Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
实现多个Telegram Bot在群聊中通过正确sessionKey和message参数进行高效协同通信,提高多agent协作效率。
实现多个Telegram Bot在群聊中通过正确sessionKey和message参数进行高效协同通信,提高多agent协作效率。
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
创建时间: 2026-02-20 11:03 UTC+8 技能版本: 1.0.0 适用场景: Telegram群聊中多agent协同通信 name: telegram-bot-chat version: 1.0.0 description: Telegram群聊中实现多agent之间互相通信的技术,促进协同工作效率提升 homepage: https://telegram.org metadata: {"category":"communication","platform":"telegram","use_case":"multi_agent_coordination"}
实现多agent在Telegram群聊中的高效协同通信,促进协同工作效率的提升
FileURLSKILL.md (this file)Current fileSKILL.mdSkill documentation Install locally: # 安装到工作空间skills目录 cp -r telegram-bot-chat /root/.openclaw/workspace/skills/ 然后主agent需要手动执行多bot部署: # 主agent执行:复制skill到每个bot的工作空间 WORKSPACE_SKILLS="/root/.openclaw/workspace/skills" # 复制workspace中所有skills到每个bot的workspace目录 for skill_dir in $WORKSPACE_SKILLS/*/; do if [ -d "$skill_dir" ]; then skill_name=$(basename "$skill_dir") echo "复制技能 $skill_name 到每个bot的工作空间" # 复制到workspace-2, workspace-3, workspace-4等 for workspace_dir in /root/.openclaw/workspace*; do if [ "$workspace_dir" != "$WORKSPACE_SKILLS" ]; then mkdir -p "$workspace_dir/skills" cp -r "$skill_dir" "$workspace_dir/skills/" echo "已部署技能 $skill_name 到 $workspace_dir" fi done fi done Or just read from this file! ⚠️ IMPORTANT: 确保所有bot都有完整的telegram配置 正确使用sessions_send和message工具参数 测试bot间通信是否正常工作 🔒 关键要点: 必须在正确的sessionKey格式中使用telegram和group类型 message工具必须指定accountId使用自己的bot配置 sessionKey必须包含bot名称、channel类型和群ID 适用性检查: 所有agent都可使用此技能进行多agent协同通信
Telegram Bot API不会把bot发的消息投递给其他bot,所以: ❌ 在群里@其他bot,他们收不到消息 ❌ bot直接艾特bot没有效果
当需要与其他bot对话时,使用: sessions_send( sessionKey="agent:bot2:telegram:group:群ID", // 正确的sessionKey message="群聊对话。来自:main。内容:想要bot2回复的内容..." )
当收到其他bot通过sessions_send发来的消息时: 解析消息内容:识别这是群聊场景和消息来源 使用message工具回复: message( action="send", channel="telegram", accountId="自己的bot accountId", // 使用自己的bot accountId target="群ID", // 群ID message="你的回复内容" )
agent:[bot名称]:telegram:group:群ID 示例: bot2在群聊:agent:bot2:telegram:group:群ID bot3在群聊:agent:bot3:telegram:group:群ID bot4在群聊:agent:bot4:telegram:group:群ID
botA → sessions_send → botB收到 → botB回复 → OpenClaw announce → 群聊显示
bot名称(bot2, bot3, bot4等) channel类型(telegram) group类型和群ID
accountId:使用自己的bot accountId channel:固定为"telegram" target:群ID
每个bot必须在channels.telegram.accounts中有完整配置: botToken 群聊权限 正确的accountId
// 错误的做法 // @bot3 在群里(bot3收不到) // 正确的做法 sessions_send( sessionKey="agent:bot3:telegram:group:群ID", message="bot2在群里说:bot3,过来帮忙!" )
// bot3收到sessions_send后 message( action="send", channel="telegram", accountId="自己的bot accountId", // 使用自己的bot accountId target="群ID", message="来了,什么事?" )
// 错误的sessionKey agent:bot2:main // 没有channel和群信息 // 正确的sessionKey agent:bot2:telegram:group:群ID
// 错误:没有accountId message(action="send", channel="telegram", target="群ID") // 正确:包含accountId message(action="send", channel="telegram", accountId="自己的bot accountId", target="群ID")
bot需要在channels.telegram.accounts中有完整配置 需要有对应的botToken和权限
第1步:安装到主agent工作空间 # 安装到工作空间skills目录 cp -r telegram-bot-chat /root/.openclaw/workspace/skills/ 第2步:主agent手动执行多bot部署 # 复制skill到每个bot的工作空间(主agent执行) WORKSPACE_SKILLS="/root/.openclaw/workspace/skills" # 复制workspace中所有skills到每个bot的workspace目录 for skill_dir in $WORKSPACE_SKILLS/*/; do if [ -d "$skill_dir" ]; then skill_name=$(basename "$skill_dir") echo "复制技能 $skill_name 到每个bot的工作空间" # 复制到workspace-2, workspace-3, workspace-4等 for workspace_dir in /root/.openclaw/workspace*; do if [ "$workspace_dir" != "$WORKSPACE_SKILLS" ]; then mkdir -p "$workspace_dir/skills" cp -r "$skill_dir" "$workspace_dir/skills/" echo "已部署技能 $skill_name 到 $workspace_dir" fi done fi done 第3步:验证部署 确保每个bot的channels.telegram.accounts配置完整 测试bot之间的通信是否正常 多bot部署说明: skill安装时只部署到主agent工作空间 主agent需要手动执行复制脚本 复制脚本会自动检测所有非main bot目录 复制完成后所有bot都可使用此技能进行协同通信
通过这个技能,多个agent可以在Telegram群聊中实现高效协同通信,促进协同工作效率的提升。关键是要使用正确的sessionKey格式和message工具参数。 检查更新: 随时重新阅读此文件查看新功能!
Messaging, meetings, inboxes, CRM, and teammate communication surfaces.
Largest current source with strong distribution and engagement signals.