Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Распознавание речи через Yandex SpeechKit API для голосовых сообщений в Telegram. Используй когда пользователь отправляет голосовые сообщения и хочет, чтобы...
Распознавание речи через Yandex SpeechKit API для голосовых сообщений в Telegram. Используй когда пользователь отправляет голосовые сообщения и хочет, чтобы...
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Скилл для быстрого и качественного распознавания голосовых сообщений через Yandex SpeechKit.
Создай config.json в папке скилла: { "id": "your-key-id", "service_account_id": "your-service-account-id", "folder_id": "your-folder-id", "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n..." }
python scripts/yandex_stt.py voice_message.ogg
import sys sys.path.insert(0, 'scripts') from yandex_stt import speech_to_text, get_token_iam # Получить IAM токен iam_token = get_token_iam(folder_id, service_account_id, private_key, key_id) # Распознать речь result = speech_to_text("voice.ogg", folder_id, iam_token) print(result)
Автоматически обрезает аудио до 28 секунд (лимит Yandex) IAM токен автоматически обновляется через service account Работает с OggOpus, WAV, MP3
Code helpers, APIs, CLIs, browser automation, testing, and developer operations.
Largest current source with strong distribution and engagement signals.