanghai (中国) America/New_York (美国东部) Europe/London (英国) 等等...
计算两个时间点之间的差值,支持: 天、小时、分钟、秒 自动转换多种单位 支持 ISO 格式和时间戳输入
获取当前系统时间 参数: format (可选): 时间格式 iso - ISO 8601 格式 date - 仅日期 time - 仅时间 datetime - 日期时间 full - 完整中文 timestamp - Unix 时间戳 detailed - 详细中文 timezone (可选): 时区,如 "Asia/Shanghai" 示例: 获取当前时间(完整中文格式) 获取东京时间
获取详细的时间信息 返回: 年、月、日 星期几 时、分、秒、毫秒 时间戳 ISO 格式 本地时间和 UTC 时间 示例: 显示详细时间信息
计算时间差 参数: start_time (必需): 开始时间(ISO 格式或时间戳) end_time (可选): 结束时间,默认为当前时间 示例: 计算从 2026-01-01 到现在过了多久 计算两个时间的差值
📅 获取当前日期和时间 ⏰ 设置提醒和定时任务 🌏 跨时区时间转换 ⏱️ 计算时间间隔 📊 时间数据分析 🔔 时间戳转换
Node.js TypeScript @modelcontextprotocol/sdk
Qzy05231
MIT
Agent frameworks, memory systems, reasoning layers, and model-native orchestration.
Largest current source with strong distribution and engagement signals.