Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Tencent SkillHub · AI
ThermikBuddy
Segelflug- und Thermikvorhersage mit Thermik-Score (0-10). Nutze diesen Skill wenn der User nach Segelflugwetter, Thermik, Streckenflugbedingungen, Flugwette...
skill openclawclawhub Free
Segelflug- und Thermikvorhersage mit Thermik-Score (0-10). Nutze diesen Skill wenn der User nach Segelflugwetter, Thermik, Streckenflugbedingungen, Flugwette...
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Install for OpenClaw
Quick setup
- Download the package from Yavira.
- Extract the archive and review SKILL.md first.
- Import or place the package into your OpenClaw setup.
Package facts
- Download mode
- Yavira redirect
- Package format
- ZIP package
- Source platform
- Tencent SkillHub
- What's included
- .clawhub/origin.json, SKILL.md, _meta.json, references/scoring_params.md, scripts/dhv_parser.py, scripts/diag_params.py
Validation
- Use the Yavira download entry.
- Review SKILL.md after the package is downloaded.
- Confirm the extracted package contains the expected setup assets.
Install with your agent
Agent handoff
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
- Download the package from Yavira.
- Extract it into a folder your agent can access.
- Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
Upgrade existing
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Trust & source
Release facts
- Source
- Tencent SkillHub
- Verification
- Indexed source record
- Version
- 1.0.3
Provenance
- Publisher
- achimace
- Source page
- View original listing
- Canonical URL
- Open canonical page
Documentation
Soaring Weather – Thermikvorhersage für Segelflieger v2.0
Scoring-Engine mit 11 gewichteten Parametern inkl. Windscherung, Höhenfeuchte, Föhn-Erkennung, Hangflug-Bonus und Gewittersicherheits-Cap.
Schritt 1: Region erfragen
python3 {baseDir}/scripts/run_forecast.py --list-regions Stelle dem User die Optionen zur Auswahl: Für welche Region möchtest du die Thermikvorhersage? 🏔️ Werdenfels / Bayerischer Alpenordrand 🏔️ Inntal / Nordtiroler Alpen ⛰️ Schwäbische Alb 🌲 Schwarzwald 🌾 Norddeutsches Flachland 📍 Eigene Koordinaten eingeben Falls der User bereits eine Region nennt, überspringe die Frage.
Schritt 2: Vorhersage abrufen
python3 {baseDir}/scripts/run_forecast.py --region <region_id> [--days 3] Oder mit eigenen Koordinaten: python3 {baseDir}/scripts/run_forecast.py --lat <lat> --lon <lon> --name "Name" Das Script gibt JSON auf stdout aus, Logs auf stderr.
Tagesübersicht (pro Tag)
[Emoji] THERMIK-VORHERSAGE – [Standortname] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 [Wochentag], [Datum] 🏆 SCORE: [X]/10 — [Label] 🌡️ Thermik-Kern: Steigwerte: ~[X] m/s | Basis: [X]m MSL | BLH: [X]m AGL CAPE max: [X] J/kg 💨 Wind: ⌀[X] km/h | Windscherung: [X] km/h (10m→850hPa) 💧 Höhenluft (700hPa): [X]% r.F. → [trocken/normal/feucht] 🌍 Boden: [Feuchte-Bewertung] [🏔️ Hangflug-Bonus: +X Punkte – Nordwindlage günstig] ← nur wenn relevant [⚠️ Warnungen] 📊 Tagesablauf: 09-12: [◉◉◉◎◎] ~[X]m/s · BLH [X]m 12-15: [◉◉◉◉◎] ~[X]m/s · BLH [X]m 15-18: [◉◉◉◉◉] ~[X]m/s · BLH [X]m 18-20: [◉◉◎◎◎] ~[X]m/s · BLH [X]m
Score-Emoji und Labels
0–2: ❌ Kein Segelflugwetter 2–4: 🌥️ Eingeschränkt 4–6: ⛅ Ordentlicher Tag 6–8: ☀️ Guter Tag 8–10: 🔥 Hammertag!
Wichtige Warnungstypen
🔴 FÖHN: Score gecappt, Turbulenz am Alpenrand 🔴 Gewittergefahr (CAPE >2000 oder LI <-6): Score hard cap bei 4.5 🔴 Cb-Gefahr: Feuchte 700hPa >65% + CAPE >800 → Score -2 ⚠️ Überentwicklung: Früh starten, 14:00 landen ⚠️ Windscherung >30 km/h: Thermikschläuche destabilisiert
Hangflug-Bonus (nur Alpen)
Wird angezeigt wenn Score >0 Bonus. Erkläre kurz die Windrichtung. Kein Bonus bei Föhn oder Niederschlag.
Schritt 4: Links anbieten
Am Ende immer: DHV Wetter: https://www.dhv.de/wetter/dhv-wetter/ SkySight: https://skysight.io TopMeteo: https://europe.topmeteo.eu/de/ DWD Segelflug: https://www.dwd.de/DE/fachnutzer/luftfahrt/kg_segel/segel_node.html Soaringmeteo (WRF 2km): https://soaringmeteo.org/v2 aufwin.de: https://aufwin.de
Parameter-Details
→ Siehe {baseDir}/references/scoring_params.md für alle Schwellwerte, Gewichte, Formeln und Regionstypen.
Kurzübersicht Scoring-Parameter
ParameterGewichtBesonderheitGrenzschichthöhe BLH18%Wichtigster EinzelparameterCAPE12%Hard cap bei >2000 J/kgBewölkung low+mid12%Cu-Thermik-Bonus bei 15–50%Direkte Strahlung10%Antrieb der ThermikLifted Index8%Hard cap bei <-6Wind 10m8%Zu stark = schlechtBodenfeuchte8%Trockener Boden = bessere ThermikWindscherung →850hPa7%NEU: zerzaust ThermikschläucheRH 700hPa7%NEU: Cb-FrüherkennungVortages-Regen5%—Spread T-Td5%Wolkenbasishöhe
Category context
Agent frameworks, memory systems, reasoning layers, and model-native orchestration.
Source: Tencent SkillHub
Largest current source with strong distribution and engagement signals.
Package contents
Included in package
2 Docs2 Scripts2 Config
- SKILL.md
- references/scoring_params.md
- scripts/dhv_parser.py
- scripts/diag_params.py
- _meta.json
- .clawhub/origin.json