X Knowledge Base

X Knowledge Base

自動將 X (Twitter) 書籤轉化為 Obsidian Markdown 格式，建立個人知識庫。支援自我進化，根據書籤傾向動態調整關鍵字和趨勢分析。

基礎功能

抓取書籤：從 X/Twitter 抓書籤內容 完整原文：使用 Jina AI 擷取完整文章內容 AI 濃縮：自動產生一句話摘要、三個重點、應用場景 交叉連結：根據標籤自動建立 wiki-link Obsidian 格式：YAML frontmatter + wiki-link

自我進化功能 ⭐

興趣趨勢追蹤：每次存書籤，自動記錄標籤並統計頻率 動態關鍵字調整：根據趨勢自動調整每日情報關鍵字 新興標籤偵測：發現突然增加的標籤，自動加入追蹤 自適應推薦：根據書籤傾向推薦相關內容

安裝

設定 Twitter API 或 bird CLI 設定 Brave Search API（用於趨勢分析） 設定 Jina AI（用於文章擷取） 設定 MiniMax API（用於 AI 濃縮） 設定 Obsidian vault 路徑

檢查書籤

"檢查我的書籤" - 抓取並儲存新書籤

自我進化

"今天的趨勢是什麼" - 興趣趨勢報告（含動態調整） "我的興趣變化了嗎" - 偵測興趣轉變

AI 濃縮

每次存書籤時，自動： 產生一句話摘要 列出三個重點 寫出應用場景

交叉連結

• 根據標籤自動建立相關書籤連結：
• ## 🔗 相關書籤
• [[書籤標題|標籤]]

檔案結構

x-knowledge-base/ ├── SKILL.md ├── scripts/ │ ├── fetch_bookmarks.sh # 抓書籤 │ ├── fetch_article.sh # Jina AI 抓全文 │ └── save_obsidian.sh # 存 Obsidian ├── tools/ │ ├── bookmark_enhancer.py # AI 濃縮 + 交叉連結 │ └── trend_analyzer.py # 自我進化趨勢分析 └── config/ ├── interests.yaml # 興趣標籤配置 └── trends.json # 趨勢數據（自動產生）

1. 興趣趨勢追蹤

每次存書籤時： 擷取書籤的所有標籤 寫入 trends.json 統計每個標籤的出現頻率 計算趨勢分數

2. 動態關鍵字調整

根據趨勢數據，自動調整每日情報關鍵字： 頻率上升的標籤 → 提高優先級 新出現的標籤 → 加入觀察名單 下降的標籤 → 降低優先級

3. 新興標籤偵測

# 趨勢分數計算 new_score = (current_count - previous_count) / previous_count * 100 if new_score > 50%: # 超過 50% 成長 alert("新興趨勢！")

4. 自適應學習

根據書籤傾向： 自動調整感興趣的主題權重 推薦相似內容 預測可能想看的書籤

Jina AI 擷取

https://r.jina.ai/http://x.com/用戶名/status/ID

MiniMax API

endpoint: https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages model: MiniMax-M2.5

趨勢數據格式 (trends.json)

{ "last_updated": "2026-02-18T14:00:00Z", "tags": { "ai": { "count": 15, "trend": "+20%" }, "video": { "count": 8, "trend": "+5%" }, "seo": { "count": 12, "trend": "-10%" } }, "new_emerging": ["vibe-coding", "claude-code"], "recommended_keywords": ["AI video generation", "Claude automation"] }

差異化

功能x-bookmarks我們的 skill內容深度摘要完整原文AI 濃縮無✅ 有儲存格式JSONObsidian Markdown趨勢分析無✅ 有交叉連結無✅ 有自我進化無✅ ⭐ 有

依賴

Python 3.10+ requests Jina AI（免費） MiniMax API Brave Search API（可選）

環境變數（必填/選填）

BIRD_AUTH_TOKEN（必填） BIRD_CT0（必填） MINIMAX_API_KEY（選填，不填則略過 AI 濃縮） MINIMAX_ENDPOINT（選填，預設 https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages） MINIMAX_MODEL（選填，預設 MiniMax-M2.5）