Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
读取 Word 文档(.docx 和 .doc 格式)并提取文本内容。支持文档解析、表格提取、图片处理等功能。使用当用户需要分析 Word 文档内容、提取文本信息或批量处理文档时。
读取 Word 文档(.docx 和 .doc 格式)并提取文本内容。支持文档解析、表格提取、图片处理等功能。使用当用户需要分析 Word 文档内容、提取文本信息或批量处理文档时。
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Then review README.md for any prerequisites, environment setup, or post-install checks. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
使用 Python 解析 Word 文档,提取文本内容和结构化信息。
文档文本提取 - 提取段落、标题、页眉页脚内容 表格解析 - 读取表格数据并转换为结构化格式 图片处理 - 提取文档中的图片信息 元数据获取 - 读取文档属性(作者、标题、创建时间等) 批量处理 - 支持处理多个文档
python3 {baseDir}/scripts/read_word.py <文件路径>
# JSON 输出 python3 {baseDir}/scripts/read_word.py <文件路径> --format json # 纯文本输出 python3 {baseDir}/scripts/read_word.py <文件路径> --format text # Markdown 格式 python3 {baseDir}/scripts/read_word.py <文件路径> --format markdown
# 只提取文本 python3 {baseDir}/scripts/read_word.py <文件路径> --extract text # 提取表格数据 python3 {baseDir}/scripts/read_word.py <文件路径> --extract tables # 获取文档元数据 python3 {baseDir}/scripts/read_word.py <文件路径> --extract metadata
# 处理目录下所有 .docx 文件 python3 {baseDir}/scripts/read_word.py <目录路径> --batch
参数说明默认值--format输出格式(json/text/markdown)text--extract提取内容类型(text/tables/images/metadata/all)all--batch批量处理模式false--output输出文件路径stdout--encoding文本编码(utf-8/gb2312)utf-8
{ "metadata": { "title": "文档标题", "author": "作者姓名", "created": "2024-01-01T10:00:00", "modified": "2024-01-01T12:00:00" }, "text": "文档全文内容...", "tables": [ [ ["表头1", "表头2"], ["行1列1", "行1列2"], ["行2列1", "行2列2"] ] ], "images": [ { "filename": "image1.png", "description": "图片描述", "size": "1024x768" } ] }
# 文档标题 **作者**:作者姓名 **创建时间**:2024-01-01 10:00:00 ## 正文内容 这是文档的正文内容... ### 表格示例 | 表头1 | 表头2 | |-------|-------| | 行1列1 | 行1列2 | | 行2列1 | 行2列2 |  ## 图片列表 1. **image1.png** (1024x768) - 图片描述
文件不存在:显示错误信息并退出 格式不支持:提示支持的文件类型 权限问题:提示文件访问权限 编码问题:尝试自动检测编码
python3 {baseDir}/scripts/read_word.py 项目需求.docx --format markdown
python3 {baseDir}/scripts/read_word.py 会议记录.docx --extract text
python3 {baseDir}/scripts/read_word.py ./文档目录 --batch --format json --output results.json
支持 .docx 格式(Office 2007+) .doc 格式需要额外依赖(如 antiword) 大文档处理可能需要较长时间 图片提取仅获取元数据,不包含实际图片数据 表格格式可能需要手动调整
ModuleNotFoundError: 确保已安装 python-docx PermissionError: 检查文件读取权限 UnicodeDecodeError: 尝试不同的编码格式
pip3 install python-docx 对于 .doc 格式支持: # Ubuntu/Debian sudo apt-get install antiword # macOS brew install antiword
脚本会自动处理以下文档元素: 标题级别(H1-H6) 段落样式 列表项目 页眉页脚 文档属性
大文件流式处理 内存使用优化 进度显示(批量模式)
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