Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
根据用户的功能需求,完成与 VeADK-Go 相关的功能; 包括:直接根据需求生成 Agent;将Enio Agent转换为VeADK-Go Agent。
根据用户的功能需求,完成与 VeADK-Go 相关的功能; 包括:直接根据需求生成 Agent;将Enio Agent转换为VeADK-Go Agent。
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
本技能可以根据用户的需求,生成符合要求的 VeADK-Go Agent 代码,或完成 VeADK-Go 相关功能。
用户简要描述了其功能需求,并希望构建一个 Agent 来完成; 用户希望可以将已有的 Enio 代码转化为 VeADK-Go Agent 代码
下面是本技能不同的组件能力。
请你遵循以下步骤: 了解VeADK-Go开发框架的代码结构、功能特性以及代码示例,可以参考 /references/common/ 目录下文档 分析用户需求,生成 Agent 代码。
请你遵循以下步骤: 了解VeADK-Go开发框架的代码结构、功能特性以及代码示例,可以参考 /references/common/ 目录下文档 分析原有 Enio 代码 将原有代码改为 VeADK-Go Agent。代码特性对应关系参考 references/converter/enio_rules.md 确保 llmagent.Config Name 字段 不包含空格和-等特殊字符。
在完成 Agent 代码编写后,调用脚本保存代码产物: agent_name/agent.py:包含所有智能体的代码 其中,agent_name 是你认为合适的 Agent 的名称。
Agent frameworks, memory systems, reasoning layers, and model-native orchestration.
Largest current source with strong distribution and engagement signals.