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技术方案文档自动生成器。根据需求自动生成完整的技术方案文档,包含架构设计、技术选型、风险评估、排期估算。

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技术方案文档自动生成器。根据需求自动生成完整的技术方案文档,包含架构设计、技术选型、风险评估、排期估算。

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Install for OpenClaw

Quick setup
  1. Download the package from Yavira.
  2. Extract the archive and review SKILL.md first.
  3. Import or place the package into your OpenClaw setup.

Requirements

Target platform
OpenClaw
Install method
Manual import
Extraction
Extract archive
Prerequisites
OpenClaw
Primary doc
SKILL.md

Package facts

Download mode
Yavira redirect
Package format
ZIP package
Source platform
Tencent SkillHub
What's included
SKILL.md, _meta.json

Validation

  • Use the Yavira download entry.
  • Review SKILL.md after the package is downloaded.
  • Confirm the extracted package contains the expected setup assets.

Install with your agent

Agent handoff

Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.

  1. Download the package from Yavira.
  2. Extract it into a folder your agent can access.
  3. Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install

I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.

Upgrade existing

I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.

Trust & source

Release facts

Source
Tencent SkillHub
Verification
Indexed source record
Version
1.0.0

Documentation

ClawHub primary doc Primary doc: SKILL.md 19 sections Open source page

技术方案文档生成器

自动生成专业的技术方案文档,让架构设计变得简单高效!

核心功能

✅ 需求分析 - 自动分析业务需求 ✅ 架构设计 - 生成系统架构图描述 ✅ 技术选型 - 推荐合适的技术栈 ✅ 风险评估 - 识别潜在风险和应对方案 ✅ 排期估算 - 基于功能点的工时估算 ✅ 接口设计 - 自动生成API接口定义

使用场景

产品需求评审前,快速生成技术方案 项目立项时,提供技术可行性分析 团队协作时,统一技术方案格式 技术分享时,生成标准化文档

1. 项目概述

  • ## 项目背景
  • [自动生成项目背景描述]
  • ## 业务目标
  • [提取核心业务目标]
  • ## 技术目标
  • 性能目标:响应时间 < 200ms
  • 可用性目标:99.9%
  • 扩展性目标:支持10倍流量增长

2. 系统架构

  • ## 整体架构
  • [生成架构图描述]
  • ┌─────────────┐
  • │ 前端层 │
  • ├─────────────┤
  • │ 网关层 │
  • ├─────────────┤
  • │ 服务层 │
  • ├─────────────┤
  • │ 数据层 │
  • └─────────────┘
  • ## 技术选型
  • 前端:Vue 3 + Vite
  • 后端:Spring Boot 2.7
  • 数据库:MySQL 8.0
  • 缓存:Redis 6.0

3. 核心功能设计

  • ## 功能模块1:用户管理
  • ### 功能描述
  • [详细功能描述]
  • ### 接口设计
  • POST /api/v1/users/register
  • Request:
  • {
  • "username": "string",
  • "email": "string",
  • "password": "string"
  • }
  • Response:
  • {
  • "code": 200,
  • "message": "success",
  • "data": {
  • "userId": "string",
  • "token": "string"
  • }
  • }
  • ### 数据库设计
  • Table: users
  • id: BIGINT PRIMARY KEY
  • username: VARCHAR(50) UNIQUE
  • email: VARCHAR(100) UNIQUE
  • password: VARCHAR(255)
  • created_at: DATETIME
  • updated_at: DATETIME

4. 风险评估

## 技术风险 | 风险项 | 影响 | 概率 | 应对方案 | |--------|------|------|---------| | 高并发性能 | 高 | 中 | 引入缓存、消息队列 | | 数据一致性 | 高 | 低 | 分布式事务、最终一致性 | | 第三方依赖 | 中 | 中 | 服务降级、熔断机制 | ## 业务风险 [自动识别业务风险] ## 进度风险 [基于历史数据的进度风险评估]

5. 排期估算

  • ## 工作量估算(人天)
  • ### 后端开发
  • 用户模块:3人天
  • 订单模块:5人天
  • 支付模块:4人天
  • 总计:12人天
  • ### 前端开发
  • 页面开发:8人天
  • 接口联调:3人天
  • 总计:11人天
  • ### 测试
  • 单元测试:3人天
  • 集成测试:2人天
  • 总计:5人天
  • ## 项目排期
  • 需求评审:1天
  • 技术方案:2天
  • 开发阶段:15天
  • 测试阶段:5天
  • 上线部署:2天
  • 总工期:25天

方式一:提供需求文档

"根据这个PRD生成技术方案: [粘贴需求文档内容]"

方式二:简单描述需求

"帮我生成一个电商系统的技术方案" "设计一个积分管理系统的架构"

方式三:指定技术栈

"用Spring Boot + Vue生成一个CRM系统的技术方案"

输出格式

支持多种输出格式: Markdown - 适合 GitHub/GitLab HTML - 适合网页展示 PDF - 适合正式文档 Word - 适合企业内部

技术栈推荐

根据项目类型自动推荐: 项目类型推荐技术栈Web应用Spring Boot + Vue 3移动应用Flutter / React Native微服务Spring Cloud + K8s数据平台Spark + FlinkAI应用FastAPI + PyTorch

案例1:积分联盟系统

  • 输入:
  • 华润万家积分联盟系统
  • 功能:商家入驻、积分通兑、券码管理、结算对账
  • 输出:
  • ## 系统架构
  • ### 微服务拆分
  • 1. merchant-manage(8085)- 商家入驻管理
  • 2. exchange-manage(8084)- 通兑管理
  • 3. voucher-manage(8081)- 券码管理
  • 4. settlement(8089)- 结算对账
  • 5. exchange-trade(8086)- 通兑交易
  • 6. voucher-trade(8082)- 券码交易
  • ### 技术选型
  • 后端:Spring Boot 2.7.18 + MyBatis-Plus
  • 前端:Vue 3 + Ant Design Vue
  • 数据库:MySQL 8.0
  • 缓存:Redis
  • ### 数据库设计
  • [14张核心表,47+条测试数据]
  • ### 排期估算
  • 总工期:25天
  • 后端开发:15人天
  • 前端开发:10人天

案例2:电商秒杀系统

  • 输入:
  • 电商秒杀系统
  • 支持10万QPS
  • 库存扣减不能出错
  • 输出:
  • ## 架构设计
  • ### 高并发架构
  • 1. CDN加速 - 静态资源
  • 2. Redis集群 - 库存预热
  • 3. 消息队列 - 削峰填谷
  • 4. 分布式锁 - 防止超卖
  • ### 核心流程
  • 1. 用户请求 → 网关限流
  • 2. 查询Redis库存 → 预扣减
  • 3. 发送MQ消息 → 异步下单
  • 4. MySQL最终扣减 → 保证一致性
  • ### 技术选型
  • 网关:Spring Cloud Gateway
  • 缓存:Redis Cluster(3主3从)
  • 消息队列:RocketMQ
  • 数据库:MySQL(主从复制)
  • ### 性能指标
  • QPS:10万+
  • 响应时间:<100ms
  • 可用性:99.99%

可配置参数

{ "projectType": "web|mobile|microservice", "techStack": "spring-boot|django|express", "performance": { "qps": 10000, "responseTime": "200ms", "availability": "99.9%" }, "team": { "backend": 3, "frontend": 2, "test": 1 }, "timeline": "1个月" }

输出模板

支持自定义模板: 标准模板(默认) 简化模板(快速评审) 详细模板(正式立项)

快速开始

告诉我你的需求,我会立即生成完整的技术方案! 示例: "帮我生成一个在线教育平台的技术方案" 我会生成: ✅ 系统架构设计 ✅ 技术选型建议 ✅ 数据库设计 ✅ 接口设计 ✅ 风险评估 ✅ 排期估算

v1.0.0 (2026-03-01)

✨ 首次发布 ✨ 自动架构设计 ✨ 技术选型推荐 ✅ 风险评估 ✅ 排期估算 ✅ 接口设计 Keywords: 技术方案, 架构设计, 技术选型, documentation, architecture, design

Category context

Writing, remixing, publishing, visual generation, and marketing content production.

Source: Tencent SkillHub

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Package contents

Included in package
1 Docs1 Config
  • SKILL.md Primary doc
  • _meta.json Config