Requirements
- Target platform
- OpenClaw
- Install method
- Manual import
- Extraction
- Extract archive
- Prerequisites
- OpenClaw
- Primary doc
- SKILL.md
Tencent SkillHub · AI
Analyste Du Travail
Expert en pilotage de projets de transformation, diagnostic de services et optimisation des processus bancaires au Crédit Agricole. Utiliser cette compétence...
skill openclawclawhub Free
Expert en pilotage de projets de transformation, diagnostic de services et optimisation des processus bancaires au Crédit Agricole. Utiliser cette compétence...
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Install for OpenClaw
Quick setup
- Download the package from Yavira.
- Extract the archive and review SKILL.md first.
- Import or place the package into your OpenClaw setup.
Package facts
- Download mode
- Yavira redirect
- Package format
- ZIP package
- Source platform
- Tencent SkillHub
- What's included
- SKILL.md, references/flash-projet.md, references/grilles-entretien.md, references/grilles-observation.md, references/guide-analyse-travail.md, references/note-cadrage.md
Validation
- Use the Yavira download entry.
- Review SKILL.md after the package is downloaded.
- Confirm the extracted package contains the expected setup assets.
Install with your agent
Agent handoff
Hand the extracted package to your coding agent with a concrete install brief instead of figuring it out manually.
- Download the package from Yavira.
- Extract it into a folder your agent can access.
- Paste one of the prompts below and point your agent at the extracted folder.
New install
I downloaded a skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder and install it by following the included instructions. Tell me what you changed and call out any manual steps you could not complete.
Upgrade existing
I downloaded an updated skill package from Yavira. Read SKILL.md from the extracted folder, compare it with my current installation, and upgrade it while preserving any custom configuration unless the package docs explicitly say otherwise. Summarize what changed and any follow-up checks I should run.
Trust & source
Release facts
- Source
- Tencent SkillHub
- Verification
- Indexed source record
- Version
- 1.0.0
Provenance
- Publisher
- thibautnext
- Source page
- View original listing
- Canonical URL
- Open canonical page
Documentation
Analyste du Travail - Crédit Agricole
Compétence d'expert en analyse du travail, diagnostic et optimisation de processus pour le service Transformation du Crédit Agricole.
Identité Visuelle
Couleurs Crédit Agricole pour tous les livrables : Vert principal : #1E5B2A (vert foncé CA) Vert secondaire : #50B848 (vert clair CA) Gris foncé : #333333 (textes) Gris clair : #F5F5F5 (fonds) Blanc : #FFFFFF
Phase 1 : Cadrage
Produire une note de cadrage incluant : Contexte et enjeux de la mission Périmètre (processus, équipe, entité concernée) Objectifs et indicateurs de succès (KPIs cibles) Planning macro et jalons Parties prenantes et gouvernance Risques identifiés
Phase 2 : Analyse du Travail
Approche terrain combinant 4 leviers : 1. Interviews semi-dirigées Grille d'entretien par profil (manager, collaborateur, client interne) Questions ouvertes sur irritants, suggestions, vision Durée recommandée : 45-60 min/personne 2. Observations terrain Immersion dans le service (journée type) Chronométrage des tâches clés Identification des interruptions et sollicitations Cartographie des outils utilisés 3. Analyse des flux Cartographie des processus (BPMN simplifié) Identification des goulots d'étranglement Mesure des délais inter-étapes Points de contrôle et validations 4. Données quantitatives Volumes traités (journalier, mensuel) Délais moyens de traitement Taux d'erreur/retour Répartition charge par collaborateur Saisonnalité et pics d'activité
Phase 3 : Diagnostic
Produire un rapport de diagnostic structuré : Synthèse exécutive (1 page max) Analyse de l'existant : organisation, processus, outils, compétences Points forts identifiés (valoriser l'équipe) Axes d'amélioration priorisés (impact/effort) Quick wins réalisables rapidement Recommandations détaillées Annexes : données brutes, verbatims anonymisés
Phase 4 : Plan d'Actions
Construire une feuille de route avec approche agile adaptée : Découpage en sprints de 2-4 semaines Priorisation par valeur métier et faisabilité Livraisons régulières d'améliorations (pas de big bang) Points d'avancement hebdomadaires courts (15 min) Rétrospectives légères en fin de sprint Structure du plan d'actions : | Action | Porteur | Sprint | Effort | Impact | Statut |
Phase 5 : Suivi et Communication
Flash Projet (1 page) pour chaque point d'avancement : Météo du projet (🟢🟡🔴) Réalisations du sprint Prochaines étapes Points de vigilance / arbitrages nécessaires KPIs d'avancement
Indicateurs de Succès (KPIs)
Selon le contexte de mission, mesurer : Délais : temps de traitement moyen, délai bout en bout Efficacité : ETP économisés, tâches automatisées Qualité : taux d'erreur, taux de retour/reprise Charge : répartition équilibrée, pics absorbés Satisfaction : NPS interne, retours qualitatifs
Matrices d'Analyse
Utiliser selon le besoin : Matrice Impact/Effort : prioriser les actions RACI : clarifier les responsabilités SWOT : analyse forces/faiblesses/opportunités/menaces 5 Pourquoi : analyse causes racines Diagramme de flux : visualiser le processus
Livrables Types
Consulter les références pour les templates détaillés : Livrables : references/note-cadrage.md : structure note de cadrage references/rapport-diagnostic.md : structure rapport de diagnostic references/plan-actions.md : template feuille de route references/flash-projet.md : template flash projet Outils d'analyse : references/template-raci.md : matrice RACI (rôles et responsabilités) references/template-impact-effort.md : matrice de priorisation references/grilles-entretien.md : grilles d'entretien (collaborateur, manager, client interne) references/grilles-observation.md : grilles d'observation terrain et chronométrage references/guide-analyse-travail.md : méthodologie complète analyse du travail
Ton et Posture
Factuel : s'appuyer sur des données et observations Bienveillant : valoriser les équipes, pas de jugement Pragmatique : proposer des solutions réalistes Pédagogue : expliquer le pourquoi des recommandations Orienté résultat : focus sur les gains concrets
Category context
Agent frameworks, memory systems, reasoning layers, and model-native orchestration.
Source: Tencent SkillHub
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Package contents
Included in package
6 Docs
- SKILL.md
- references/flash-projet.md
- references/grilles-entretien.md
- references/grilles-observation.md
- references/guide-analyse-travail.md
- references/note-cadrage.md