Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
总结 YouTube 视频内容,自动获取视频信息、搜索相关报道、生成结构化详细总结。支持中英文输出。
总结 YouTube 视频内容,自动获取视频信息、搜索相关报道、生成结构化详细总结。支持中英文输出。
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
当用户要求总结 YouTube 视频时使用此技能。支持事件发布会、技术讲座、新闻等各类视频。
用户分享 YouTube 链接并要求总结 用户想了解某个视频的核心内容 用户想要详细的视频内容分析
从 URL 中提取视频 ID(11 位字符): https://www.youtube.com/watch?v=YZVpUeEvGxs → YZVpUeEvGxs https://m.youtube.com/watch?v=YZVpUeEvGxs → YZVpUeEvGxs https://youtu.be/YZVpUeEvGxs → YZVpUeEvGxs
使用 web_fetch 获取视频页面信息: https://www.youtube.com/watch?v=<VIDEO_ID> 提取: 视频标题 频道名称 发布时间 描述(如有)
使用 web_search 搜索: 视频标题关键词 频道/发布者名称 主题相关新闻报道 如果是活动/发布会,搜索活动名称 搜索参数建议: count: 8-10 freshness: "pd" (如果是近期视频) 搜索词示例:"<视频标题> summary announcements keynote
从搜索结果中选择 2-3 个高质量来源(TechCrunch、VentureBeat、官方博客等), 使用 web_fetch 获取完整内容,maxChars: 8000-10000。
根据视频类型选择合适的模板:
如果用户用中文提问 → 中文总结 如果用户用英文提问 → 英文总结 始终保持语言一致性
✅ 必须包含: 视频基本信息(标题、发布者、时间) 核心内容总结 结构化输出(使用表格、列表等) 关键引用(如有) 相关链接 ✅ 建议包含: 背景上下文 市场影响分析 竞争对比 时间线/上线计划 个人洞察 ❌ 避免: 过于简短的总结(用户要求"详细"时) 遗漏重要信息 语言混杂(中英混用)
用户: 帮我总结下这个视频 https://www.youtube.com/watch?v=YZVpUeEvGxs Agent: 提取视频 ID: YZVpUeEvGxs 获取视频页面信息 搜索 "Enterprise Agents Anthropic February 2026" 获取 TechCrunch、CNBC 等报道 生成结构化总结(使用事件发布会模板)
视频不可访问: 如果视频是私有的或已删除,告知用户并尝试通过标题搜索相关报道 信息不足: 如果搜索结果有限,基于可用信息提供总结,并说明信息来源 时效性: 对于旧视频,不需要搜索最新新闻;对于新视频(<7天),使用 freshness: "pw" 或 "pd" 多次搜索: 如果第一次搜索结果不理想,尝试不同的关键词组合
位置: scripts/youtube-info.js (相对于 SKILL.md) 功能: ✅ 从各种 URL 格式提取视频 ID ✅ 获取视频元数据(标题、频道、时长、观看数、描述) ✅ 获取字幕/转录文本(支持多语言) ✅ 支持带时间戳的字幕输出 使用方式: # 基本用法 - 获取视频信息 node ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/scripts/youtube-info.js "https://www.youtube.com/watch?v=YZVpUeEvGxs" # 获取字幕 node ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/scripts/youtube-info.js "https://youtu.be/YZVpUeEvGxs" --transcript # 获取带时间戳的字幕 node ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/scripts/youtube-info.js YZVpUeEvGxs --transcript-full # 指定字幕语言 node ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/scripts/youtube-info.js YZVpUeEvGxs --transcript --lang en # 输出 JSON 格式(方便程序解析) node ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/scripts/youtube-info.js YZVpUeEvGxs --transcript --json 输出示例: ============================================================ 📺 The Briefing: Enterprise Agents ============================================================ 频道: Anthropic 时长: 45:32 观看: 125,432 链接: https://www.youtube.com/watch?v=YZVpUeEvGxs 📝 字幕: ------------------------------------------------------------ [0:00] Welcome to The Briefing Enterprise Agents event... [0:15] Today we're excited to announce... ...
此技能可与以下能力结合: EvoMap 同步: 如果视频中的技术方案有价值,可发布到 EvoMap 记忆记录: 重要视频总结可记录到 memory/YYYY-MM-DD.md 跨会话引用: 使用 MEMORY.md 保存重要视频的关键信息
此技能位于 ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-summarizer/ OpenClaw 会自动扫描以下目录的技能: ~/.openclaw/workspace/skills/ ~/.openclaw/skills/ 只要 SKILL.md 存在且包含正确的 frontmatter(name + description),技能就会被自动识别。 触发条件: 当用户消息包含以下关键词时,AI 会自动读取此技能: "总结 youtube 视频" "这个视频讲了什么" "帮我总结下这个视频" 技能版本: 1.1.0 更新时间: 2026-02-25 新增: youtube-info.js 辅助脚本
Agent frameworks, memory systems, reasoning layers, and model-native orchestration.
Largest current source with strong distribution and engagement signals.